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💻 ciencias de la computación

Train–Test Leakage in Pothole Detection Benchmarks: Evidence from a Video-Disjoint Re-Split of BharatPotHole

Este estudio revela que el ampliamente utilizado conjunto de datos BharatPotHole sufre una grave fuga de entrenamiento-prueba debido a la duplicación de fotogramas y al solapamiento de videos, lo que infla artificialmente las métricas de rendimiento de detección hasta en un 15,2 % y demuestra que una división corregida y disjunta por video es esencial para obtener estimaciones realistas de las capacidades de detección de baches en nuevas carreteras.

Pathmanaban Pugazhendi2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Predicting Student Academic Success with Machine Learning: An Early-Warning Study for AI-Driven Personalized Learning

Este estudio demuestra que, si bien los modelos de aprendizaje automático que dependen únicamente de atributos demográficos y de comportamiento no logran superar a un modelo base de clase mayoritaria al predecir el éxito académico estudiantil, la incorporación de calificaciones previas aumenta significativamente la precisión predictiva, resaltando el papel crítico de los datos de desempeño histórico para los sistemas de aprendizaje personalizado impulsados por IA eficaces.

SHAMAL KOLHE, kartik phopase2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Digital Twin Model Orientation and Cognitive Profiles for Adaptive Inference in Dynamic ARC Environments for Integrating KPI-Based Strategic Governance with Adaptive Experience Search in ARC-AGI Solver Sets

Este artículo propone un marco que integra arquitecturas de Gemelos Digitales, perfiles cognitivos y gobernanza estratégica impulsada por KPI para permitir la inferencia adaptativa y la adquisición rápida de tareas para resolver desafíos dinámicos de ARC-AGI bajo estrictas restricciones fuera de línea.

Minh Trinh Quang2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Adaptive Gated Mixtures of Experts for Kähler Potential Approximation: Metric Fidelity and Out-of-Distribution Evaluation

Este estudio demuestra que una arquitectura de mezcla de expertos con compuertas supera significativamente a las bases neuronales convencionales y no compuertas al aproximar tanto los potenciales de Kähler como sus métricas inducidas, logrando errores cuadráticos medios más bajos y una mejor positividad de la métrica tanto en datos de la distribución como fuera de ella, aunque no garantiza la positividad métrica global ni la generalización a otras geometrías.

Som Subhro Nath2026-10-23
💻 ciencias de la computación

From Healthcare Data to Actionable Intelligence: An Integrative Review and Gated Framework for Trustworthy Al-Enabled Healthcare Analytics

Esta revisión integrativa sintetiza la literatura sobre analítica de salud habilitada por IA para proponer el Marco de Puerta de Enlace de Datos a Inteligencia Accionable (D2AI, por sus siglas en inglés), un modelo secuencial que garantiza que los datos heterogéneos de atención médica se transformen en acciones responsables mediante requisitos rigurosos de preparación de datos, trazabilidad de la evidencia, confiabilidad de los resultados e integración del flujo de trabajo humano.

Remon Gameel Ebed Saweris2026-10-23
💻 ciencias de la computación

A Multidimensional Data-Quality Profile for Clinical Prediction: An Exploratory Benchmark in MIMIC-IV and eICU

Este artículo introduce y evalúa un perfil de calidad de datos multidimensional y específico para tareas en modelos de predicción clínica, demostrando mediante experimentos controlados con datos de MIMIC-IV y eICU que, si bien los componentes de calidad individuales (como la integridad temporal) pueden señalar daños específicos en etapas posteriores, tales como la degradación de la calibración, el puntaje escalar compuesto propuesto no supera consistentemente a las heurísticas más simples o a los modelos de base de cero predicciones en la previsión del rendimiento del modelo.

Yunguo Yu2026-10-23
💻 ciencias de la computación

GeneTech-30: A Provenance-Tracked, Cross-Domain Scholarly Knowledge Graph of 294,330 Entities across 30 Scientific Domains

GeneTech-30 es un grafo de conocimiento académico de acceso público y con trazabilidad de procedencia que abarca 30 dominios científicos y que prioriza el diseño transparente y el reporte honesto de su rendimiento de recuperación moderado y su limitado señal de descubrimiento basado en la literatura sobre la escala, posicionándose como un bloque de construcción reproducible para la investigación transdominio en lugar de un índice exhaustivo.

Li Xing2026-10-23
💻 ciencias de la computación

PIX2DB: Reconstructing Executable Relational Databases from Document Images with a 2B Vision-Language Model

El artículo presenta PIX2DB, un modelo de visión y lenguaje de 2B combinado con una capa de reparación determinista que reconstruye bases de datos SQLite consultables directamente desde imágenes de documentos, logrando un rendimiento de vanguardia en pruebas sintéticas y resultados sólidos en recibos y tablas del mundo real al aprovechar un conjunto de datos de entrenamiento híbrido de fuentes renderizadas y anotadas.

Musa Peker2026-10-23
💻 ciencias de la computación

A Hardware–Software Co-Designed Lightweight CNN–MLP Accelerator for CAN Intrusion Detection on FPGA

Este artículo presenta un acelerador ligero de CNN–MLP diseñado conjuntamente en hardware y software e implementado en una FPGA Xilinx Zynq-7020 que logra una precisión de detección del 99,28 % con baja latencia y consumo de energía, ofreciendo un equilibrio optimizado entre el rendimiento de clasificación y la eficiencia de hardware para la detección de intrusiones en el bus CAN en tiempo real.

Manel Hentati, Raida Hentati, Olfa Gaddour2026-10-23