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💻 ciencias de la computación

TrustFedKG-Health: Explainability-Aware Personalized Federated Knowledge Graph Neural Network with Uncertainty-Guided Clinical Reasoning

TrustFedKG-Health es un marco de aprendizaje federado personalizado y consciente de la explicabilidad que integra un grafo de conocimiento médico, razonamiento guiado por la incertidumbre y agregación ponderada por calidad para lograr una predicción de riesgo de enfermedades superior y generar narrativas con base clínica, al tiempo que aborda la heterogeneidad de los datos y los problemas de calidad entre hospitales.

ARITRIK GHOSH2026-08-26
💻 ciencias de la computación

Network Dominance and the MITM Exception: A Modality-Aware Analysis of IIoT Intrusion Detection on the DataSense Benchmark

Este artículo demuestra que en el benchmark DataSense IIoT, las características del tráfico de red por sí solas son casi suficientes para una detección de intrusiones de alta precisión en la mayoría de las categorías de ataque, dado que la telemetría de los dispositivos añade un valor mínimo excepto para distinguir ataques de hombre en el medio (MITM).

Okoi Michael Obeten, Omowumi Hafsat Aliu2026-08-26
💻 ciencias de la computación

Cross-Group Aligned Problem Difficulty Clustering Using Attention-Weighted Feature Learning

Este artículo propone un marco de trabajo consciente del grupo de competencia que combina la agrupación K-means guiada por atención de características con un paso de alineación global para categorizar eficazmente las dificultades de los problemas de programación en plataformas de Online Judge, mejorando significamente la calidad de la agrupación y la consistencia entre grupos en comparación con los estándares de referencia.

Md. Shahajada Mia, Yutaka Watanobe, Md. Mostafizer Rahman, Md Faizul Ibne Amin, Daniel M. Muepu, Fang Liu2026-08-26
💻 ciencias de la computación

Governance-Bound Artificial Intelligence for Evidence-Linked Medicines Reliance Review: A Design Science Research Study

Este estudio de Investigación en Ciencia del Diseño presenta el desarrollo de RAIA, un artefacto de IA sujeto a gobernanza diseñado para apoyar a las autoridades reguladoras nacionales en las revisiones de dependencia de medicamentos vinculadas a la evidencia mediante la integración de la gestión segura de datos, la síntesis de evidencia trazable y la toma de decisiones supervisada por humanos dentro de un marco arquitectónico reutilizable.

Mariam Parker, Haanim Pietersen, Tredir Sewpaul, Rudy Maart, Jacques Joubert2026-08-25
💻 ciencias de la computación

Multi-period Balancing Attribute Subgraph and Heterogeneous Graph Diffusion Enhancement for Network Anomaly Detection

Este artículo propone un novedoso marco de detección de anomalías de red que combina subgrafos de atributos equilibrados de periodos múltiples con una red Diffusion-HAN para abordar eficazmente el desequilibrio de datos y la incertidumbre de clasificación, logrando mejoras significativas en la detección de ataques desconocidos y en la puntuación F1 en comparación con los métodos de vanguardia.

Xiang Long, Haili Sun, Dingkun Xu, Lansheng Han2026-08-25
💻 ciencias de la computación

Bidirectional Deaf-Hearing Communication: a Modular Service- Oriented System Combining Multi-Purpose Artificial Intelligence and 3D Avatar Rendering

Este artículo presenta un sistema modular y orientado a servicios que integra visión computacional, aprendizaje profundo y renderizado de avatares en 3D para permitir una comunicación bidireccional efectiva y casi en tiempo real entre personas sordas y oyentes utilizando la lengua de señas portuguesa.

Telmo Adão, Somayeh Shahrabadi, Bruno Ribeiro, Duarte Dias, Vasco Alves, Filipe Pereira, Tiago Oliveira, Fábio Araújo, L (…)2026-08-25
💻 ciencias de la computación

GhostV2-YOLO: A Hardware-Aware Lightweight UAV Detection Network for Edge NPUs

Este artículo propone GhostV2-YOLO, una red de detección de UAV ligera y consciente del hardware que integra la atención DFC-Light, un módulo C2f_GhostV2 de enlace completo y una atención de coordenadas estratégica para lograr alta precisión e inferencia en tiempo real en NPU de borde con recursos limitados, demostrando al mismo tiempo una fuerte generalización entre conjuntos de datos.

Jifa Zhang, Heyang Zhao, Linjiang Jia, Chen Ju, Ting Wei, Zonglin Li, Weiguang Zhang2026-08-25
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Evidence-based stakeholder identification: Managing conflict and its impact on requirements prioritisation

Este artículo propone una metodología basada en evidencia que utiliza la Teoría de la Evidencia para identificar automáticamente a los interesados clave mediante la agregación de recomendaciones de relevancia subjetivas, gestionando eficazmente los conflictos para alcanzar un consenso que optimice la priorización de requisitos.

José del Sagrado, Isabel M. del Águila2026-08-25
💻 ciencias de la computación

Requirements and recommendations for human-centred human-AI collaboration design in manufacturing domain

Este estudio aborda la falta de orientación específica para el dominio en la colaboración humano-IA en la fabricación mediante la síntesis de literatura y entrevistas con expertos para proponer un marco de diseño sociotécnico refinado que comprende ocho dimensiones clave que se alinean con los principios de la IA centrada en el humano y la Industria 5.0 para promover el bienestar del trabajador, la resiliencia y el trabajo en equipo efectivo.

Maria Hartikainen, Guna Spurava, Sama Rahman, Roope Raisamo, Kaisa Väänänen2026-08-25
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CFCO: A Social-Welfare-Maximizing Collaborative Coalition Formation Method for Task Offloading in Vehicular Edge Computing

Este artículo propone CFCO, un método de formación de coaliciones colaborativas que maximiza el bienestar social y unifica los modos de computación local, D2D y MEC para optimizar la descarga de tareas en la computación de borde vehicular, demostrando un rendimiento superior en retardo, equidad y eficiencia en comparación con las líneas base existentes utilizando datos de trayectoria del mundo real.

Kangli Zhao, Huaming Gong, Wenpei Xiao, Chunyan Zhou, Qiyue Zhang2026-08-25