💻 ciencias de la computación

Near-Deterministic Reconstruction of Enterprise Firewall Decisions for Policy Audit: Proxy Structure, Context Shift, and Residual Uncertainty

Este estudio demuestra que las decisiones de los firewalls empresariales pueden reconstruirse de manera casi determinista a partir de los registros de tráfico mediante el aprendizaje supervisado, revelando que la alta precisión del modelo a menudo refleja la replicación de proxies de políticas específicos y reglas dependientes del contexto en lugar de una detección de amenazas independiente, permitiendo así auditorías de políticas retrospectivas al tiempo que destaca limitaciones significativas en la generalización entre entornos y en la calibración de la incertidumbre.

Özkan Canay, Cem Özkurt, Fatmir Garri2026-08-05
💻 ciencias de la computación

AI-Driven Client Acquisition in Social Media: Optimizing Engagement through Convolutional and Recurrent Neural Networks

Este estudio demuestra que un marco de IA híbrido que combina Redes Neuronales Convolucionales y Recurrentes con el aumento de datos y la generación de contenido basados en LLM puede optimizar significativamente la adquisición de clientes en redes sociales, logrando una alta precisión en la clasificación de grupos objetivo y publicaciones promocionales dentro de las comunidades de VKontakte.

Andrey Sokolov, Ekaterina Isaeva, Ilya I. Kheyfetz, Alexey Shutkin, Ivan A. Sychev, Artur Sokolov, Armen Beklaryan2026-08-05
💻 ciencias de la computación

Generative AI and Digital Twin Integration for Predictive Maintenance in Industry 5.0 Manufacturing Systems: A Systematic Literature Review and Future Research Framework

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre la integración de la IA generativa y los Gemelos Digitales para el mantenimiento predictivo dentro de la Industria 5.0, analizando las tendencias y desafíos actuales al tiempo que propone un nuevo marco de Datos-Modelo-Humano para guiar la investigación futura centrada en el ser humano en la fabricación inteligente.

Bondhon Paul, MD AZIZUL HAKIM ABIR, RAFIUR RAHMAN, MD TANVIR AHMED TOWFIQ, BULBUL HASAN REFAT, KHALEED SAIFULLAH2026-08-05
💻 ciencias de la computación

From APIs to System Agents: Intent-Driven Integration with Mutual Zero-Trust

Este artículo presenta SA2A, una arquitectura de agentes de sistemas impulsada por la intención que impone una confianza cero mutua al validar todas las respuestas en la puerta de entrada del solicitante, logrando así una seguridad robusta contra diversos ataques y una resiliencia automática ante cambios de proveedor con solo un mínimo de sobrecarga de latencia y ancho de banda.

MUSTAFA KADHIM2026-08-05
💻 ciencias de la computación

Evidence-Graded Educational Knowledge Graphs for Traceable Cross-Subject Recommendation in Sichuan--Chongqing

Este estudio propone un grafo de conocimiento educativo graduado por evidencia y un marco de recomendación confiable para la región de Sichuan-Chongqing que integra la extracción de contenido de grano fino, el control de riesgos y la estimación del estado del estudiante para ofrecer recomendaciones de recursos K-12 verificables y transversales a las materias, gestionando explícitamente el equilibrio entre la trazabilidad y la cobertura.

Yizhan FENG, Tongyan Xiong2026-08-05
💻 ciencias de la computación

AI Native Manufacturing Operating System for Autonomous Smart Factories Using Digital Twins, Multi Agent Artificial Intelligence, Physics Informed Machine Learning, and Reinforcement Learning.

Este artículo propone un Sistema Operativo de Manufactura (M-OS) nativo de IA para fábricas inteligentes autónomas que integra Gemelos Digitales, Sistemas Multiagente, Aprendizaje Automático Informado por la Física y Aprendizaje por Refuerzo en una arquitectura unificada de seis capas para sincronizar la toma de decisiones en la programación, el mantenimiento y el control de calidad, al tiempo que describe un marco matemático y un protocolo experimental para su validación sin presentar resultados empíricos.

MD AZIZUL HAKIM ABIR2026-08-05
💻 ciencias de la computación

Meta-Analysis of Incident Response Failures Due to Telemetry Misconfigurations in SME Networks

Este metaanálisis demuestra que las configuraciones erróneas en los servicios de telemetría fundamentales (AAA, NTP y Syslog) dentro de las redes de las PYME socavan críticamente las capacidades de respuesta ante incidentes al causar el colapso de la línea de tiempo forense, la pérdida de la no repudiación y la ceguera de visibilidad, resaltando así la necesidad de utilizar sandboxes virtuales libres de riesgos para identificar y mitigar proactivamente estos riesgos sistémicos.

Kazi Abdul Mannan, Nusrat Jahan Mim2026-08-05
💻 ciencias de la computación

ARQM: A Tool for Requirements Quality Analysis

Este artículo presenta ARQM, una herramienta de Gestión Automatizada de la Calidad de Requisitos que aprovecha métodos modernos de IA y Aprendizaje Automático junto con la IA Explicable para realizar el cribado de requisitos y el análisis de calidad basado en el estándar IEEE 29148:2018, demostrando el potencial de estas tecnologías para aprender patrones generales mientras se visualizan las violaciones detectadas.

Dylan Porter, Joanna DeFranco, Joseph Reid, Everton Guimaraes, Satish Srinivasan, Phillip Laplante2026-08-05
💻 ciencias de la computación

Stochastic Code, Deterministic Defense: Assessing the Security Blind Spots in GenAI-Driven CI/CD Pipelines

Este estudio demuestra empíricamente que las herramientas de seguridad deterministas tradicionales no logran detectar vulnerabilidades dependientes del contexto y sintácticamente válidas introducidas por la IA generativa en los procesos de CI/CD, resaltando una necesidad urgente de marcos de verificación probabilísticos y conscientes de la intención.

Mohammed BEDJAOUI, Sidi Mohammed BENSLIMANE, Mohammed Yassine KAZI TANI2026-08-05
💻 ciencias de la computación

GLFA-Net: A Global-Local Feature Aggregation Network with Hybrid Attention for UAV Vehicle Detection

Este artículo propone GLFA-Net, un marco de detección de vehículos por UAV en tiempo real que integra una red de agregación de características globales-locales bidireccional y un módulo de atención híbrida paralelo para superar desafíos como la detección de objetivos pequeños y las variaciones de escala, logrando un rendimiento de vanguardia en múltiples bancos de pruebas públicos.

Jianxiu Yang, Shiqing Cheng, Hao Zhang2026-08-05