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Human-Centered Learning Mechanics for Reliable Smart Textiles: An Explainable and Frugal AI Framework for Separating Physiological Anomalies from Sensor Drift and Degradation

Este artículo presenta HCLM-SmartTex, un marco de IA explicable y frugal que distingue las anomalías fisiológicas genuinas de la degradación de los sensores y los artefactos de los textiles inteligentes mediante la optimización para costos de decisión centrados en el humano en lugar de la precisión bruta, utilizando un simulador sintético para el entrenamiento y logrando una alta fiabilidad con una huella computacional mínima.

Kim Duc TRAN, Guillaume Tartare, Ludovic Koehl, Xianyi Zeng, Anthony Fleury, Kim Phuc Tran2026-07-15
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HPG-Rec: Hybrid Popularity-Guided Recommendation with Large Language Models

Este artículo presenta HPG-Rec, un novedoso marco de trabajo libre de entrenamiento que aborda eficazmente la escasez de datos y la brecha semántica en los sistemas de recomendación mediante la combinación de generación de candidatos controlada por LLM, puntuación semántica consciente del ranking, modelado de popularidad dual y fusión basada en MLP para lograr mejoras de rendimiento significativas sobre las líneas base del estado del arte.

Harshad Kubade, Tausif Diwan2026-07-15
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An Ontology-Based Classification Framework for Situation Extraction from Concrete Pouring Radio Logs

Este estudio propone un marco basado en ontologías de dos capas que clasifica los registros de radio complejos de vertido de concreto en siete ejes semánticos para derivar señales de peligro, acciones de control y estados de situación, demostrando altas tasas de concordancia en la extracción basada en reglas al tiempo que identifica las limitaciones de los enfoques de LLM locales para su validación futura.

Young-Jun Park2026-07-15
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Language Identification (LID) in Micro-Texts: An Ultra-Lightweight Geometric Approach.

Este artículo presenta un método geométrico ultraligero para la identificación de lenguajes en microtextos que codifica las frecuencias de caracteres en espacios euclidianos compactos, demostrando una robustez superior contra la escasez de datos y las variaciones históricas en comparación con las bases tradicionales, al tiempo que ofrece una eficiencia computacional significativa para la computación en el borde.

Oscar Rendón-Aldaraca, Héctor Fraire-Huacuja, Ana María Mendoza-Martínez, José Ángel Mendoza-Sierra2026-07-15
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Contradiction-Aware Strategy Synthesis in Agent Skills via Loop Engineering: A Controlled Empirical Comparison with Conventional Search

Este artículo demuestra que una habilidad de agente de IA con ingeniería de bucle y consciente de las contradicciones supera estrictamente a la búsqueda web convencional en la generación de estrategias de estudio en el extranjero de alto nivel para la toma de decisiones, logrando un 100 % de validez y una cobertura de salida exhaustiva en comparación con la validez del 0 % y los resultados fragmentados de la línea base.

Piyush Omanwar2026-07-15
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Detection First, Grading Second: A Secondary Analysis of Stage-Specific Errors in Two-Stage Colon CAD

Este análisis secundario de estilo de posición argumenta que los sistemas de CAD para colon deberían adoptar un flujo de trabajo de detección primero y gradación después, y ser evaluados mediante métricas específicas por estadio, demostrando a través del reanálisis de datos existentes que tal enfoque se alinea mejor con los flujos de trabajo de la patología clínica y revela que la mayoría de los errores de gradación son intercambios de grados adyacentes clínicamente menos graves, al tiempo que destaca el impacto crítico de la prevalencia de la enfermedad en el valor predictivo positivo.

Sulav Dahal, Bipul Bhattarai2026-07-15
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Are You Measuring the Failure Subspace, or Its Ceiling?

Este artículo demuestra que la ampliamente citada naturaleza de baja dimensión de los subespacios de falla en la adaptación en tiempo de prueba es un artefacto algebraico de definiciones de gradiente específicas restringidas por el espacio de filas del clasificador, en lugar de una propiedad intrínseca, ya que demandas alternativas no restringidas revelan estructuras de alta dimensión y sensibles al ancho donde la mayor parte de la energía permanece confinada al espacio de filas del clasificador.

Sungmin Ryu2026-07-15
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85.30 GFLOPS Single-Core FP32 Matrix Multiplication on AMD Zen 3: A Systematic Study of Cache Blocking, Register Blocking, FMA Chaining, and On-the-Fly Packing

Este artículo presenta un estudio de optimización sistemática sobre la microarquitectura AMD Zen 3 que logra 85.30 GFLOPS en la multiplicación de matrices FP32 de un solo núcleo mediante la evaluación de 28 configuraciones distintas de bloqueo de caché/registro, encadenamiento FMA y empaquetado sobre la marcha, identificando finalmente un diseño campeón que alcanza el 63.5% del rendimiento pico teórico al tiempo que introduce un modelo predictivo para optimizaciones futuras.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
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Poor Man's Agentic Modeling: Simulating Large LLM-Agent Societies on a Laptop

Este artículo propone un método rentable para simular grandes sociedades de agentes de LLM en una computadora portátil mediante la sustitución de agentes individuales por sustitutos de bajos parámetros ajustados a partir de consultas económicas, introduciendo una taxonomía de percepción-memoria para predecir la precisión de la simulación y validando el enfoque a través de múltiples escenarios macroscópicos.

Igor Itkin2026-07-15