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💻 ciencias de la computación

An evidence-gated audit algorithm for low-altitude-economy readiness in mountainous Yunnan, China

Este artículo presenta EGSA, un algoritmo de auditoría espacial con control basado en evidencia diseñado para evaluar la preparación a nivel de condado para el desarrollo de la economía de baja altitud en la montañosa Yunnan, al priorizar la preparación administrativa auditable y la focalización de la investigación de campo sobre la previsión de la demanda predictiva, abordando así los desafíos de gobernanza en regiones con escasez de datos y desarrollo desigual.

Runzhe Liu, Yun He, Dabin Wang2026-08-28
💻 ciencias de la computación

Adaptive Lower Bound Evaluation for the Permutation Flowshop Scheduling Problem

Este artículo presenta un análisis sistemático y estrategias adaptativas para la selección de pares de máquinas en la evaluación del límite inferior LB2 del Problema de Programación de Talleres de Flujo de Permutaciones, demostrando que el ajuste dinámico del número y la selección de pares puede mejorar significativamente el rendimiento de la rama y cota al equilibrar la estrechez del límite y el costo computacional.

Alisa Vorokhta, Jan Gmys, Gwen Maudet, Mohand Mezmaz, Grégoire Danoy2026-08-28
💻 ciencias de la computación

Category-Level Fine-Grained Sketch-Based 3D Shape Retrieval

Este artículo aborda el desafío de la recuperación de formas 3D basada en bocetos a nivel de categoría mediante la introducción de un nuevo conjunto de datos con 54 subcategorías y la propuesta de un método que presenta extractores de características especializados y una alineación entre dominios optimizada para recuperar eficazmente formas 3D que coincidan con los detalles finos de los bocetos de entrada.

Bingrui Wang, Yuan Zhou, Sun-Yuan Kung2026-08-28
💻 ciencias de la computación

Action-aligned Representation Geometry in Vision–Language–Action Models

Este artículo revela que los modelos de Visión–Lenguaje–Acción (VLA) desarrollan consistentemente una geometría latente estructurada y alineada con la acción durante el entrenamiento, la cual sirve como un principio organizador crítico que se correlaciona con el rendimiento en las tareas, emerge jerárquicamente a través de las capas y es esencial para la predicción de acciones y la generalización efectivas.

Han Qi, Huangyuan Su, Liuyixin Shao, Na Li, Heng Yang2026-08-28
💻 ciencias de la computación

Ant colony optimization plus Temporal difference and opposition-based learning for semi-supervised multi-label feature selection

Este artículo propone un nuevo método de selección de características multietiqueta semisupervisado que integra la Optimización por Colonia de Hormigas, el aprendizaje por refuerzo de Diferencia Temporal y el Aprendizaje Basado en la Oposición para mejorar significativamente la precisión y reducir la pérdida de Hamming con datos etiquetados limitados, aunque con costos computacionales más altos adecuados para aplicaciones orientadas a la precisión.

Sahar Shams Beyranvand, Vahid Mehrdad, Mohammad Bagher Dowlatshahi2026-08-28
💻 ciencias de la computación

Design and Validation of an Enterprise Architecture Framework for ROP Surveillance: A Multi-Layer Interoperability Approach

Este estudio emplea la Investigación de la Ciencia del Diseño y un estudio Delphi para diseñar, validar y confirmar empíricamente un marco de arquitectura empresarial de cuatro capas basado en estándares que aborde eficazmente los desafíos de interoperabilidad y fragmentación en la vigilancia nacional de la retinopatía del prematuro para países de ingresos medios.

Maryam Mollabagher, Alireza Hassanzadeh, Mohammad Mehdi Sepehri, Abbas Habibelahi, Abolghasem Sarabadani2026-08-28
💻 ciencias de la computación

CHIMERA-Tab: A Scalable AI-Driven Framework for Automated Feature Selection and Heterogeneous Stacking in Imbalanced Banking Data Classification

Este artículo presenta CHIMERA-Tab, un marco de IA escalable que integra el preprocesamiento metaheurístico caótico con un ensamble de apilamiento heterogéneo de TabNet y modelos de potenciación de gradiente para lograr un rendimiento de vanguardia en la clasificación bancaria desbalanceada, demostrando que la arquitectura de apilamiento es el principal motor de la precisión mientras que el preprocesamiento caótico mejora la selección de características y la interpretabilidad.

Anilkumar Vishwanath Brahmane, P. William, Shashikant Raghunathrao Deshmukh, Elviz Ismayilov, Smita Nirkhi2026-08-28
💻 ciencias de la computación

Hardness-Aware Kernelized Contrastive Learning for Brain Age Prediction

Este artículo propone un marco de aprendizaje contrastivo kernelizado consciente de la dificultad para la predicción de la edad cerebral a partir de RM ponderada en T1 que mejora los métodos existentes al enfatizar explícitamente las inconsistencias entre representación y etiqueta en pares de edades similares, logrando una precisión superior y una organización de incrustaciones robusta a través de conjuntos de datos multisitio.

Xiaoshuai Liu, Xinxin Liu, Haoyang Wang, Xianjun Fu, Yifei Chen, Ahmed Elazab, Taosheng Xu, Kai Chen, Yongquan Zhang, Fe (…)2026-08-28
💻 ciencias de la computación

Comparing the Predictive Value of Structured Digital Features and Clinical Text for Inpatient Liver Failure Prediction: A Large-Scale Real-World EHR Study

En un estudio a gran escala de casi 90.000 ingresos hospitalarios, las características de laboratorio digitales estructuradas superaron significativamente al texto libre clínico para predecir la insuficiencia hepática, demostrando que los datos numéricos objetivos capturan los criterios diagnósticos de la condición de manera mucho más efectiva que las notas clínicas narrativas.

Zhikai Yu, Jing Li2026-08-28
💻 ciencias de la computación

Closing the Benchmark Gap in Browser-Extension Proctoring: A Formally Specified, Reproducibly Evaluated Architecture for Real-Time, BYOD-Compatible Examination Malpractice Detection

Este artículo presenta HBMDS, la primera arquitectura de extensión de navegador formalmente especificada y evaluada de manera reproducible para la detección de malas prácticas en exámenes en tiempo real, la cual evalúa empíricamente su precisión del 98–100%, su latencia inferior a 500 ms y su baja huella de recursos para proporcionar a las instituciones una alternativa basada en evidencia frente a las afirmaciones de los proveedores para la supervisión compatible con BYOD.

C. O. Uzonu, K. O. Afolabi, A. B. Muhammad2026-08-28