Graph-Based Polypharmacy Risk Networks for Adverse Event Prediction in ICU Patients: A MIMIC-IV Analysis
Este estudio aprovecha los datos de MIMIC-IV para demostrar que, si bien los modelos tabulares estándar suelen superar a los enfoques basados en grafos para predecir la lesión renal aguda y el sangrado, los incrustamientos de grafos derivados de redes de coadministración de fármacos proporcionan mejoras estadísticamente significativas e interpretables en la predicción del riesgo de delirio cuando la fuga de etiquetas se corrige rigurosamente.