💻 Category

cs

4092 artículos

💻 ciencias de la computación

Every-successful-replay route admission changes first-token latency rankings in clinical question answering

Este artículo presenta MedRouteGuard, un marco de admisión de rutas que impone reglas estrictas de validación de evidencia y de repetición para revelar que los actuales referentes de respuesta a preguntas clínicas subestiman significativamente la latencia del primer token al recompensar rutas que omiten la procedencia o reutilizan dependencias obsoletas, desplazando así las clasificaciones de rendimiento y mejorando la validez de la evidencia.

Rui Li, Jason Zhao, Shuang Cao, Alexandre Duprey, Ruihua Liu2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Does Size Generalization Imply Disruption Robustness? A Pre-Registered Study of GNN–PPO Scheduling Policies for the Dynamic Flexible Job-Shop Problem

Este estudio preregistrado demuestra que, si bien las políticas GNN–PPO entrenadas en el problema de la planta de trabajo flexible dinámica exhiben generalización de tamaño, no logran alcanzar simultáneamente competitividad frente a las reglas de despacho tradicionales o robustez contra regímenes de múltiples disrupciones, demostrando que estas dos propiedades son separables en lugar de coemergentes.

Joseph Javier Sánchez Acuña, David Álvarez2026-08-04
💻 ciencias de la computación

The Price of Optimality Under Uncertainty: A Predictive–Reactive Robustness Analysis of Exact, Metaheuristic, and Dispatching-Rule Scheduling for the Dynamic Job-Shop Problem

Este estudio demuestra que, para la programación dinámica de talleres de trabajo bajo incertidumbre, los programas óptimos exactos son a menudo menos robustos que las reglas simples de despacho de prioridad porque su falta de holgura les impide absorber las perturbaciones, lo que hace que estas últimas sean frecuentemente superiores en la ejecución del mundo real a pesar de su menor desempeño nominal.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Phantom Transitions in Language Model Fine-Tuning: A Density-Matrix Analysis

Este artículo introduce un parámetro de orden basado en la matriz de densidad para analizar los fallos de ajuste fino en modelos de lenguaje en tareas de casi-sinónimos, revelando que los modelos pueden degradarse geométricamente a pesar de la disminución de la pérdida debido al arrastre estructural de incrustaciones e identificando cantidades adimensionales que predicen tasas de aprendizaje críticas y comportamientos arquitectónicos.

Vaibhav Prakash2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Code is Cheap, Judgment is Not: The Rise of Integration Skill in the Age of AI-Written Code

Este artículo sostiene que, a medida que la IA comoditiza la generación de código, la habilidad profesional más valiosa en entornos regulados como las finanzas se desplaza de la ingeniería de prompts hacia la comprensión e integración de código, lo que requiere nuevos modelos de capital profesional y marcos de gobernanza para abordar los desafíos de la autoría humano-máquina.

MEHTAB KHAN2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Two-Stage Enhancement-Field Synthesis of Contrast-Enhanced Breast MRI from Pre-Contrast Slices

Este artículo propone un modelo de dos etapas de Grueso-a-Estructura (C2S, por sus siglas en inglés) que descompone la generación de resonancias magnéticas de mama con contraste sintético en la predicción de campo global y el refinamiento estructural, demostrando una fiabilidad a nivel de lesión y una fidelidad estructural superiores en comparación con los modelos de una sola etapa, a pesar de un compromiso con las métricas de similitud perceptual.

Yujie Yao, Guotai Wang2026-08-04
💻 ciencias de la computación

AiDER: Auditing and Document Evaluation via Rule Compilation and Small Language Models - An Education Case Study

LoDER es un marco auditable para evaluar documentos frente a requisitos en lenguaje natural que compila reglas en código ejecutable para restringir la extracción de evidencia mediante modelos de lenguaje pequeños, asegurando veredictos deterministas e inspeccionables mientras demuestra que la reparación de reglas impulsada por la validación mejora significativamente la precisión en modelos de 2B a 4B parámetros en contextos educativos.

Valerio Crocetti, Elia Pacioni, Aldo Franco Dragoni, Michael, Davide Calvaresi2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Transparency in Software Defect Prediction: A Dual Approach using Explainability and Tradeoff Analysis

Este artículo propone un enfoque dual para mejorar la transparencia y el rendimiento en la predicción de defectos de software en conjuntos de datos desequilibrados mediante la optimización del compromiso entre las tasas de detección y de falsas alarmas a través de un novedoso objetivo de ajuste de umbral y un ajuste fino de datos basado en explicaciones contrafácticas.

Nitin Sai Bommi, Umamaheswara Sharma Bhutamapuram, Atul Negi2026-08-04
💻 ciencias de la computación

External Validation and Interpretability Analysis of a Deep Learning Model for Forensic Age Estimation Across Brazilian and Romanian Populations

Este estudio demuestra que, si bien los modelos de aprendizaje profundo pueden capturar patrones de envejecimiento biológico para la estimación de la edad forense, su fiabilidad se ve significativamente comprometida por cambios en la población y en el hardware, lo que subraya la necesidad crítica de validación externa y análisis de interpretabilidad para detectar atajos no anatómicos antes de su aplicación forense.

Laura Meloni, Liviu-Mihai Iacob, Sorana Eftimie, Raluca Roman2026-08-04
💻 ciencias de la computación

SPARE - STARE: Securing Progressive Web Apps - Trusted Web Activity Against Unauthorized Replications

Este artículo propone y evalúa "SPARE-STARE", un marco de seguridad basado en parámetros de consulta que utiliza el cifrado e identificadores únicos para vincular las Aplicaciones Web Progresivas con Actividades Web de Confianza, mitigando eficazmente las amenazas de replicación no autorizada al tiempo que supera las limitaciones de comunicación y reduce la complejidad del desarrollo.

Sajib Talukder, Nur Imtiazul Haque, Hisham Kholidy2026-08-04