From Trustworthy AI Principles to Verifiable System Requirements: A Multi-Stakeholder Engineering Framework for Clinical Decision Support Systems
Este artículo presenta un marco de ingeniería reproducible de tres fases que traduce sistemáticamente las necesidades de múltiples partes interesadas y las restricciones regulatorias en requisitos de sistema formales y verificables conformes con ISO/IEC/IEEE 29148 y la taxonomía FUTURE-AI, demostrado a través de la creación de un corpus de requisitos de acceso público para un sistema de IA clínica de alto riesgo en el proyecto AI4HF.