💻 Category

cs

2305 artículos

💻 computer science

A Study on the Intelligent Recommendation of Interdisciplinary Student Innovation and Entrepreneurship Projects Integrating Knowledge Graphs and Graph Neural Networks

Este artículo propone el modelo KG-GNN-IPR, el cual integra grafos de conocimiento y redes neuronales de grafos para mejorar la precisión, robustez y explicabilidad de las recomendaciones de proyectos interdisciplinarios de innovación y emprendimiento estudiantil mediante el aprovechamiento efectivo de datos educativos heterogéneos y la complementariedad de habilidades de múltiples saltos.

Yanhong Wu¹, Lina Guo¹, Qi Li¹, Chengyu Sun2026-09-04
💻 computer science

Zero-Harm Feature Calibration and Adaptive Boundary Query for Tiny Object Detection

Este artículo propone un marco de optimización conjunta para la detección de objetos diminutos que combina la Calibración de Características de Cero Armónico (ZFC) para prevenir el colapso de la representación y un Asignador de Fronteras Estadístico (SBA) para la asignación adaptativa de consultas, logrando un rendimiento de vanguardia en AI-TOD-V2 y VisDrone-DET2019 mientras reduce significativamente los costos computacionales.

Yingying Zhai, Chang He, Zhi Wang, Zezheng Feng, Bin Wang, Xiaochun Yang2026-09-04
💻 computer science

ESLA: Empirical and Semantic Label Alignment for Multi-Source NER Transfer in Unlabeled Target Domains

El artículo presenta ESLA, un marco que combina la consistencia de la predicción empírica y las representaciones semánticas para alinear etiquetas de Reconocimiento de Entidades Nombradas heterogéneas a través de múltiples dominios de origen, permitiendo una transferencia de dominio cruzado efectiva hacia dominios de destino no etiquetados sin requerir supervisión de entrenamiento en el lado del destino.

Xiaobo Zhang, Congqing He, Ying He, Jian Peng, Dajie Fu, Tien-Ping Tan2026-09-04
💻 computer science

Multi-Scale Attention-Enhanced EfficientNet for Automated Gleason Grading of Prostate Cancer

Este estudio introduce la Red Convolucional de Atención Eficiente Multiescala (MSEACN, por sus siglas en inglés), un modelo de aprendizaje profundo basado en EfficientNetB7 y mecanismos de atención dual que logra un rendimiento de vanguardia con una precisión del 97,69 % y una puntuación de Cohen's Kappa de 0,98 para la gradación de Gleason automatizada del cáncer de próstata utilizando el conjunto de datos PANDA.

Olushola Olawuyi, Serestina Viriri, Samson Akinpelu2026-09-04
💻 computer science

Fourier Double Gate Physics-Informed Neural Networks for Multiscale PDE Solutions and Spatiotemporal Field Modeling

Este artículo propone la Red Neuronal Informada por la Física de Doble Puerta de Fourier (FDG-PINN), la cual integra la codificación de características de Fourier multiescala, una arquitectura de Doble Puerta y el pesaje de pérdida adaptativo para superar el sesgo espectral y el desequilibrio de gradientes, logrando así una precisión superior en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales multiescala y en la reconstrucción de campos de temperatura espaciotemporales complejos.

Guangzheng Zhu, Changgui Gu, Hailing Wang2026-09-04
💻 computer science

An Expert System to Generate Domain-Specific Programs using Natural Language Processing

Este artículo propone un sistema experto de dominio específico que aprovecha el procesamiento de lenguaje natural para generar automáticamente código fuente ejecutable a partir de los requisitos del usuario, demostrando que restringir el alcance de la aplicación mejora significativamente la precisión y la fiabilidad de los programas generados.

Abdo Talab ALGhazali, Sameer Kharaman, Mohammed Mazen AlMahayri2026-09-04
💻 computer science

Exploring Digital Pathology for Tongue Tumour Tissue analysis using machine vision Techniques: An automated Approach

Este artículo propone un marco de patología digital automatizado que utiliza un novedoso modelo de Red Neuronal Convolucional de Estiramiento de Contraste (CSCNN, por sus siglas en inglés) y técnicas avanzadas de preprocesamiento de imágenes para clasificar y graduar con precisión los tejidos de tumores de lengua, alcanzando una tasa de precisión del 98% que supera a los modelos de aprendizaje por transferencia de vanguardia existentes.

Prabhakaran M, Malathy Chidambaranathan, Gayathri M, Protyusha GB2026-09-04
💻 computer science

An Attention-Guided Transfer Learning Framework for Automated Basal Cell Carcinoma Diagnosis from Histopathological Images

Este estudio propone un marco de aprendizaje por transferencia guiado por atención que integra un mecanismo híbrido de atención de canal y espacial con la arquitectura EfficientNet-B2 para lograr una alta precisión, robustez e interpretabilidad en el diagnóstico histopatológico automatizado del carcinoma de células basales.

Alireza Fallahi, Soussan Irani, Arash Dehghan, Seied Parsa Saleh, Hassan Khotanlou2026-09-04
💻 computer science

Dialogical Epistemic Auditing: Tracing Inferential Commitments Across Conversational Turns in Large Language Models

Este artículo propone la "auditoría epistémica dialógica", un marco cualitativo para rastrear cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño mantienen o alteran sus compromisos inferenciales a través de los turnos conversacionales, demostrando mediante una serie de casos que los modelos a menudo exhiben una consistencia asimétrica al preservar narrativas no atestiguadas mientras retractan afirmaciones fácticas.

Giulio Vidotto2026-09-04
💻 computer science

A Dead Link Is Not Lost Code: Separating Repository Reachability from Deposit Availability in Zenodo Software Citations

Este estudio analiza 3.837 citas de software en Zenodo para demostrar que, si bien la mayoría de los archivos archivados permanecen accesibles incluso cuando sus repositorios de código fuente dejan de ser alcanzables, una parte significativa de las citas rotas se debe a punteros de repositorio muertos en lugar de la pérdida del software, lo que resalta una distinción crítica entre la disponibilidad del repositorio y la integridad del depósito.

Emil Huseynov2026-09-04