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💻 ciencias de la computación

YOLO11m-opt: An optimized YOLO detector for parasitoid wasp identification from low-cost images

Este artículo presenta YOLO11m-opt, un modelo de detección de objetos optimizado que logra la identificación de alta precisión de 36 especies de avispas parasitoides a partir de imágenes de microscopía de bajo costo mediante la incorporación de mejoras arquitectónicas especializadas y un conjunto de datos personalizado, permitiendo así un análisis taxonómico automatizado e independiente de expertos para aplicaciones agrícolas y ecológicas.

Xingxing Sun, Haoyan Song, Junjie Chen, Fan Wang, Yingjie Jiang, Tong Shi, Mingquan Ding, Lisheng Zhang2026-08-07
💻 ciencias de la computación

A Hierarchical Reinforcement Learning-Based Time Slotted Channel Hopping Scheduling Method for Emergency Rescue in Karst Natural Caves

Este artículo propone HRL-TSCH-ERC, un método de programación basado en el aprendizaje por refuerzo jerárquico que asigna dinámicamente recursos y programa enlaces en redes de malla inalámbricas en cuevas kársticas para mejorar significativamente la entrega de paquetes, la fiabilidad y la eficiencia energética para servicios heterogéneos de rescate de emergencia en comparación con los algoritmos existentes.

Wanhua Luo, Shengbo Hu, Ting Wang, Jiaxiang Chen, Rongfei Pu2026-08-07
💻 ciencias de la computación

HierGait: Hierarchical multi-modal gait recognition method with structural–temporal co-optimization

HierGait es un marco de reconocimiento de la marcha multimodal jerárquico que integra la mejora temporal multiescala adaptativa, la fusión de alineación guiada por estructura y la recalibración del contexto global para superar las limitaciones en la captura de movimiento de grano fino, la alineación transmodal y el modelado temporal, logrando un rendimiento de vanguardia en el conjunto de datos CASIA-B.

Jian Zhang, Ming Xu, Jinglei Zuo, Jun Liu, Yingying Peng2026-08-07
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EDD-3DGS: Illumination-Guided Depth Distillation]{EDD-3DGS: Illumination-Guided Depth Distillation for Low-Light 3D Gaussian Splatting

EDD-3DGS es un marco de destilación de profundidad guiado por iluminación que supera los fallos de reconstrucción en condiciones de baja luz en el Splatting de Gaussianas 3D mediante el equilibrio dinámico de la supervisión fotométrica y de profundidad, el filtrado de prioris ruidosos y la alineación de las escalas de profundidad monoculares para eliminar artefactos flotantes mientras se preserva la fidelidad geométrica.

Yiming Song2026-08-07
💻 ciencias de la computación

Prior Knowledge and Adaptive Hyperparameter Optimization with Lightweight HRNet for Clinical Decision-Making of DDH IHDI Classification

Este artículo presenta un marco de trabajo HRNet ligero con restricciones previas optimizado mediante la Optimización de Enjambre de Partículas con Comportamiento Cuántico que logra una clasificación de la DIH de alta precisión y eficiencia para la Displasia de Desarrollo de la Cadera mediante la integración de prioridades geométricas, compresión de modelos y ajuste adaptativo de hiperparámetros para el soporte de decisiones clínicas.

Shuai Xue, Xiaowei Yu2026-08-07
💻 ciencias de la computación

Corpus scale reassembly of fragmented bamboo slips using excavation context and latent slip properties

Este estudio propone un marco de optimización restringida a escala de corpus que aprovecha las propiedades de deslizamiento latente y el contexto de excavación para mejorar significativamente el reensamblaje automatizado de fragmentos de tablillas de bambú, superando a los métodos tradicionales de emparejamiento por pares tanto en precisión como en reducción de errores.

Jie Yang, Weishan Yang2026-08-07
💻 ciencias de la computación

Binding PQC to Copyleft via QGPL and Evaluating Quantum-Safe Distribution Integrity

Este artículo introduce la Licencia Pública General Cuántica (QGPL) v3.0, la cual exige integridad criptográfica post-cuántica para las distribuciones de ciencia abierta, y demuestra su viabilidad práctica a través de un esquema de firma híbrido que garantiza la autenticidad de los artefactos a largo plazo en hardware convencional sin infraestructura centralizada.

Šarūnas Grigaliūnas, Rasa Brūzgienė, Daina Gudonienė2026-08-07
💻 ciencias de la computación

A Deep Learning and TOPSIS Framework for Predictive Maintenance Scheduling in Smart Manufacturing: An Industry 4.0 Approach

Este artículo propone un marco de Industria 4.0 que integra la predicción de la Vida Útil Remanente basada en aprendizaje profundo con el método de toma de decisiones multicriterio TOPSIS para optimizar la programación del mantenimiento predictivo, demostrando mejoras estadísticamente significativas en la eficiencia de los recursos y la priorización de fallos a través de conjuntos de datos de fallos de turbofanes y rodamientos.

Md Mohsin Uddin Fahim, Amit J. Lopes2026-08-07
💻 ciencias de la computación

TongGuOCR: A Layout-Aware and Token-Augmented OCR Framework for Chinese Historical Documents

TongGuOCR es un novedoso marco de OCR con conciencia de diseño y aumento de tokens diseñado para transcribir con precisión documentos históricos chinos mediante el empleo de un módulo de preprocesamiento para bloques de reconocimiento coherentes y un módulo de reconocimiento aumentado por tokens que expande el vocabulario para caracteres raros y modela las transiciones espaciales, superando así significativamente a los modelos tradicionales y multimodales existentes en evaluaciones comparativas desafiantes.

Zhongheng Zhou, Yi Sun, Huiguo He, Yuyi Zhang, Peirong Zhang, Yulin Fang, Dezhi Peng, Minghui Liao, Lianwen Jin2026-08-07
💻 ciencias de la computación

Calibrating Gemini to Human Raters in Spoken Language Assessment for EFL Learners in Asia

Este estudio demuestra que, si bien Gemini 2.5 Flash puede lograr un nivel de concordancia humano al evaluar el inglés hablado de estudiantes de EFL mediante el uso de prompting de 10 disparos (10-shot) cuando los evaluadores humanos muestran una consistencia moderada, su rendimiento se deteriora cuando la concordancia humana es excelente, lo que resalta la necesidad de una calibración cuidadosa y supervisión humana a pesar de su capacidad para evaluar más allá de la mera precisión léxica.

Christopher Robert Cooper, John Maurice Gayed2026-08-07