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Este artículo presenta la primera implementación y evaluación de algoritmos de recorrido BFS y DFS eficientes en espacio sobre grafos de de Bruijn sucintos, demostrando reducciones significativas en el uso de memoria auxiliar (hasta 11×) y en la huella de memoria total (hasta 2.36×) en un grafo con 800 millones de aristas.
Este artículo presenta un estudio longitudinal de un mes que demuestra que, si bien tanto los comportamientos persuasivos como los instructivos de los robots mantienen el compromiso de los adultos mayores en actividades cognitivas, un estilo de interacción persuasivo es más eficaz para fomentar respuestas positivas y conexión emocional, lo que sugiere que un enfoque híbrido puede ser la mejor manera de apoyar la motivación a largo plazo.
Este artículo propone un modelo de Sistema de Coordenadas Topológicas del Ciberespacio (CTCS, por sus siglas en inglés) y un marco tridimensional correspondiente que utilizan relaciones lógicas, informativas y sociales para visualizar y analizar eficazmente estructuras de red complejas, superando a los métodos tradicionales al integrar diversos tipos de datos y revelar atributos de los nodos y rutas de propagación.
Esta revisión sistemática de la literatura sintetiza investigaciones desde 2010 hasta 2026 para demostrar que los incidentes de ciberseguridad surgen de la compleja interacción de factores cognitivos, sociales y organizacionales en lugar de errores aislados del usuario, proponiendo finalmente un marco integrador centrado en el ser humano para abordar estas vulnerabilidades.
Este artículo presenta un marco de trabajo basado en aprendizaje profundo utilizando TensorFlow y MediaPipe para permitir el reconocimiento de gestos manuales sin contacto y en tiempo real para diversas aplicaciones como el control de medios, los juegos y la accesibilidad, ofreciendo una alternativa precisa y rentable a los dispositivos de entrada tradicionales.
Este artículo propone un marco de simulación de roles múltiples utilizando Modelos de Lenguaje de Gran Escala y validación de Humano en el Bucle para generar un conjunto de datos sintéticos de alta calidad y verificados por expertos sobre casos de divorcio de la Ley de Familia Saudí, superando eficazmente la escasez de registros judiciales reales causada por las restricciones de privacidad.
Este estudio demuestra que el aprendizaje de transferencia profundo, particularmente utilizando los modelos EfficientNetB7 y ResNet50 optimizados con aumento de datos y validación cruzada, logra una clasificación de alta precisión de imágenes histológicas de carcinoma de células escamosas orales, ofreciendo una solución prometedora para mejorar la precisión diagnóstica y abordar la variabilidad entre patólogos.
Este estudio empírico examina las experiencias de los profesionales creativos en Irán con la IA generativa, revelando cómo las limitaciones geopolíticas y técnicas moldean su adopción a través de modelos mentales de directores dominantes, el trabajo compensatorio y el surgimiento de una "ética popular" de base para navegar las inequidades sistémicas.
Este artículo demuestra que integrar una habilidad de auditoría de seguridad automatizada en el proceso de "vibe coding" mejora drásticamente la seguridad de las aplicaciones web generadas por IA, reduciendo el riesgo no mitigado en un 99 % y eliminando todas las vulnerabilidades de alta severidad en una comparación controlada de dos versiones del mismo demo de comercio electrónico.
Este artículo propone GTAN, una Red de Atención de Grafos y Temporal que combina codificadores de Convolución Temporal y de Atención de Grafos con una Pérdida Contrastiva Focal para detectar eficazmente ataques de intrusión poco comunes en el tráfico altamente desequilibrado de Sistemas Ciberfísicos mediante el modelado tanto de secuencias temporales como de relaciones topológicas.