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💻 ciencias de la computación

Lightweight and Resolution-Flexible YOLO for Edge Devices: Residual Attention Meets Low-Configuration Optimization

Este artículo propone RLPF-YOLO, un detector de objetos ligero y de resolución flexible diseñado para dispositivos de borde que emplea una filosofía de "compensación de características" con módulos novedosos como C2F-FCM, RMKPConv y RCBAM para reducir significativamente los parámetros mientras mejora la precisión de la detección de objetos pequeños en UAVs.

B Wang, X. L Feng, J. X Hao, Y. W Liu, X. S Bai2026-08-05
💻 ciencias de la computación

LSTA-KT: An Interpretable Knowledge Tracing Model via Long-Short Term Attention and Geometric Query Alignment

El artículo propone LSTA-KT, un modelo de seguimiento de conocimientos interpretable que combina un mecanismo de atención de flujo largo-corto dual con alineación de consultas geométricas para equilibrar eficazmente las tendencias de aprendizaje globales y las fluctuaciones locales, al tiempo que filtra el ruido y proporciona evaluaciones educativas transparentes.

Lang Zheng, Wenlong Xiao, Maosheng Zhong, Zhaosheng Luo, Shudong Zhu2026-08-05
💻 ciencias de la computación

Real-Time Chinese-English Translation Cultural Appropriateness Assessment Using Deep Learning Methods Based on Wireless Sensor Networks

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo impulsado por redes de sensores inalámbricos que integra datos de percepción de campo industrial con análisis de texto multimodal para permitir una evaluación en tiempo real de baja latencia y alta precisión de la adecuación cultural en las traducciones chino-inglés para aplicaciones de la Industria 4.0.

Hua Xiao, Junquan Wei, Li Liang2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Regularized Channel-Attentive Adversarial Learning for Unpaired Image Translation

Este artículo propone un marco adversarial de atención de canal regularizado que mejora la traducción de imágenes no emparejadas mediante la integración de atención de tipo squeeze-and-excitation para la recalibración de características, un discriminador más profundo y la regularización de Variación Total para mejorar la calidad perceptual, la fidelidad estructural y la consistencia de la textura a través de conjuntos de datos de referencia.

WenFeng Gao, Xiaoyan Yu, Xianwei Rong, LiChao Sun2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Generative AI and interrupted peripheral participation: evidence of structural closure from Stack Exchange

Este estudio demuestra que el auge de la IA generativa interrumpe la participación periférica legítima en las comunidades de conocimiento en línea al sustituir las interacciones rutinarias, lo que conduce a un cierre estructural caracterizado por un aumento de la modularidad y una marcada disminución en la retención de recién llegados, particularmente dentro de los dominios algorítmicos donde la codificabilidad procedimental es alta.

Junlei Du, Shuang Li, Yinpei Yu, Xinyi He, Jingxi Chen2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Factors Influencing Implementation of a Management Information System

Este estudio de la Universidad de Hargeisa revela que, si bien múltiples factores se correlacionan con la implementación del Sistema de Información de Gestión, solo el compromiso administrativo y la capacidad del personal de TI sirven como predictores independientes significativos, lo que destaca que el liderazgo y la experiencia técnica son los principales impulsores de la transformación digital en contextos de educación superior con recursos limitados y postconflicto.

Mohamed Ahmed, Layla Ahmed, Suhaib Abdillahi, Khalid Idan, Mustafe Ismail2026-08-04
💻 ciencias de la computación

AlloyGen: A Physics-grounded Self-adaptive Multi-agent Framework for Autonomous Alloy Design Workflows in Additive Manufacturing

Este artículo presenta AlloyGen, un marco de agentes múltiples autoadaptativo y fundamentado en la física que orquesta autónomamente la recuperación de conocimientos, las simulaciones termodinámicas y la organización dinámica de equipos para optimizar los flujos de trabajo complejos de diseño de aleaciones para la fabricación aditiva.

S. Mohadeseh Taheri-Mousavi, Bo Ni2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Anatomy-preserving enhancement of fetal brain MRI without clean references

El artículo presenta FetMRIE, un novedoso marco de aprendizaje no supervisado que utiliza la eliminación de ruido por difusión de emparejamiento de estados adaptativo para mejorar la resonancia magnética del cerebro fetal mediante la supresión efectiva del ruido y los artefactos inducidos por el movimiento, preservando al mismo tiempo detalles anatómicos y patológicos críticos sin requerir imágenes de referencia limpias.

Qiyuan Tian, Yingqi Hao, Mingxuan Liu, Nona Law, Yi Liao, Hongjia Yang, Xiaotian Hu, Juncheng Zhu, Kasidit Anmahapong, Y (…)2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Modern Computer Vision from CNNs to Foundation Models: A Unified Framework for Representation Learning

Esta encuesta presenta un marco de aprendizaje de representación unificado que rastrea la convergencia de los paradigmas discriminativos, multimodales y generativos en la visión computacional moderna —desde las CNN y los Vision Transformers hasta los modelos fundacionales y de difusión— argumentando a favor de una perspectiva cohesiva para avanzar hacia una inteligencia visual de propósito general.

Abdelmalik Moujahid, Fadi Dornaika, Salah-Eddine Mechkouri, Jesús Cigales Canga2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Benchmark Evaluation of the WordBinary AI-Text Detection Model on 9,000 AI-Generated Texts and 2,000 Pre-2015 Human Academic-Paper Samples

Este estudio informa que el modelo de detección de texto de IA WordBinary logró una precisión de clasificación perfecta (100%) en un banco de pruebas específico de 11,000 muestras que comprenden 9,000 textos generados por IA y 2,000 artículos académicos humanos anteriores a 2015, al tiempo que reconoce que estos resultados requieren una validación independiente adicional y pruebas más amplias antes de generalizarse a una precisión universal.

Kiah Curan2026-08-04