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💻 ciencias de la computación

Curvature-Information Duality Driven Geometrically Optimal Compression of Deep Models

Este artículo presenta el marco de trabajo Curvature-aware Information Bottleneck (CurvIB), una técnica de compresión de modelos teóricamente fundamentada basada en la geometría de la información y el teorema de la dualidad curvatura-información, la cual unifica la poda adaptativa sensible a la curvatura, la cuantización óptima consciente de Wasserstein y la recuperación de precisión basada en el transporte óptimo para mejorar significativamente el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo bajo restricciones extremas de recursos.

Hongyu Zheng2026-08-21
💻 ciencias de la computación

Lightweight attention mechanisms in breast ultrasound lesion segmentation: parameter cost, protocol choice, data leakage, and what the data can resolve

Este estudio demuestra que, en el conjunto de datos BUSI, las mejoras en el rendimiento de diversos mecanismos de atención ligeros en la segmentación de lesiones de ultrasonido mamario son estadísticamente insignificantes y están por debajo de la resolución de los datos, mientras que factores como la profundidad de la red y la fuga de datos (a través de la selección de puntos de control o duplicados cercanos) producen efectos significativamente mayores y resolubles.

Gökhan Uçar2026-08-21
💻 ciencias de la computación

The Say-Do Gap Index: A Reproducible NLP Pipeline for Detecting ESG Rhetoric–Reality Divergence in Corporate Media Coverage

Este artículo presenta un flujo de trabajo de PLN totalmente reproducible, que incluye un corpus curado, una taxonomía ESG de seis categorías y un clasificador BERT en español ajustado, diseñado para cuantificar la divergencia entre la retórica ESG corporativa y los resultados observables en la cobertura mediática a través de un novedoso "Índice de Brecha Decir-Hacer" al tiempo que aborda la validez de constructo y la aplicabilidad transcontextual.

Alfredo Merlet2026-08-21
💻 ciencias de la computación

BM25 and Dense Retrieval Are Complementary for Portuguese Clinical Text: An Empirical Study of Hybrid RAG Across 500 Clinical Queries

Este estudio empírico demuestra que para el soporte de decisiones clínicas en portugués, la recuperación híbrida que combina BM25 y métodos densos supera significativamente a los enfoques de estrategia única al aprovechar sus fortalezas complementarias, validando al mismo tiempo la evaluación automatizada basada en LLM y la verificación de citas determinista para garantizar la precisión y reducir las alucinaciones.

Igor Eduardo2026-08-21
💻 ciencias de la computación

Brazilian-PHI: Benchmarking Checksum-Validated Recognizers for CPF, CRM, CNS, CNPJ, RG, CEP, and Phone in Portuguese Clinical Text

Este artículo presenta Brazilian-PHI, el primer benchmark para la detección de siete tipos de información de salud personal brasileña en textos clínicos, demostrando que los reconocedores de Presidio personalizados con validación de suma de comprobación superan significativamente a las herramientas predeterminadas y a los modelos de lenguaje extensos en precisión, latencia y cumplimiento de los requisitos de la LGPD.

Igor Eduardo2026-08-21
💻 ciencias de la computación

Deconstructing the Trolley Problem: From Static Triage to a Two-Tier Hierarchical Evaluation Framework for Constructive Moral Intelligence

Este artículo propone un Marco de Evaluación Jerárquico de Dos Niveles que trasciende los dilemas estáticos del problema del tranvía clásico mediante la integración de un nivel de optimización geométrica no compensatoria para intervenciones físicas proactivas en t=-1 con una transición fluida hacia un nivel de seguridad de consecuencia en t=0, reencuadrando así la ética de las máquinas de un cálculo de espectador pasivo al codiseño activo de la gestión del riesgo moral.

Shinya Iida2026-08-21
💻 ciencias de la computación

National Scale Disaster Response Optimization Engine Using Advanced Data Structures

Este artículo presenta el Motor de Optimización de Respuesta ante Desastres a Escala Nacional (NSDR-OE), un sistema que aprovecha un conjunto de ocho estructuras de datos avanzadas para lograr indexación espacial, priorización de urgencia y programación de recursos en tiempo real con una complejidad de O(log n), demostrando una aceleración de 231× sobre las líneas base lineales y una latencia inferior a 200 ms tanto en escenarios sintéticos como en eventos sísmicos reales.

Vikas Maral, Kavya Bhand, Kabir Khanuja, Pranav Rana2026-08-21
💻 ciencias de la computación

Structural Leakage in Host Intrusion Alert Corpora: An Evaluation Framework for ATT&CK Technique and Tactic Mapping

Este artículo introduce un marco de evaluación consciente de la fuga de datos para mapear las alertas de intrusión de host de Wazuh a tácticas y técnicas de MITRE ATT&CK, demostrando que los métodos de evaluación estándar sobreestiman el rendimiento debido a la fuga estructural de datos proveniente de los identificadores de reglas y las plantillas de alerta, al tiempo que muestra que la predicción a nivel de táctica sigue siendo robusta cuando estos sesgos se controlan.

Emad Sherif2026-08-21
💻 ciencias de la computación

CARE: Controlled AI Reasoning for Enterprises

Este artículo presenta CARE, una arquitectura de gobernanza en tiempo de ejecución que traduce los principios éticos de la IA en controles técnicos como la aplicación de límites de datos y el enrutamiento dinámico de modelos, demostrando mediante simulaciones de referencia que las condiciones de razonamiento de ingeniería reducen significativamente la exposición de datos y garantizan un despliegue responsable de LLM en la empresa.

Harshil Lodhiya2026-08-21
💻 ciencias de la computación

Explainable AI-Based Labor Planning Framework for Distributed Transportation and Fulfillment Networks

Este estudio propone y valida un marco basado en inteligencia artificial explicable que integra la previsión de la demanda, el análisis de la productividad y la optimización multiobjetivo para unificar las decisiones de planificación de la mano de obra en redes de transporte distribuidas, demostrando su capacidad para reducir la escasez de personal y las horas de trabajo innecesarias, al tiempo que proporciona recomendaciones transparentes y legibles para los gestores.

Nakshi Das2026-08-21