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💻 ciencias de la computación

QSGT: Quantum-Inspired Sparse Gated Transformer for Faithful Multi-modal Radiology Report Summarization

El artículo presenta QSGT, un modelo híbrido de inspiración cuántica que combina la poda de tokens y la mezcla de expertos con términos de regularización clínica para mejorar significativamente la fidelidad a nivel de entidad y la precisión clínica de la sumarización de informes radiológicos multimodales, superando a los métodos de vanguardia en el conjunto de datos MIMIC-CXR.

Somenath Nag Choudhury, Anup Kumar Kolya, Amit Kumar Verma, Asif Ekbal, Samarjit Kar2026-10-23
💻 ciencias de la computación

A Lightweight Federated Deep Learning Framework for Real-Time Intrusion Detection and Autonomous Mitigation in Software-Defined Wireless Networks

Este artículo propone un marco ligero y seguro para Redes Inalámbricas Definidas por Software que integra la autenticación de Conocimiento de Michaelis-Menten Cero, verificación de hash y un enfoque mejorado de Aprendizaje de Sincrotrón de Refuerzo Federado con Unidades Recurrentes de Regularización de Contraste Gaussiano Simétrico con Compuerta para lograr una precisión del 99.9833% en la detección de DDoS en tiempo real y la mitigación autónoma.

Monika Dandotiya, Rajni Ranjan Singh Makwana, Babita Tiwari2026-10-22
💻 ciencias de la computación

Measuring Code Level Determinants of Software Sustainability: A Systematic Literature Review

Esta revisión sistemática de la literatura de 137 estudios sintetiza los determinantes y métricas a nivel de código para la sostenibilidad del software, revelando una brecha de investigación significativa en la medición de carbono en comparación con la energía, y propone un marco de decisión fundamentado y directrices accionables para ayudar a los desarrolladores a construir software más ecológico.

Zoya Mahboob, Atif Jilani, Qurrat Ul Ain2026-10-22
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A Hybrid CNN–MLP Model Using Confidence-Gated Fusion Framework for Real-Time Indian Sign Language Recognition

Este artículo propone una arquitectura de aprendizaje profundo híbrida que fusiona características visuales basadas en MobileNetV2 y datos de puntos de referencia derivados de MediaPipe a través de un marco de compuerta de confianza para lograr un reconocimiento de la Lengua de Señas de la India robusto y en tiempo real con un 95% de precisión, superando eficazmente las limitaciones de los modelos individuales en condiciones ruidosas o ambiguas.

Youddha Beer Singh, Khyatee Kaushal, Pratyush Singh2026-10-22
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Intelligent Signature Verification System Using Hybrid Deep Learning with WOA-GGO Driven Feature Selection

Este artículo propone un sistema inteligente de verificación de firmas que mejora la precisión al combinar un preprocesamiento mejorado, extracción de características basada en ResNet, un algoritmo de optimización híbrido de Walrus-Greylag Goose para la selección de características y un modelo RNN-Bi-LSTM de fusión a nivel de puntuación, logrando un rendimiento superior en los conjuntos de datos GPDS y CEDAR.

D.N. Vasundhara, Y. Ramadevi, Bibhuprasad Sahu, CH V K N S N Moorthy, Shilpa S. Harnale, Abdul Aleem, Davesh Kumar Sharm (…)2026-10-22
💻 ciencias de la computación

Multimodal Temporal Deep Learning for ESG Assessment and Sustainability Forecasting: Implications for Responsible Business in Emerging Markets

Este artículo propone un Marco de Aprendizaje Profundo de Múltiples Niveles (MTDLF, por sus siglas en inglés) que combina la codificación de texto en vietnamita basada en PhoBERT con el modelado financiero temporal para pronosticar con precisión la pertenencia al Índice de Sostenibilidad de Vietnam de empresas de mercados emergentes, abordando brechas críticas en el procesamiento de datos ESG no estructurados y el análisis de trayectoria longitudinal.

Thinh Tran Thanh, Dang Le Huu, Huong Pham Thai Huynh, Tuyen Pham Thi Ngoc, Trang Nguyen Thi Thuy, Duy Thanh Tran2026-10-22
💻 ciencias de la computación

A Lightweight Complex-Valued CNN with Complex Squeeze-and-Excitation Attention for Single-Channel Blind Source Separation of Co-Frequency Communication Signals

Este artículo propone una CNN de valores complejos ligera, de 235K parámetros, con un novedoso bloque Complex Squeeze-and-Excitation que logra un rendimiento competitivo en la separación ciega de fuentes de un solo canal para señales de comunicación de cofrecuencia, reduciendo significativamente el tamaño del modelo y preservando la información de fase.

Bin Nong, Weihong Fu, Zhuoyun Jiang2026-10-22
💻 ciencias de la computación

ParallelMergeXplain: A Speculative Parallel Variant of MergeXplain for Multi-Conflict Detection in Constraint-Based Systems

Este artículo presenta ParallelMergeXplain, un algoritmo paralelo especulativo que acelera la detección de múltiples conflictos en sistemas basados en restricciones combinando el paralelismo de tareas de profundidad acotada con la optimización basada en anticipación (lookahead) del bucle de fusión, mientras garantiza formalmente la corrección y demuestra aceleraciones empíricas tanto en pruebas sintéticas como en entornos reales.

Luis Castillo-Heredia, Jesennia Cárdenas-Cobo, Cristian Vidal Silva2026-10-22
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JACC v1.0: High-productivity Performance Portability in the LLVM-compiled Julia Language

Este artículo presenta JACC v1.0, un marco unificado para el lenguaje Julia compilado con LLVM que permite una programación paralela de alta productividad, portátil y de alto rendimiento a través de diversas arquitecturas de CPU y GPU mediante un único código base.

Philip W Fackler, Pedro Valero-Lara, Narasinga Rao Miniskar, Steven Hahn, Het Mankad, Doris Chiang, Jose Gonzalez, Jhonn (…)2026-10-22