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4092 artículos

💻 ciencias de la computación

Evaluating Large language models on Understanding Korean indirect Speech acts

Este estudio evalúa la capacidad de diversos modelos de lenguaje de gran tamaño para comprender los actos de habla indirectos en coreano mediante la construcción de un conjunto de datos especializado y el empleo de evaluaciones tanto automatizadas como humanas, revelando que, si bien los modelos propietarios como Claude3-Opus superan a las alternativas de código abierto, ninguno iguala aún la competencia de nivel humano en la interpretación de intenciones dependientes del contexto.

Youngeun Koo, Jiwoo Lee, Dojun Park, Seohyun Park, Sungeun Lee2026-08-10
💻 ciencias de la computación

EGDIS: Edge-Guided Document Image Steganography

El artículo propone EGDIS, un método de esteganografía de imágenes de documentos guiado por bordes que utiliza un algoritmo Canny adaptativo y una Red de Fusión de Atención Cruzada basada en Transformer para integrar características de bordes con imágenes originales y mensajes secretos, logrando así un rendimiento de incrustación y una calidad visual superiores en conjuntos de datos estándar.

Shuqin Zhang, Kaiyu Li, Xueqing Wang, Jun Li, Yuanqing Xia2026-08-10
💻 ciencias de la computación

Autonomous Collision Avoidance Decision-Making Method for UAV-USV Based on PD3QN Algorithm

Este artículo propone un método de toma de decisiones para la evitación autónoma de colisiones para Vehículos Superficiales No Tripulados (USV) que integra la percepción visual de UAV con un algoritmo de Dueling Double Deep Q-Network mejorado con Prioritized Experience Replay (PD3QN) y una función de recompensa conforme a COLREGs para lograr una navegación segura, eficiente y adaptable.

Sheng Qu, Wei Guan, Chunqi Luo, Tongbo Hu, Xianku Zhang2026-08-10
💻 ciencias de la computación

Investigating Bias in Bulgarian in the Context of Large Language Models

Este artículo presenta un conjunto de datos búlgaros anotados manualmente para evaluar la detección de sesgos, revelando una alta concordancia entre los anotadores humanos pero una divergencia significativa entre los humanos y los modelos de lenguaje de gran tamaño, al tiempo que demuestra que el uso de instrucciones en lengua búlgara mejora la alineación de los modelos con los juicios humanos.

Ivelina Stoyanova2026-08-10
💻 ciencias de la computación

Research on Enterprise Cost Prediction Method Based on Improved Informer Model

Este artículo propone un modelo basado en Informer mejorado que incorpora un algoritmo de eliminación de ruido dinámico basado en la desviación estándar y un mecanismo de muestreo adaptativo consciente de la volatilidad para mejorar la precisión y la estabilidad de las predicciones de costos empresariales, demostrando un rendimiento superior con respecto a los métodos existentes tanto en conjuntos de datos empresariales como de referencia.

Nan Ban, Li Cao, Yiping Yuan, Feng Tan, Jingjing Li2026-08-10
💻 ciencias de la computación

CLEM: A Behavior-Centric Software Quality Measurement Framework for Structural Change Monitoring

Este artículo presenta CLEM, un marco de calidad de software centrado en el comportamiento que mide la absorción del cambio estructural mediante heurísticas de control de versiones para clasificar las actividades de desarrollo y generar métricas neutras o ponderadas por contexto, demostrando su capacidad para distinguir patrones estructurales a través de diversos repositorios al tiempo que muestra una correlación limitada con la predicción de defectos.

Qunhui Zhang, Jianguo Yao, Yifan Zhang2026-08-10
💻 ciencias de la computación

Extracting and Coding Digital Sustainability Data using Text Mining and AI: A Design Science Approach

Este estudio emplea un enfoque de ciencia de diseño para desarrollar y validar artefactos semiautomáticos que combinan la minería de textos, un diccionario especializado y prompts de IA generativa, los cuales mejoran significativamente la eficiencia y la escalabilidad de la extracción y codificación de datos de sostenibilidad digital a partir de fuentes textuales, manteniendo al mismo tiempo una alta concordancia con la codificación manual de expertos.

Thomas Abraham, Viet Dao, Nesreen El-Rayes2026-08-08
💻 ciencias de la computación

Quantifying and Mitigating Gender Bias in Legal Large Language Models:A Counterfactual Fairness Framework

Este artículo audita los modelos de lenguaje extensos legales para detectar sesgos de género en los cálculos de indemnizaciones por despido improcedente en China, revelando que la inestabilidad contrafáctica, en lugar del sesgo direccional, es el principal modo de falla, y propone dos remedios efectivos —Calibración Simétrica Contrafáctica y Ajuste Fino con Restricciones de Equidad— para mitigar estos errores abordando la falta de conocimiento de las fórmulas.

Yikuan Feng, Xiao Li2026-08-07