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💻 ciencias de la computación

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Este estudio utiliza datos de dispositivos portátiles multimodales y aprendizaje automático para demostrar diferencias significativas de estrés entre los estudiantes de inglés y los hablantes nativos de inglés durante las evaluaciones digitales, logrando una alta precisión de detección e identificando características predictivas clave para informar el diseño de tecnologías educativas más comprensivas y centradas en el ser humano.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15
💻 ciencias de la computación

Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Este artículo propone el Ataque de Frontera de Subespacio Tangente (TSBA, por sus siglas en inglés), un ataque adversario de caja negra basado en decisiones y eficiente en consultas que mejora los métodos existentes al restringir las actualizaciones de perturbación dentro de un subespacio tangente de baja dimensión de la frontera de decisión para estabilizar el proceso de búsqueda y reducir significativamente la complejidad de las consultas manteniendo niveles de distorsión competitivos.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 ciencias de la computación

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Este estudio demuestra que, si bien las redes Kolmogorov–Arnold (KAN) mitigan inherentemente el sesgo espectral mejor que las MLP estándar en la dinámica estructural no lineal, la aplicación de la codificación de características de Fourier es el factor dominante para la precisión, lo que hace que las MLP potenciadas por Fourier sean superiores tanto a las KAN simples como a las KAN potenciadas por Fourier, las cuales sufren una degradación del rendimiento debido a las oscilaciones de gradiente incompatibles con la optimización informada por la física.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 ciencias de la computación

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Este artículo presenta IRA, un marco conversacional híbrido que combina un clasificador de intenciones MLP interpretable entrenado con un corpus de mezcla de códigos con un modo de respaldo generativo para lograr una alta precisión y transparencia en el diálogo consciente de las emociones para aplicaciones de salud mental y apoyo, notando que el sobre muestreo basado en duplicación no introduce variación léxica.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15
💻 ciencias de la computación

Badminton Technical Movement Evaluation: A New Benchmark and Baseline Model

Este artículo aborda el desafío de proporcionar retroalimentación individualizada en clases universitarias de bádminton a gran escala mediante la introducción de un nuevo conjunto de datos de referencia de 7.200 clips de video anotados y un modelo base que evalúa automáticamente la calidad del movimiento de los estudiantes frente a demostraciones profesionales, logrando métricas de desempeño prometedoras para la asistencia inteligente en la educación física.

Kai Song, Songze Qiu, Ran Tong, Bing Ma, Nianchang Huang, Junxin Yang2026-07-15
💻 ciencias de la computación

Reasoning emerges from constrained inference manifolds in large language models

Este artículo propone que el razonamiento efectivo en los modelos de lenguaje de gran tamaño no emerge meramente de variedades de inferencia de baja dimensión, sino de un régimen estructural restringido específico que equilibra la expresividad, la compresión y la preservación de la información, permitiendo un nuevo marco de diagnóstico sin etiquetas basado en la dinámica geométrica interna.

Xiaoshuai Hao, Yanbiao Ma, Fei Luo, Lingfeng Zhang, Chuangxin Zhao, Mingxuan Wang, Yinan Wu, Zhe Qian, Yang Lu, Long Che (…)2026-07-15
💻 ciencias de la computación

Aux-AI: A Federated Independent Oversight Framework for Trust-Aware Industrial Autonomy

Este artículo presenta Aux-AI, un marco de supervisión independiente federado que cuenta con un Núcleo de Confianza-Decisión desacoplado que garantiza la autonomía industrial consciente de la confianza al detectar eficazmente fallos inducidos por el hardware y cambios fuera de la distribución con una precisión, un rendimiento en tiempo real y una eficiencia energética superiores en comparación con los monitores de seguridad existentes.

Dadmehr Rahbari, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin2026-07-15
💻 ciencias de la computación

TopoNet: A Topology-Guided Dual-Branch Framework for Medical Image Classification

TopoNet es un marco de doble rama guiado por topología que mejora la clasificación de imágenes médicas volumétricas mediante la integración de características topológicas espacialmente registradas, derivadas de la homología persistente, con pistas basadas en la apariencia a través de la atención entre ramas, mejorando así la precisión, la robustez y la interpretabilidad.

Jin Sun, Nan Gao, Wenqi Tao, Zaifang Zhang, Chenghao Shao2026-07-15
💻 ciencias de la computación

Security Analysis of Browser Artificial Intelligence Panel Privilege Escalation Vulnerability

Este artículo identifica y analiza la vulnerabilidad CVE-2026-0628, una escalada de privilegios crítica en el panel lateral de Gemini Live AI de Google Chrome que permite a las extensiones con permisos básicos acceder a recursos sensibles a nivel del navegador, revelando que el 73.9% de las extensiones analizadas poseen los permisos necesarios para explotar este vacío de seguridad.

Fadly Kasim, Muhammad Yahya, Bakhrani Rauf, Taufiq Natsir2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

From Generation to Collaboration: Using LLMs to Edit for Empathy in Healthcare

Este estudio demuestra que el uso de modelos de lenguaje extensos como asistentes editoriales para refinar las respuestas escritas de los médicos, en lugar de como generadores autónomos, mejora significativamente la empatía percibida al tiempo que preserva la precisión fáctica, respaldado por métricas cuantitativas novedosas para evaluar tanto el tono emocional como la precisión médica.

Man Luo, Bahareh Bahareh, Amara Tariq, Halim Abbas, Umar Ghaffar, Christopher J Warren, Segun O. Kolade, Haidar M. Abdul (…)2026-07-14