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💻 computer science

High-Performance FP16 General Matrix Multiplication on NVIDIA Ada Lovelace via CUTLASS and WMMA: A Benchmark and Pipeline-Depth Analysis

Este artículo evalúa el rendimiento de GEMM en FP16 en la NVIDIA RTX 4060 de arquitectura Ada Lovelace a través de cuBLAS, CUTLASS e implementaciones personalizadas de WMMA, revelando que una profundidad de segmentación de tres con una geometría de tesela específica alcanza el 52,7% del rendimiento máximo, al tiempo que demuestra que la presión sobre la memoria compartida, en lugar de la profundidad de la segmentación, es el principal cuello de botella que limita una mayor optimización.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 computer science

Agentic AI for Code Quality: A Four-Agent Machine Learning System for Repository Refactoring, Public RAG, Groq Reasoning, and Reinforcement Learning

Este artículo presenta un marco de IA multiagente que integra el análisis basado en reglas, RAG público, razonamiento mediante LLM potenciado por Groq y aprendizaje por refuerzo mediante Q-learning para detectar, refactorizar y validar autónomamente mejoras en la calidad del código en repositorios de software, logrando reducciones significativas en la deuda técnica mientras se preserva la corrección funcional.

Abhishek Prithvi Tejs2026-07-15
💻 computer science

Exploring Simulated Morphic Fields for Sustainable Multi-Agent Learning and Education

Este artículo propone un "campo mórfico simulado" —una metáfora computacional para una capa de memoria compartida persistente— para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad del aprendizaje robótico multiagente, sirviendo simultáneamente como una herramienta pedagógica para la enseñanza de la inteligencia colectiva y el pensamiento sistémico en la educación de la ingeniería.

José Augusto de Lima Prestes, Paulo Victor de Oliveira Miguel, Gilmar Barreto2026-07-15
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An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Este artículo presenta ANA, una aplicación multimodal impulsada por IA que integra el análisis de texto, voz y video con los principios de la terapia de Sistemas de Familia Interna (IFS) para reconocer con precisión los estados emocionales y las partes psicológicas internas de los usuarios, logrando un alto rendimiento a través de las modalidades para permitir interacciones de salud mental más ricas y corpóreas.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15
💻 computer science

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Este artículo propone una metodología que combina el análisis de series temporales basado en shapelets con estructuras de datos multidimensionales y restricciones de rango para identificar con precisión las ventanas temporales y los patrones de conectividad de los usuarios que impulsan la propagación del discurso de odio en las redes sociales, permitiendo así una detección y mitigación de eventos más efectivas.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15
💻 computer science

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Este estudio utiliza datos de dispositivos portátiles multimodales y aprendizaje automático para demostrar diferencias significativas de estrés entre los estudiantes de inglés y los hablantes nativos de inglés durante las evaluaciones digitales, logrando una alta precisión de detección e identificando características predictivas clave para informar el diseño de tecnologías educativas más comprensivas y centradas en el ser humano.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15
💻 computer science

Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Este artículo propone el Ataque de Frontera de Subespacio Tangente (TSBA, por sus siglas en inglés), un ataque adversario de caja negra basado en decisiones y eficiente en consultas que mejora los métodos existentes al restringir las actualizaciones de perturbación dentro de un subespacio tangente de baja dimensión de la frontera de decisión para estabilizar el proceso de búsqueda y reducir significativamente la complejidad de las consultas manteniendo niveles de distorsión competitivos.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 computer science

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Este estudio demuestra que, si bien las redes Kolmogorov–Arnold (KAN) mitigan inherentemente el sesgo espectral mejor que las MLP estándar en la dinámica estructural no lineal, la aplicación de la codificación de características de Fourier es el factor dominante para la precisión, lo que hace que las MLP potenciadas por Fourier sean superiores tanto a las KAN simples como a las KAN potenciadas por Fourier, las cuales sufren una degradación del rendimiento debido a las oscilaciones de gradiente incompatibles con la optimización informada por la física.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 computer science

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Este artículo presenta IRA, un marco conversacional híbrido que combina un clasificador de intenciones MLP interpretable entrenado con un corpus de mezcla de códigos con un modo de respaldo generativo para lograr una alta precisión y transparencia en el diálogo consciente de las emociones para aplicaciones de salud mental y apoyo, notando que el sobre muestreo basado en duplicación no introduce variación léxica.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15