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2305 artículos

💻 computer science

Exact k-NN Search, High-Dimensional Data, Query-Adaptive Coordinate Ordering

Este artículo presenta una validación experimental mejorada que demuestra que el método de Ordenamiento de Coordenadas Adaptativo a la Consulta logra una aceleración promedio de 2.84× en la búsqueda exacta de k-NN a través de conjuntos de datos de alta dimensión mientras mantiene una recuperación perfecta, con ganancias de rendimiento impulsadas primordialmente por la correlación de características en lugar de la dimensionalidad nominal.

Hussein Aldayyeni2026-09-04
💻 computer science

Evaluating Cross-Method Explanation Consistency in XGBoost-Based Heart-Disease Classification

Este estudio evalúa el rendimiento predictivo y la consistencia de la explicación entre métodos de un clasificador XGBoost en un conjunto de datos de enfermedades cardíacas, demostrando que, si bien el modelo logra una precisión sólida y un acuerdo de moderado a fuerte entre los métodos de explicación global (importancia nativa, importancia por permutación y SHAP), estas dimensiones son distintas y no garantizan inherentemente la validez clínica.

Aritrik Ghosh2026-09-04
💻 computer science

Confidence Calibration and Semantic Error Analysis for Ambiguous Coreference Resolution in User-Generated Social Media Text

Este artículo presenta AmbiGraph-Coref, un modelo basado en grafos mejorado con calibración de confianza y un mecanismo explícito de irresolución que logra un alto rendimiento en la resolución de la correferencia ambigua en textos sintéticos de redes sociales, al tiempo que enfatiza la necesidad de una validación futura en datos auténticos del mundo real.

Yuewei Yuan, Jialei Huang, Jiayang Yin, Tianyi Xu2026-09-04
💻 computer science

Playback Quality Anomalies Associated with Rapid Swiping in Short Videos: Model-Attributed Association Estimation and Risk Prediction

Este estudio aprovecha un conjunto de datos a gran escala y un modelo de aprendizaje automático consciente de la calidad para distinguir con precisión los problemas de calidad de reproducción del bajo interés del usuario en los deslizamientos rápidos de video, logrando un alto rendimiento predictivo y permitiendo la optimización dirigida de las experiencias de streaming.

Yuewei Yuan, Tianyi Xu, Jialei Huang, Jiayang Yin2026-09-04
💻 computer science

Local Second-Order Adjoint Dynamics for Implicit Neural Networks

Este artículo presenta el Transporte Adjunto Causal (CAT), un método de dinámica adjunta local de segundo orden que reduce significativamente el costo computacional del entrenamiento de redes neuronales implícitas y recurrentes cerca de los límites de estabilidad al requerir sustancialmente menos acciones de Jacobiano en comparación con la relajación de primer orden y otros solvers.

Dino Vlahek, Dijana Oreški, Matija Novak, Darko Andročec2026-09-04
💻 computer science

Evaluating Medical Visual Question Answering for Telemedicine: A Secondary Data Review and the TRACE-MedVQA Framework

Este estudio evalúa las limitaciones actuales en el Cuestionamiento Visual Médico (Med-VQA) para la telemedicina y propone el marco de trabajo TRACE-MedVQA, un sistema aumentado por recuperación, calibrado y explicable diseñado para mejorar la seguridad y la fiabilidad del soporte de decisiones clínicas remotas.

Kazi Abdul Mannan, Sidratul Muntaha Upoma, Mohammad Arman Hossain2026-09-04
💻 computer science

Retrieval-Augmented Safety Knowledge for Vision-Language-Action Models in Autonomous Vehicles

Este artículo propone un marco de subtitulado aumentado por recuperación que inyecta políticas de evasión de colisiones destiladas y reglas de conducción formales en modelos de Visión-Lenguaje-Acción, mejorando significativamente la precisión de la predicción de trayectorias de vehículos autónomos para igualar el rendimiento de la verdad fundamental al abordar detalles críticos de seguridad que los modelos estándar suelen omitir.

Elaheh Hosseini, Macheal Ruiz, Soodeh Nikan2026-09-04
💻 computer science

Cost-Efficient Large Language Model-Assisted Title­­ and Abstract Screening for Systematic Reviews: Method Evaluation and Validation

Este estudio demuestra que los flujos de trabajo de modelos de lenguaje de gran tamaño cuidadosamente estructurados, particularmente aquellos que emplean el prompting de pocos disparos (few-shot prompting) y un razonamiento explícito, pueden lograr una alta sensibilidad en el cribado de revisiones sistemáticas al tiempo que reducen el esfuerzo manual en más del 80% a un bajo costo.

Dimitri Belenki, Alexander Astanin, Dan Baaken, Heinrich A. M. Leymann, Felix Meyer, Blanka Pophof, Evelyn Weiser2026-09-04
💻 computer science

Condition-Aware Multiscale Hourglass-Transformer for Remaining Useful Life Prediction of Turbofan Engines

Este artículo propone un modelo de Transformador de Reloj de Arena Multiescala Sensible a la Condición (CA-MHT, por sus siglas en inglés) que mejora la predicción de la Vida Útil Remanente para motores de turbofán bajo diversas condiciones operativas mediante la normalización específica de régimen y el análisis temporal multiescala, al tiempo que utiliza SHAP e Integrated Gradients para validar la dependencia del modelo en el comportamiento temporal de los sensores y asegurar la transparencia en la toma de decisiones.

Mubashar Abbas2026-09-04