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💻 ciencias de la computación

Loss-Aware Attention-Based Dual Feature Selection for Handling Imbalanced IoT Intrusion Detection

Este artículo propone el marco DFLA-IDS, el cual combina la selección de características globales mediante MIC y mRMR con un transformador de atención consciente de la pérdida para abordar eficazmente la redundancia de características y el desequilibrio de clases, logrando un rendimiento de detección de intrusiones superior en el conjunto de datos UNSW-NB15 en comparación con Deep BiLSTM.

Majid Altuwairiqi Altuwairiqi2026-08-04
💻 ciencias de la computación

IFF-HVT: Informative Feature Fusion in Hybrid Vision Transformers for Image Classification

Este artículo presenta IFF-HVT, una arquitectura híbrida que integra una columna vertebral ResNet-50 con un modelado de contexto basado en transformadores y un módulo de fusión de características informativo para equilibrar eficazmente la representación de características locales y globales, logrando mejoras significativas en la precisión sobre los modelos de referencia en conjuntos de datos de clasificación de imágenes de escala media.

Ahsan Umar2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Comparative Evaluation of Machine Learning and Deep Learning Models for Targeted Metaphor Detection

Este artículo evalúa diversos modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la detección de metáforas dirigidas en un conjunto de datos de siete palabras objetivo, encontrando que un enfoque híbrido de LDA-Sentence-BERT-Random Forest supera a otros métodos, incluyendo un ensamblaje de consenso, al lograr un 84% de precisión mediante la combinación efectiva de incrustaciones de oraciones contextuales e información a nivel de tema.

Muhammad Hassam Aslam Khan, Ninad Deshpande2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Spatial Fairness in Taxi Demand Prediction: A Hybrid Approach Leveraging District Profiles

Este artículo propone un marco híbrido de predicción de la demanda de taxis que integra la Factorización de Matrices No Negativas con la Optimización del Tiburón Blanco para la imputación de datos, LSTM para el modelado temporal y un mecanismo de regularización consciente de la equidad basado en la Proximidad de Dificultad Relativa para minimizar las disparidades de predicción entre los distritos urbanos mientras mantiene una alta precisión.

Ghazalak Eslami, Foad Ghaderi2026-08-04
💻 ciencias de la computación

Eco Track: AI- and IoT-Powered E-Waste Segregation and Awareness for Sustainable Recycling

Este artículo presenta "Eco Track", un prototipo de bajo costo impulsado por IA e IoT que utiliza un modelo YOLOv8-M y actuadores motorizados para lograr una segregación automatizada y consciente de la seguridad de componentes pequeños de residuos electrónicos, demostrando una alta precisión y mAP en entornos de laboratorio mientras aborda las limitaciones prácticas de despliegue en el borde.

R Rashmi, Konakalla Meenakshi, Medhini Katti, M.R. Madhura2026-08-04
💻 ciencias de la computación

EELTRA-Net: An Intelligent Hybrid Framework for Energy-Efficient and Lifetime-Aware Routing in Vehicular Ad Hoc Networks

EELTRA-Net es un marco híbrido inteligente que integra Unidades Convolucionales Temporales, Unidades Recurrentes con Compuerta y una Red de Alimentación hacia Adelante Impulsada por Atención para optimizar la eficiencia energética, la fiabilidad y la vida útil de la red en las Redes Vehiculares Ad Hoc, logrando métricas de rendimiento superiores como una Tasa de Entrega de Paquetes del 98.9% en comparación con los modelos base existentes.

Krishna Komaram, Nagarjuna Karyemsetty2026-08-03
💻 ciencias de la computación

AMS-Net: Lightweight Self-Attention Enhanced MobileNetV3 for Real-Time Multimedia Classification on Edge Devices

Este artículo propone AMS-Net, una arquitectura ligera basada en MobileNetV3-Small mejorada con un novedoso Módulo de Autoatención Espacial de baja complejidad y una estrategia de aprendizaje por transferencia dinámica, la cual logra una precisión y eficiencia de clasificación en tiempo real superiores en dispositivos periféricos con recursos limitados.

Shitong Wang, Jiaquan Shen, Jiaxi Yang2026-08-03
💻 ciencias de la computación

How Do Algorithms Interact in Scientific Research? Large-Scale Semantic Relation Identification and Analysis Based on Full-Text Papers

Este estudio construye un marco para identificar y analizar las relaciones semánticas entre entidades de algoritmos en artículos de texto completo de PLN, revelando que SciBERT destaca en la extracción de relaciones mientras el campo exhibe redes de interacción en expansión, profundización y rápida evolución dominadas por relaciones comparativas.

Yuzhuo Wang, Yi Zhao, Wenqing Wu, Heng Zhang2026-08-03
💻 ciencias de la computación

Light-Weight Cryptographic Heartbeat Protocol In Robotic Swarms

Este artículo presenta un protocolo de latido criptográfico ligero para enjambres robóticos que garantiza la autenticación e integridad de los mensajes en sistemas distribuidos de computación en el borde utilizando únicamente la sincronización de reloj y funciones hash, al tiempo que demuestra baja latencia, requisitos mínimos de almacenamiento y robustez contra anomalías de red en hardware Raspberry Pi 5.

Faris Alhamed, Mohamed Mtiri, Francesco Paolucci, Filippo Cugini, Alex Shafarenko2026-08-03
💻 ciencias de la computación

A Multi-Lingual Cyberbullying Detection and Blockchain-Integrated Privacy-Preserving Federated Learning Framework

Este artículo propone un marco de aprendizaje federado integrado con blockchain y que preserva la privacidad, el cual utiliza PLN y modelos de aprendizaje profundo, particularmente BiLSTM, para detectar el ciberacoso multilingüe en inglés, bengalí y banglish, garantizando al mismo tiempo la seguridad de los datos y la privacidad del usuario.

Foysal Ahmad, Shoumik Karmokar, Sourave Podderr, Md. Sanowar Hossain, Md. Mahbub Or Rashid, Md. Shakil Ahmed, Sumaiya Bi (…)2026-08-03