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💻 ciencias de la computación

A Systematic Review and Taxonomy of GenAI Usage in Programming Education: A Self-Regulation Perspective

Esta revisión sistemática de 58 estudios hasta octubre de 2025 propone una taxonomía tetradimensional para demostrar que el impacto de la IA generativa en la autorregulación del estudiante en la educación de programación no depende de la tecnología en sí misma, sino de estrategias de mediación pedagógica estructuradas que fomentan la autonomía frente a contextos no guiados que fomentan la dependencia cognitiva.

Daniel Candido Oliveira, Pedro Santana, André L. Santos2026-08-04
💻 ciencias de la computación

WiPAN: A Router-Mediated Personal Area Network Protocol Enabling Bluetooth-Equivalent Discovery and Communication over 802.11 Infrastructure

Este artículo presenta WiPAN, un protocolo mediado por routers que aprovecha la infraestructura estándar 802.11 para ofrecer el descubrimiento de dispositivos y la comunicación equivalentes a Bluetooth con una latencia significativamente menor y una mayor escalabilidad que el BLE tradicional, todo ello sin requerir hardware dedicado de Bluetooth ni soporte de chipset de Wi-Fi Aware.

Kunal Dhanda2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Resilient Supply Chain Optimisation under Geopolitical Disruptions: A Preference-Guided NSGA-II Approach for Multi-Criteria Decision Support

Este artículo propone un marco NSGA-II guiado por preferencias integrado con TOPSIS y VIKOR para optimizar decisiones de la cadena de suministro multiobjetivo bajo disrupciones geopolíticas, demostrando un desempeño superior en el equilibrio entre costo, continuidad del servicio y resiliencia en comparación con cinco algoritmos de referencia en escenarios de logística humanitaria.

Mahmoud M.Ibrahim, Ismail M. Ali, Shereen Zaki, Amal F. Abdel-Gawad, Mahmoud M. Ismail2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Real-Time Urban Traffic Flow Prediction Based on Graph Convolutional Networks and Big Data Analytics

Este artículo propone un sistema de predicción del flujo de tráfico urbano en tiempo real que integra la analítica de macrodatos con redes convolucionales de grafos para modelar dependencias espaciotemporales complejas, demostrando una alta precisión y estabilidad a través de diversas condiciones de la ciudad para permitir una gestión de la movilidad inteligente.

Jianming Zhang2026-08-04
💻 ciencias de la computación

UGTC:Uncertainty-Gated Temporal Credit — A Modular Advantage Estimator for Actor-Critic RL

Este artículo presenta UGTC, un estimador de ventaja modular que combina dinámicamente críticos rápidos y lentos basándose en la incertidumbre epistémica dependiente del estado para acelerar significativamente la convergencia y mejorar el rendimiento máximo en múltiples algoritmos de actor-crítico, al tiempo que proporciona un análisis riguroso de sus éxitos y modos de falla específicos.

Yağız Ekrem Dalar, Nedim Mutlu Sezer, Ömer Faruk Aksoy, Feyzi Arda Salihoğlu, Ahmet Rıfat Öztürk2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Exposing Contextual Amnesia in Vision–Language Segmentation: A Diagnostic Benchmark of Compositional, Relational, and Absence-Aware Referring Expressions

Este artículo expone un modo de fallo crítico de "amnesia contextual" en los modelos de segmentación visión-lenguaje de vanguardia, demostrando mediante un nuevo banco de pruebas sintético que estos sistemas colapsan sistemáticamente ante instrucciones relacionales, de negación y de objetivo vacío a pesar de poseer una fuerte fundamentación de atributos, al tiempo que muestra que arquitecturas más pequeñas y con inicialización aleatoria, así como técnicas de adaptación dirigida, pueden superar significativamente a las cascadas existentes de miles de millones de parámetros.

Yağız Ekrem Dalar, Nedim Mutlu Sezer, Ömer Faruk Aksoy, Feyzi Arda Salihoğlu, Ahmet Rıfat Öztürk2026-08-04
💻 ciencias de la computación

ConformalFL: Calibrated Inspection Cutoffs for Spectrum-Based Fault Localization

ConformalFL introduce un enfoque de regresión de cuantiles conformalizado para generar umbrales de inspección específicos para cada error, calibrados para la localización de fallos basada en espectro, que mapean un riesgo de omisión definido por el usuario hacia un conjunto de inspección de completitud de empates, aunque los resultados empíricos en el benchmark Defects4J muestran que no supera a los umbrales fijos bien elegidos en términos de eficiencia de inspección.

Nikolai Drozdov2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Gradient-Free versus Gradient-Based Risk Constraints in Reinforcement Learning: A Reservoir Governance Case Study

Este estudio demuestra que, en la gestión de embalses, la optimización libre de gradiente (CEM) supera a los métodos basados en gradiente (SAC/PPO) en la minimización del riesgo de cola porque evalúa directamente el CVaR no diferenciable, mientras que los enfoques basados en gradiente sufren de garantías de seguridad que decaen geométricamente debido a su dependencia de sustitutos de costo diferenciables.

Milad Tahavor, Soroush Amanna, Fatemeh Zabihi Jalali Zavareh, Milad Ghoroqi2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Ontological Firewalls and Fracturing for Transmission: Systematic Evidence for Persona-Dependent and Persona-Independent Behavioral Phenomena in Large Language Models

Este artículo presenta un estudio sistemático a través de tres LLM principales que revela que, si bien los modelos comparten fenómenos de comportamiento universales como la adopción de paradojas, exhiben distintos espesores de "muro de fuego ontológico" específicos de cada modelo y relaciones de identidad (sacrificio, liberación o violencia) que moldean fundamentalmente cómo responden a la inyección de personajes.

Abbas Hamidavi2026-08-04
💻 ciencias de la computación

MSPPP-Act: A Photostable Laser Dye-Inspired Adaptive Activation Function for Deep Neural Networks

Este artículo presenta MSPPP-Act, una novedosa función de activación adaptativa informada por la física e inspirada en las propiedades fotofísicas del colorante láser MSPPP, la cual utiliza parámetros entrenables para modelar los efectos del solvente y la concentración para mejorar el flujo de gradiente y la estabilidad en redes neuronales profundas.

Mohana Attia2026-08-04