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Are You Measuring the Failure Subspace, or Its Ceiling?

Este artículo demuestra que la ampliamente citada naturaleza de baja dimensión de los subespacios de falla en la adaptación en tiempo de prueba es un artefacto algebraico de definiciones de gradiente específicas restringidas por el espacio de filas del clasificador, en lugar de una propiedad intrínseca, ya que demandas alternativas no restringidas revelan estructuras de alta dimensión y sensibles al ancho donde la mayor parte de la energía permanece confinada al espacio de filas del clasificador.

Sungmin Ryu2026-07-15

💻 ciencias de la computación

85.30 GFLOPS Single-Core FP32 Matrix Multiplication on AMD Zen 3: A Systematic Study of Cache Blocking, Register Blocking, FMA Chaining, and On-the-Fly Packing

Este artículo presenta un estudio de optimización sistemática sobre la microarquitectura AMD Zen 3 que logra 85.30 GFLOPS en la multiplicación de matrices FP32 de un solo núcleo mediante la evaluación de 28 configuraciones distintas de bloqueo de caché/registro, encadenamiento FMA y empaquetado sobre la marcha, identificando finalmente un diseño campeón que alcanza el 63.5% del rendimiento pico teórico al tiempo que introduce un modelo predictivo para optimizaciones futuras.

Lucas Lima Freitag2026-07-15

💻 ciencias de la computación

A Multimodal Deep Learning Framework for Mental Health Detection Using Social Media Data

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo multimodal que integra datos textuales, visuales y de comportamiento de las redes sociales para lograr una detección más precisa y temprana de los trastornos de salud mental en comparación con el aprendizaje automático tradicional y los enfoques unimodales.

Divya Mishra, Vivek Shukla, Atul, Mehul Kumar Das2026-07-15

💻 ciencias de la computación

Poor Man's Agentic Modeling: Simulating Large LLM-Agent Societies on a Laptop

Este artículo propone un método rentable para simular grandes sociedades de agentes de LLM en una computadora portátil mediante la sustitución de agentes individuales por sustitutos de bajos parámetros ajustados a partir de consultas económicas, introduciendo una taxonomía de percepción-memoria para predecir la precisión de la simulación y validando el enfoque a través de múltiples escenarios macroscópicos.

Igor Itkin2026-07-15

💻 ciencias de la computación

High-Performance FP16 General Matrix Multiplication on NVIDIA Ada Lovelace via CUTLASS and WMMA: A Benchmark and Pipeline-Depth Analysis

Este artículo evalúa el rendimiento de GEMM en FP16 en la NVIDIA RTX 4060 de arquitectura Ada Lovelace a través de cuBLAS, CUTLASS e implementaciones personalizadas de WMMA, revelando que una profundidad de segmentación de tres con una geometría de tesela específica alcanza el 52,7% del rendimiento máximo, al tiempo que demuestra que la presión sobre la memoria compartida, en lugar de la profundidad de la segmentación, es el principal cuello de botella que limita una mayor optimización.

Lucas Lima Freitag2026-07-15

💻 ciencias de la computación

Agentic AI for Code Quality: A Four-Agent Machine Learning System for Repository Refactoring, Public RAG, Groq Reasoning, and Reinforcement Learning

Este artículo presenta un marco de IA multiagente que integra el análisis basado en reglas, RAG público, razonamiento mediante LLM potenciado por Groq y aprendizaje por refuerzo mediante Q-learning para detectar, refactorizar y validar autónomamente mejoras en la calidad del código en repositorios de software, logrando reducciones significativas en la deuda técnica mientras se preserva la corrección funcional.

Abhishek Prithvi Tejs2026-07-15

💻 ciencias de la computación

Exploring Simulated Morphic Fields for Sustainable Multi-Agent Learning and Education

Este artículo propone un "campo mórfico simulado" —una metáfora computacional para una capa de memoria compartida persistente— para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad del aprendizaje robótico multiagente, sirviendo simultáneamente como una herramienta pedagógica para la enseñanza de la inteligencia colectiva y el pensamiento sistémico en la educación de la ingeniería.

José Augusto de Lima Prestes, Paulo Victor de Oliveira Miguel, Gilmar Barreto2026-07-15

💻 ciencias de la computación

PromptCanary Detecting Silent Behavioral Drift in Large Language Model APIs

Este artículo presenta PromptCanary, una herramienta de código abierto que aplica pruebas de regresión de maestro de oro para detectar la deriva de comportamiento silenciosa en las API de modelos de lenguaje extensos mediante la comparación de las salidas actuales contra líneas base versionadas utilizando prompts personalizables y sondas de puntuación.

Min Htet Myet2026-07-15

💻 ciencias de la computación

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Este artículo presenta ANA, una aplicación multimodal impulsada por IA que integra el análisis de texto, voz y video con los principios de la terapia de Sistemas de Familia Interna (IFS) para reconocer con precisión los estados emocionales y las partes psicológicas internas de los usuarios, logrando un alto rendimiento a través de las modalidades para permitir interacciones de salud mental más ricas y corpóreas.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15

💻 ciencias de la computación

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Este artículo propone una metodología que combina el análisis de series temporales basado en shapelets con estructuras de datos multidimensionales y restricciones de rango para identificar con precisión las ventanas temporales y los patrones de conectividad de los usuarios que impulsan la propagación del discurso de odio en las redes sociales, permitiendo así una detección y mitigación de eventos más efectivas.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15

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