Optimal conversion from Rényi Differential Privacy to ff-Differential Privacy

Este artículo demuestra que la regla de conversión basada en la intersección de las regiones de privacidad de RDP de un solo orden es óptima y fundamental para transformar perfiles de Privacidad Diferencial de Rényi en funciones de trade-off de ff-Privacidad Diferencial, estableciendo el límite superior de cualquier conversión de caja negra.

Anneliese Riess, Juan Felipe Gomez, Flavio du Pin Calmon, Julia Anne Schnabel, Georgios Kaissis2026-03-11💻 cs

Pathwise Test-Time Correction for Autoregressive Long Video Generation

Este artículo presenta la Corrección en Tiempo de Prueba (TTC), un método libre de entrenamiento que utiliza el primer cuadro como ancla estable para corregir la deriva en la generación de videos largos con modelos autoregresivos destilados, logrando una calidad comparable a métodos basados en entrenamiento con un costo computacional mínimo.

Xunzhi Xiang, Zixuan Duan, Guiyu Zhang, Haiyu Zhang, Zhe Gao, Junta Wu, Shaofeng Zhang, Tengfei Wang, Qi Fan, Chunchao Guo2026-03-11💻 cs

A 26-Gram Butterfly-Inspired Robot Achieving Autonomous Tailless Flight

El artículo presenta a *AirPulse*, un robot autónomo de 26 gramos inspirado en mariposas que logra por primera vez un vuelo controlado y cerrado en una plataforma alada sin cola, replicando las complejas ondulaciones corporales biológicas mediante un diseño de alas flexibles y una arquitectura de control jerárquica.

Weibin Gu, Chenrui Feng, Lian Liu, Chen Yang, Xingchi Jiao, Yuhe Ding, Xiaofei Shi, Chao Gao, Alessandro Rizzo, Guyue Zhou2026-03-11💻 cs

Queer NLP: A Critical Survey on Literature Gaps, Biases and Trends

Esta encuesta crítica examina la literatura sobre NLP y la comunidad LGBTQIA+ para identificar tendencias, sesgos y vacíos, destacando la necesidad de un enfoque más proactivo, interdisciplinario e inclusivo que priorice la justicia y la mitigación de daños.

Sabine Weber, Angelina Wang, Ankush Gupta, Arjun Subramonian, Dennis Ulmer, Eshaan Tanwar, Geetanjali Aich, Hannah Devinney, Jacob Hobbs, Jennifer Mickel, Joshua Tint, Mae Sosto, Ray Groshan, Simone Astarita, Vagrant Gautam, Verena Blaschke, William Agnew, Wilson Y Lee, Yanan Long2026-03-11💻 cs

DOCFORGE-BENCH: A Comprehensive 0-shot Benchmark for Document Forgery Detection and Analysis

El documento presenta DOCFORGE-BENCH, el primer benchmark unificado de cero disparos para la detección de falsificaciones documentales, que revela que el principal obstáculo para el despliegue práctico no es la capacidad de discriminación de los modelos, sino una falla de calibración crítica causada por la baja proporción de píxeles alterados, la cual puede mitigarse mediante la adaptación del umbral sin necesidad de reentrenamiento.

Zengqi Zhao, Weidi Xia, En Wei, Yan Zhang, Jane Mo, Tiannan Zhang, Yuanqin Dai, Zexi Chen, Yiran Tao, Simiao Ren2026-03-11💻 cs

Hardness of the Binary Covering Radius Problem in Large p\ell_p Norms

Este artículo demuestra que el problema de decisión de aproximación del radio de cobertura en retículos bajo la norma p\ell_p es NP-duro para una función explícita de factor de aproximación γ(p)\gamma(p) cuando pp supera un umbral de aproximadamente 35.31, estableciendo así la primera prueba de dureza para este problema en normas p\ell_p explícitas.

Huck Bennett, Peter Ly2026-03-11💻 cs

Scaling Multilingual Semantic Search in Uber Eats Delivery

Este artículo presenta un sistema de recuperación semántica multilingüe y multi-vertical para Uber Eats que, mediante el ajuste fino de un modelo Qwen2 con aprendizaje de representaciones matryoshka y una combinación de funciones de pérdida, logra mejoras significativas en la recuperación de tiendas, platos y artículos de supermercado en múltiples mercados.

Bo Ling, Zheng Liu, Haoyang Chen, Divya Nagar, Luting Yang, Mehul Parsana2026-03-11💻 cs

A Hybrid Residue Floating Numerical Architecture with Formal Error Bounds for High Throughput FPGA Computation

Este artículo presenta la Arquitectura Numérica de Residuo Híbrido Flotante (HRFNA), un sistema diseñado para FPGAs que combina aritmética de residuo sin acarreo con escalado de exponentes para lograr un alto rendimiento, eficiencia energética y límites de error formales, superando significativamente a la aritmética de punto flotante IEEE 754 en aplicaciones científicas y de CAD.

Mostafa Darvishi2026-03-11💻 cs

VeriInteresting: An Empirical Study of Model Prompt Interactions in Verilog Code Generation

Este estudio empírico, titulado "VeriInteresting", analiza las interacciones entre el razonamiento de los modelos, la especialización y las estrategias de ingeniería de prompts en la generación de código Verilog, identificando patrones generalizables y específicos mediante una evaluación factorial controlada de diversos modelos de lenguaje.

Luca Collini, Andrew Hennesee, Patrick Yubeaton, Siddharth Garg, Ramesh Karri2026-03-11💻 cs

AnalogToBi: Device-Level Analog Circuit Topology Generation via Bipartite Graph and Grammar Guided Decoding

El artículo presenta AnalogToBi, un marco de generación de topologías de circuitos analógicos a nivel de dispositivo que utiliza una representación de grafo bipartito y decodificación guiada por gramática para lograr un control funcional explícito, garantizar la validez eléctrica y descubrir topologías novedosas y de alta calidad sin intervención humana.

Seungmin Kim, Mingun Kim, Yuna Lee, Yulhwa Kim2026-03-11💻 cs

Artificial Intelligence (AI) Maturity in Small and Medium-Sized Enterprises: A Framework of Internalized and Ecosystem-Embedded Capabilities

Este estudio propone un marco conceptual de madurez en inteligencia artificial específicamente diseñado para las pymes, que redefine el desarrollo de capacidades como un proceso multidimensional, no lineal y arraigado en el ecosistema, abordando así las limitaciones de los modelos existentes y las realidades organizativas de estas empresas.

Sukanlaya Sawang, Virach Sornlertlamvanich2026-03-11💻 cs

Fair and Square: Replacing One Real Multiplication with a Single Square and One Complex Multiplication with Three Squares When Performing Matrix Multiplication and Convolutions

Este artículo demuestra que es posible sustituir asintóticamente cada multiplicación real por una sola operación de cuadrado y cada multiplicación compleja por tres, logrando reducciones significativas en el uso de recursos hardware al implementar estas técnicas en arquitecturas como arrays sistólicos y núcleos tensoriales.

Vincenzo Liguori2026-03-11💻 cs