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💻 ciencias de la computación

BAg-IDS: A Blockchain-Enabled Agentic AI Architecture for Trustworthy Intrusion Detection

BAg-IDS es una arquitectura distribuida, habilitada para blockchain, que aprovecha agentes autónomos y un ensamble calibrado para cofirmar los veredictos de detección de intrusiones en un libro mayor de Hyperledger Fabric, logrando una precisión casi perfecta (99.98%) y una certificación confiable mientras incurre en una latencia de consenso estructural de aproximadamente 2 segundos.

Mohamed Ala Eddine BAHRI, Farah JEMILI, Mohamed MOSBAH2026-10-30
💻 ciencias de la computación

SecBCache: Evaluating Banked Interleaved Word-Granularity Sector Cache for gather/scatter Operations on Sparse Data

El artículo presenta SecBCache, un caché de sectores con granularidad de palabra y bancos entrelazados diseñado para mejorar la eficiencia en cargas de trabajo dispersas mediante la reducción significativa de las escrituras en SRAM y la energía dinámica de L1, ofreciendo al mismo tiempo reducciones modeladas en el retraso de acceso a la memoria para operaciones de gather/scatter.

Nazmus Sakib, John Shalf, Abdel-Hameed A. Badawy2026-10-30
💻 ciencias de la computación

Artificial Intelligence for Sustainable Development: A Structured Critical Review of Applications, Benefits, Risks and Governance Priorities

Esta revisión crítica estructurada examina el doble papel de la inteligencia artificial en el avance de la sostenibilidad global a través de diversas aplicaciones, al tiempo que aborda simultáneamente su huella ecológica y sus riesgos éticos, argumentando finalmente que lograr el desarrollo sostenible requiere equilibrar las capacidades tecnológicas con una gobernanza efectiva y una gestión responsable de las consecuencias sociales y ambientales.

Stelios Stefanos Drousiotis, Giorgos Nicou, Marios I. Katsioloudes2026-10-30
💻 ciencias de la computación

GeoAI Platform for Natural Language Exploration of Multidimensional Flood Risk Scenarios

Este artículo presenta una plataforma de GeoAI que permite a los gestores de inundaciones explorar eficientemente escenarios multidimensionales de riesgo de inundación mediante la integración de fuentes de datos dispares en una estructura unificada consultable, utilizando un agente de LLM determinista para traducir preguntas en lenguaje natural en análisis geoespaciales, y proporcionando una interfaz bidireccional de mapa-chat para mantener el contexto espacial a lo largo del flujo de trabajo.

Aditya Barve, Rutvik Deshpande, Miho Mazereeuw2026-10-30
💻 ciencias de la computación

Responsible Credit-Line Increase: A Fairness-Aware, Explainable, and Governed Machine-Learning Framework for Socio-Technical Lending Systems

Este artículo propone un marco de IA responsable para aumentos proactivos de líneas de crédito que logra la optimización económica y objetivos explícitos de equidad mediante una política de umbral calibrada y auditable con recalibración a nivel de grupo, demostrando que se puede lograr una reducción significativa del impacto dispar con compensaciones de beneficios mínimas o incluso positivas.

Akshay Sharma, Gaurav Sharma2026-10-30
💻 ciencias de la computación

Experimental Characterization of Metadata Synchronization in a Homogeneous MySQL Multidatabase Testbed Direct JSON-over-TCP/IP Fan-out, Serial JSON-over-SMB Relay, and Native Replication

Este estudio evalúa empíricamente tres estrategias de propagación de DDL en un banco de pruebas MySQL homogéneo, encontrando que la replicación nativa ofrece la latencia de sincronización de metadatos más baja, seguida por la difusión directa mediante TCP/IP, mientras que el relevo serial de JSON sobre SMB incurre en los mayores retrasos debido a la sobrecarga acumulativa de procesamiento y manejo de archivos.

Mohammad Ghulam Ali Ali2026-10-30
💻 ciencias de la computación

Family Balancing and Hierarchical CNNs for Arabic Handwritten Symbols: A Controlled Five-Seed Evaluation

Este estudio evalúa el impacto del aprendizaje equilibrado por familias y la clasificación jerárquica en el reconocimiento de símbolos manuscritos árabes utilizando un marco de CNN de cinco semillas controlado, encontrando que, si bien estos métodos producen ganancias de precisión pequeñas e inconsistentes, los modelos exhiben una sensibilidad significativa a las corrupciones de imagen.

Meshaal Mouawad2026-10-30
💻 ciencias de la computación

A Block-Guided Artificial Bee Colony Algorithm for Distributed Assembly Flowshop Scheduling with Sequence-Dependent Setup Times

Este artículo propone un algoritmo de Colonia de Abejas Artificiales Guiado por Bloques (BG-ABC) que integra un mecanismo de compresión de bloques consciente de la inactividad, una selección de operadores adaptativa de Ventana Deslizante de Límite Superior de Confianza 1 (SW-UCB1) y una búsqueda local enfocada en trabajos críticos para minimizar eficazmente la rampa de finalización (makespan) para el Problema de Programación de Flujo de Permutación de Ensamblaje Distribuido con Tiempos de Preparación Dependientes de la Secuencia (DAPFSP-SDST).

Ji-Feng Xu, Hong-Bo Song2026-10-30
💻 ciencias de la computación

Attention-Assisted Multi-Scale Music Spectral Representation Learning for Intelligent Emotion Quantification

Este artículo propone MASAN-Net, un marco de aprendizaje de representación espectral multiescala asistido por atención que cuantifica eficazmente las emociones musicales continuas mediante el aprovechamiento de la extracción de características jerárquicas y mecanismos de atención frecuencia-temporal para lograr un rendimiento y una interpretabilidad superiores en conjuntos de datos de referencia.

Jiajie Liu2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Quality-Constrained Predictive Anisotropic Grid Warping for FLIP Liquids

Este artículo presenta un método de deformación de rejilla anisotrópica predictiva con restricción de calidad para líquidos FLIP que utiliza la predicción de movimiento futuro y la regularización basada en el Jacobiano para concentrar dinámicamente la resolución de la rejilla en regiones de flujo importantes, mientras controla explícitamente la distorsión de las celdas locales y la calidad de su forma.

Jong-Hyun Kim2026-10-29