💻 Category

cs

4145 artículos

💻 ciencias de la computación

The Limits of Training Data Size in Foundation Models: An Empirical Analysis of Quality Filtering under a Fixed Token Pool

Mediante experimentos empíricos sobre un conjunto fijo de 24 millones de tokens, este artículo demuestra que el filtrado de calidad agresivo bajo un presupuesto de cómputo fijo a menudo perjudica el rendimiento del modelo al forzar una repetición excesiva de datos, mientras que retener datos de menor calidad y sobremuestrear subconjuntos de alta calidad produce resultados superiores o equivalentes en diversos objetivos.

Alexander Memming2026-07-28
💻 ciencias de la computación

What Counts as Compute? An Empirical Analysis of Accounting Conventions in Compute-Optimal Transformer Training

Este artículo demuestra que, si bien la variación de las convenciones contables para el conteo de parámetros y cómputo altera significativamente los exponentes ajustados de la frontera de entrenamiento óptimo de cómputo, el impacto práctico resultante en la eficiencia del entrenamiento es modesto debido a la planitud del paisaje de pérdida, siendo las elecciones contables específicas predecibles a partir de proporciones arquitectónicas simples.

Alexander Memming2026-07-28
💻 ciencias de la computación

Bounded-Horizon Local Transformer Training on CPUs: Quality, Throughput, and Memory

Este artículo evalúa el entrenamiento local de horizonte acotado para Transformers de 24 capas a nivel de bytes en CPUs de muchos núcleos, encontrando que, si bien el método propuesto de consenso de gradiente de lectura logra un aumento del 38 % en el rendimiento respecto a la retropropagación global, no logra cumplir con un criterio de no inferioridad del 1 % en la calidad del modelo en todos los conjuntos de datos probados.

Vikram Lex2026-07-28
💻 ciencias de la computación

From Forecasting Systems to Agentic Governance: A Structured Critical Review of Computational Models for Political, Economic, and Information Dynamics Structured critical review

Esta revisión crítica estructurada revela que, si bien los sistemas computacionales han avanzado en capacidades aisladas como la previsión y la simulación, ningún sistema documentado completa actualmente un ciclo de gobernanza adaptativo y plenamente validado que demuestre empíricamente el éxito de la intervención en el mundo real bajo una respuesta estratégica, lo que pone de relieve una brecha de evidencia crítica entre las herramientas modulares actuales y una verdadera gobernanza agéntica.

Vasiliy Znamenskiy2026-07-28
💻 ciencias de la computación

Removing Noise or Introducing Bias? The Hidden Cost of MSR Filtering

Este estudio analiza 1,57 millones de repositorios de GitHub para demostrar que los criterios de filtrado comunes en la investigación de Minería de Repositorios de Software (MSR) introducen sesgos significativos de mantenimiento, ecosistema y relación que distorsionan las tasas de abandono de proyectos y las relaciones entre variables, abogando por un cambio hacia el muestreo estratificado y la detección refinada de ruido.

Mohit Kaushik, Jyoti Bawa2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

A Search‑Free Foundation Model for Symbolic Regression of Physical Laws

El artículo presenta PISR, un modelo fundacional libre de búsqueda que aprovecha una variedad de datos y fórmulas alineada contrastivamente e informada por la física, junto con el ajuste de flujo (flow matching), para recuperar de manera rápida y precisa leyes físicas interpretables a partir de datos, superando a los métodos existentes tanto en velocidad como en precisión estructural a través de diversos bancos de pruebas científicos y del mundo real.

Chenxi He, Jingqiu Chen2026-07-28
💻 ciencias de la computación

AI Accountability Infrastructure: Cryptographically Verifiable Decision Provenance for High-Stakes AI Systems

Este artículo propone la Infraestructura de Rendición de Cuentas de la IA (AAI, por sus siglas en inglés), un marco criptográfico que utiliza registros encadenados mediante hash y firmados digitalmente, así como criptografía de umbral, para permitir la verificación por parte de terceros y preservando la privacidad de la procedencia de decisiones de IA específicas en dominios de alto riesgo, proporcionando al mismo tiempo modelos formales, análisis de amenazas y alineaciones regulatorias sin reportar resultados experimentales novedosos.

Mezbah Uddin Rafi2026-07-28
💻 ciencias de la computación

Eco-ITAD: A Real-Time Automated Hardware Diagnostics and Scope 3 ESG Compliance Framework for Sustainable E-Waste Management

Este artículo propone Eco-ITAD, un sistema automatizado en tiempo real que utiliza Python y Flask para diagnosticar rápidamente las condiciones del hardware y calcular la evitación de emisiones de carbono de Alcance 3 basándose en las directrices del Reino Unido de DEFRA, permitiendo así una gestión de residuos electrónicos instantánea, segura y conforme sin la necesidad de instalaciones externas ni almacenamiento de datos locales.

Md Saiful Islam, Joyshree Sarkar2026-07-28
💻 ciencias de la computación

GPT Fusion: Integrating Convolutional Neural Networks with GPT-5.5 for Melanoma Diagnosis

Este artículo presenta "GPT Fusion", un marco de diagnóstico híbrido donde GPT-5.5 actúa como un motor de razonamiento para integrar las predicciones de modelos CNN especializados, superando significativamente tanto a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) basados únicamente en imágenes como a las CNN individuales en precisión e interpretabilidad del diagnóstico de melanoma.

Katie L. Frederickson, Dong Li, Samuel E. Adunyah, Qingguo Wang2026-07-28
💻 ciencias de la computación

A Heisenberg-Lift Descriptor for Order-Sensitive Online Handwriting Recognition

Este artículo presenta un descriptor de elevación de Heisenberg ligero y sensible al orden, que cuenta con un área con signo terminal y una extensión de quince dimensiones, el cual mejora significativamente la precisión del reconocimiento de escritura a mano en línea al capturar la información de la dirección de trayectoria del trazo que los descriptores euclidianos tradicionales omiten.

Hassan Ugail, Newton Howard2026-07-28