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💻 computer science

NumaRing: Topology-Aware Routing for NUMA-Local MPMC Queues, and What Broke When We Optimized It

Este artículo presenta NumaRing, una implementación de cola MPMC consciente de la topología que demuestra cómo los descubrimientos impulsados por el perfilado —específicamente la eliminación de una costosa búsqueda de topología por operación, la corrección de un cuello de botella de átomo compartido en el robo de trabajo y la eliminación de un retroceso de pausa de CPU ineficaz— pueden mejorar drásticamente el rendimiento, al tiempo que revela que, incluso con estas optimizaciones, el rendimiento bruto en un sistema de dos sockets permanece muy por debajo de los objetivos de diseño originales.

Parth Sinha2026-09-04
💻 computer science

Enhanced Prediction of Blood Quality Using Ensemble RF

Este estudio propone un sistema de clasificación hematológica automatizado utilizando un modelo de ensamble de Bosque Aleatorio Mejorado (ERF, por sus siglas en inglés) entrenado con 7.196 registros de pacientes de hemogramas completos (CBC), el cual supera a otros algoritmos de aprendizaje automático en precisión diagnóstica y utiliza las técnicas SHAP y LIME para garantizar la interpretabilidad del modelo para el soporte de decisiones clínicas.

AVIJIT KUMAR CHAUDHURI2026-09-04
💻 computer science

DriveSafe AI: Quantifying the Preprocessing Bottleneck in Lightweight Driver Drowsiness Detection

Este artículo identifica los cuellos de botella en el preprocesamiento, específicamente las limitaciones de las cajas delimitadoras (bounding boxes) de SSD, como la causa principal de la pérdida de precisión en los sistemas ligeros de detección de somnolencia del conductor y propone una solución que combina el preprocesamiento adaptativo CLAHE, un protocolo de confianza de tres zonas y la cuantización dinámica para lograr un 99.0% de precisión con una latencia inferior a 40 ms en dispositivos de borde.

Ankush Karmakar2026-09-04
💻 computer science

Residual Hybrid Quantum Vision Transformers for Edge-Compatible Knee Osteoarthritis Grading

El artículo presenta QTRadX-KOA, un marco híbrido cuántico-clásico que integra una arquitectura base DenseNet-121, un Transformer ligero y un novedoso Cabezal Cuántico Híbrido Residual para lograr una clasificación de la osteoartritis de rodilla compatible con dispositivos periféricos y eficiente en recursos, con un rendimiento comparable al de modelos clásicos más grandes mientras reduce el recuento de parámetros en aproximadamente un 90%.

Hara Gopal V P, Nagaraju S2026-09-04
💻 computer science

VeritasAI Multi Agent Framework for Explainable Fake News Detection Using Retrieval Augmented Generation

Este artículo presenta VeritasAI, un marco multiagente explicable que aprovecha la Generación Aumentada por Recuperación y un almacén de conocimiento basado en grafos para detectar noticias falsas en tiempo real mediante la simulación de un debate adversarial entre agentes especializados, proporcionando así veredictos y razonamientos transparentes basados en evidencia que superan a los sistemas tradicionales de caja negra.

Sandarsh J N, Divya T L2026-09-04
💻 computer science

Parameter-performance scaling of hybrid quantum-classical policies for demand-charge-aware battery control

Este estudio demuestra que, si bien una política híbrida cuántica-clásica compacta puede superar marginalmente a una red clásica de tamaño equivalente en el control de baterías consciente del cargo por demanda, la ventaja es estrecha, específica para la tarea y no constituye una ventaja cuántica general sobre los modelos clásicos de referencia más rápidos.

Eunsung Oh2026-09-04
💻 computer science

Reliability by Design: A Shared Schema-Metadata Grounding and Catalogue-Constrained Extraction Architecture for Safe Natural-Language Access to Legacy Enterprise Systems

Este artículo presenta y valida una arquitectura de grado de producción para el acceso seguro mediante lenguaje natural a sistemas empresariales heredados que garantiza la fiabilidad al reemplazar la generación de SQL de texto libre con un Grafo de Navegación de Metadatos de Esquema y una extracción restringida por catálogo, eliminando así las alucinaciones y los riesgos de seguridad a través del diseño arquitectónico en lugar de la escala del modelo.

Karan Khajuria, R. K. Bathla2026-09-03
💻 computer science

Real-time intelligent monitoring of microplastics under microscopy: An improved data strategy and YOLOv11-based approach

Este estudio presenta un sistema de monitoreo inteligente en tiempo real para microplásticos que combina una estrategia de datos mejorada con la arquitectura YOLOv11 para mejorar significativamente la precisión de la detección, reducir la fatiga del operador y acelerar el proceso de cribado de muestras microscópicas complejas.

Keyi Lu, Yang Li, Lei Zhang, Shilong Zhang, Pengli Bian, Xudong Chen, Kaibo Jin, Yanyan Dou, Jingjing Lyu2026-09-03
💻 computer science

AI-Augmented Agile MVP Development for Lean Tech Startups

Utilizando la Investigación Basada en el Diseño, este estudio propone y valida un marco de trabajo ágil aumentado por IA que acelera significativamente el desarrollo de MVP y mejora la calidad para las startups tecnológicas lean con recursos limitados al reducir el tiempo de estimación en un 50% y lograr hasta un 97% de precisión en la migración mediante flujos de trabajo asistidos por IA.

Muhammad Owais Mushtaq2026-09-03✓ Author reviewed ⓘ