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💻 computer science

Communication-Efficient FedProx-Binary FedVote for Dual-Task Wi-Fi Fingerprint Indoor Localization

Este artículo propone un marco de trabajo FedProx-Binary FedVote para la localización interior mediante huellas dactilares de Wi-Fi de doble tarea que es eficiente en comunicación, el cual reduce significativamente el ancho de banda de subida al transmitir direcciones de actualización de 1 bit mientras mantiene una alta precisión y robustez bajo condiciones de datos fuertemente No-IID mediante la regularización de FedProx.

Guogen Yuan, Zongchang Yang2026-09-07
💻 computer science

Can LLMs Judge Legal Accuracy? Reliability of LLM Evaluators for High-Stakes Insurance QA in a Low-Resource Language

Este artículo demuestra que, si bien los LLM pueden utilizarse para evaluar la precisión jurídica en lenguas de bajos recursos como el francés de Quebec, su fiabilidad es insuficiente para un despliegue de alto riesgo sin supervisión humana, ya que incluso los modelos más fuertes exhiben una concordancia moderada, no logran detectar errores peligrosos de manera consistente y se benefician significativamente del razonamiento paso a paso y de los métodos de ensamble.

David Beauchemin, Richard Khoury2026-09-07
💻 computer science

Physics-Informed Dual-View YOLO Framework for Tennis Ball Trajectory Prediction

Este estudio propone un marco de trabajo YOLO de doble vista informado por la física que integra la localización de objetos basada en aprendizaje profundo con el modelado aerodinámico del efecto Magnus para mejorar significativamente la precisión de la predicción de la trayectoria de la pelota de tenis con rotación y la estimación del punto de aterrizaje bajo condiciones de iluminación variables.

Hsu-Chun Huang¹, Qing-Wei Zheng, Kawuu W. Lin, Wei-Ting Lin2026-09-07
💻 computer science

Adaptive Neural Threshold Networks for SEC Accounting Enforcement Triage

Este estudio propone una red de umbral neuronal adaptativa que supera a la regresión logística en la priorización de presentaciones ante la SEC para la revisión de cumplimiento contable mediante el aprendizaje de umbrales dependientes del contexto, estableciendo simultáneamente un marco de requisitos de gobernanza para asegurar el uso del sistema como una ayuda de triaje confidencial en lugar de evidencia legal.

Maha Moussa, Sayed Sayed, Khater A. E. Gad, Mahmoud Ibrahim2026-09-07
💻 computer science

EMSEIF Provides an Explainable AI Framework for Multi Stakeholder Curriculum Feedback and Quality Assurance in Higher Education

Este estudio valida el Marco de Inteligencia Educativa Multiestakeholder Explicable (EMSEIF, por sus siglas en inglés), un sistema empírico que transforma la diversa retroalimentación de la educación superior en evidencia auditable a nivel de aspectos y mejoras curriculares accionables mediante IA explicable, grafos de conocimiento y auditoría de equidad.

Sneha Singha, Ganesh Pathak2026-09-07
💻 computer science

Ablating Boundary and Perturbation Signals in Replayed Near-Threshold Automated Paper Self-Review Traces

Este artículo demuestra que en los sistemas automatizados de autorevisión de artículos, la predicción de si las decisiones cercanas al umbral cambiarán bajo perturbación se logra eficazmente mediante un modelo base simple que aprovecha las distribuciones empíricas de desplazamiento de puntuación y los márgenes de decisión, en lugar de mediante modelos de frontera aprendidos complejos.

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Fen, Zhipeng Chen2026-09-07
💻 computer science

GlaucoFusionNet: A Causal Inference Aware Multimodal Explainable AI Framework with Counterfactual Reasoning for Glaucoma Risk Prediction

Este artículo propone GlaucoFusionNet, un marco de IA explicable multimodal que integra imágenes de fondo de retina y datos clínicos mediante inferencia causal y razonamiento contrafáctico para superar las limitaciones de los modelos basados en la correlación al proporcionar predicciones de riesgo de glaucoma y estratificación de la progresión interpretables y accionables.

A. Anushya, Harish Kumar Pamnani, Smaranika Mohapatra2026-09-07
💻 computer science

Hybrid Neural Radiance Fields and Diffusion-Based Framework for Geometry-Preserving Selfie Perspective

Este artículo propone un marco híbrido que combina Campos de Radiancia Neuronal (NeRF) optimizados mediante Runge–Kutta para la reconstrucción 3D consciente de la geometría con un módulo de refinamiento basado en difusión para corregir eficazmente la severa distorsión de perspectiva de las selfies, preservando al mismo tiempo la identidad facial, la consistencia estructural y la calidad fotorealista.

C Selvan, M Mythily, Thirumagal Mohan, M Prabhakar, Aravindhan Ragunathan2026-09-07
💻 computer science

An Optimal Ensemble Deep Learning Framework for Non-Destructive Egg Quality Analysis Supporting Food Packaging Applications

Este estudio propone un marco de CNN de ensamble ligero y no destructivo que alcanza un 97,50% de precisión en la detección de grietas en cáscaras de huevo mediante la extracción de características multiescala, ofreciendo una alternativa computacionalmente eficiente y robusta a la inspección manual y a los modelos de aprendizaje profundo existentes para aplicaciones de envasado de alimentos automatizadas.

Thisakya Ransarani, Nushara Wedasingha, Ilya Kavalchuk2026-09-07
💻 computer science

A Scoping Review of Vibe Coding in Healthcare Across Clinical, Administrative, and Research Domains

Esta revisión de alcance mapea el panorama emergente del "vibe coding" (generación de código asistida por LLM) en la atención médica a través de los dominios clínico, administrativo y de investigación, destacando su potencial para democratizar el desarrollo de software al tiempo que identifica desafíos críticos en seguridad y regulación y propone un marco de gobernanza de tres niveles para una adopción responsable.

Pauline Huynh, Alexander Rivero2026-09-07