Interactive Query based Abnormal Events Synopsis Generation in Surveillance Video
Este artículo propone un algoritmo interactivo basado en consultas para generar sinopsis de eventos anormales en videos de vigilancia que utiliza un clasificador basado en reglas para manejar consultas de usuario complejas e introduce una métrica de "razón de superposición mejorada" para la evaluación, demostrando una precisión y calidad superiores sobre los métodos existentes en el conjunto de datos PETS09.