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4092 artículos

💻 ciencias de la computación

SimGrowNet: Efficient Neural Growth with Similarity-Based Redundancy Control

Es un método de crecimiento neuronal eficiente inspirado en la neurogénesis humana que expande progresivamente modelos compactos durante el entrenamiento mientras minimiza la redundancia de neuronas mediante restricciones basadas en la similitud, mejorando así la diversidad de características, mitigando el aprendizaje de atajos y superando a las líneas base existentes en múltiples conjuntos de datos de reconocimiento de imágenes.

Taigo Sakai, Kazuhiro Hotta2026-08-24
💻 ciencias de la computación

The Effect of Text Reuse Length and Fragmentation on Similarity Detection: A Controlled Evaluation of WordBinary

Este estudio demuestra que, si bien el rendimiento de detección de similitud de texto de WordBinary disminuye sistemáticamente a medida que el contenido reutilizado se fragmenta en pasajes más cortos, el sistema sigue siendo robusto y eficaz, logrando recuperar más del 90% de las palabras deliberadamente reutilizadas incluso cuando se dispersan a través de numerosos fragmentos pequeños.

Kiah Curan2026-08-23
💻 ciencias de la computación

Modeling Uncertainty in Social Network

Este artículo propone una metodología basada en grafos difusos para modelar la incertidumbre en las redes sociales mediante la redefinición de las medidas de centralidad clásicas, demostrando a través de un estudio de caso de la facultad de la Universidad de Teherán que este enfoque captura la sutileza de las fuerzas de las relaciones y produce clasificaciones de actores distintas en comparación con los modelos nítidos tradicionales.

Hossein Abdollahipour, S. Mahmoud Taheri2026-08-22
💻 ciencias de la computación

Lightweight and rapid identification of ten head-thorax NCCT quality defects via physics-informed multi-view and multi-instance AI

El artículo presenta PHCTQA, un sistema de IA ligero y rápido que utiliza un enfoque de aprendizaje de múltiples instancias y múltiples vistas informado por la física para identificar con precisión diez defectos de calidad de NCCT de cabeza y tórax en tiempo real, superando significativamente a los radiógrafos noveles y reduciendo las tasas de reescaneo en entornos con recursos limitados.

Wei Yang, Yin Li, Kaixing Long, Yun Wan, Junpu Qin, Chenghua Wei, Xi Li, Lv Zhu, Xiaomei Liu, Yijun Chen, Rifeng Long, J (…)2026-08-22
💻 ciencias de la computación

SA-RGLP: Syntax-Aware Residual Graph Label Propagation with LLM Soft Priors for Metaphor Detection

Este artículo propone SA-RGLP, un marco novedoso que mejora la detección de metáforas mediante la integración del modelado de incongruencia sensible a la sintaxis con prioris suaves derivados de LLM a través de la propagación de etiquetas en grafos residuales para capturar estructuras semánticas globales y el razonamiento relacional entre muestras, logrando resultados de vanguardia en múltiples referentes.

Xiangyi Jia, Wenzhong Yang2026-08-22
💻 ciencias de la computación

When Reward Is Not Grammar: A Reward-Action Validity Audit of Deep Reinforcement Learning for English Inflection

Este artículo introduce una auditoría de validez de recompensa-acción para demostrar que un cuaderno de Deep Q-Network que afirma aprender morfología inglesa en realidad falla en la adquisición de reglas gramaticales debido a fallos fundamentales en su función de recompensa, expresividad de acción, codificación de estado y metodología de evaluación.

Nikesh Adhikari, Shankar Ghimire, Sagar Neupane2026-08-22
💻 ciencias de la computación

CNN Regularization and Model Capacity: An Empirical Investigation of L1, L2, and Dropout in Hand Sign Image Classification

Este estudio empírico demuestra que en la clasificación de imágenes de señas manuales, aumentar la capacidad de la CNN no garantiza un mejor rendimiento y que la regularización por dropout, particularmente con tasas dependientes de la arquitectura, supera significativamente a las penalizaciones L1 y L2, logrando un modelo de tamaño mediano la precisión más alta de 96,66%.

Chaitanya Patil2026-08-22
💻 ciencias de la computación

LMS-FAIR-India: A FAIR Compliant Synthetic LMS Interaction Dataset from a Private University for Privacy Preserving Learning Analytics

Este artículo presenta LMS-FAIR-India, un conjunto de datos totalmente sintético y conforme con los principios FAIR de 1,7 millones de eventos de interacción de LMS de una universidad privada india que permite la investigación de analítica del aprendizaje preservando la privacidad sin utilizar datos reales de estudiantes.

Sanjay Agal2026-08-22
💻 ciencias de la computación

Coverage and Complementarity of Three Agentic AI Risk Taxonomies Across 131 Real World Incidents

Este artículo evalúa empíricamente la cobertura y complementariedad de tres taxonomías dominantes de riesgos de la IA agéntica (OWASP-ASI, MSFT-AIRT y NIST AI RMF) a través de 131 incidentes del mundo real para proporcionar orientación basada en evidencia a los profesionales e identificar brechas específicas para futuras revisiones de los marcos de trabajo.

Shivaraman Parthasarathy2026-08-21
💻 ciencias de la computación

A memetic ant colony system algorithm for multiple machine scheduling in additive manufacturing with orientation selection of parts and energy costs ​

Este artículo propone un novedoso algoritmo de sistema de colonia de hormigas memético integrado con el descenso de vecindad variable para resolver el problema de programación de múltiples máquinas en la fabricación aditiva mediante la optimización simultánea de los costes energéticos, la ruta de finalización (makespan) y las orientaciones de las piezas, demostrando mejoras significativas de eficiencia respecto a los métodos existentes.

JOSE CARLOS MOLINA, Ignacio Eguia, Andres Padillo, Jesus Racero2026-08-21