💻 Category

cs

929 artículos

💻 computer science

Weak-topological neural operators for certificate-guided physical prediction

Este artículo introduce los Operadores Neuronales Débilmente Topológicos (WTNO, por sus siglas en inglés), un marco que mejora la selección de operadores neuronales para ecuaciones diferenciales parciales mediante el acoplamiento de predictores de estado con certificados geométricos, topológicos y de medida débil para asegurar predicciones físicas robustas en escenarios que involucran interfaces, cambios topológicos y eventos raros.

Hanji Du, Zhichao Deng, Zhongyi He, Feiyu Wang, Shuaiyu Jin2026-07-14
💻 computer science

From Programs to Predictions: A Scalable, Multilingual Platform for Automated Evaluation of Machine-Learning Olympiads

Este artículo presenta MLCompete, una plataforma web multilingüe y escalable diseñada para evaluar olimpiadas de aprendizaje automático a través de un flujo de trabajo asíncrono y agnóstico a las métricas y un entorno de ejecución seguro de dos niveles, demostrando su robustez y fiabilidad mediante su implementación exitosa en la Olimpiada Nacional de IA de Rumanía y la participación internacional.

Robert-Mihai Colca, Rusu Dinu-Stefan, Mihai Nan2026-07-14
💻 computer science

Dual-Guidance Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation via Uncertainty and Prototypes

Este artículo propone un marco de Doble Guía para la segmentación semántica semi-supervisada que combina un módulo de Refinamiento de Pseudo-Etiquetas Dinámico Consciente de la Incertidumbre y un módulo de Guía de Contraste de Prototipos de Clase para refinar conjuntamente las predicciones y regularizar las representaciones de características, logrando un rendimiento de vanguardia en los benchmarks PASCAL VOC 2012 y Cityscapes.

Xi Lu, Byung-Won Min2026-07-14
💻 computer science

Trustworthy AI for Marketing Measurement: A Systematic Review of Attribution, Media Mix Modeling, and Privacy-Preserving Methods

Esta revisión sistemática de 108 estudios (2010–2026) analiza cómo la IA reconfigura la medición del marketing al proponer un marco de "Medir–Validar–Proteger" que equilibra el mayor poder predictivo del aprendizaje profundo y los modelos de mix de medios neuronales frente a las limitaciones causales y los costos de precisión impuestos por las técnicas de preservación de la privacidad.

Longying Lai, Zhiyuan Cheng, Yue Liu2026-07-14
💻 computer science

Beam Search-Driven Dual-Path Feature Selection with Weighted Merging for Cancer Detection

Este artículo propone un novedoso modelo de Selección de Características de Doble Ruta Impulsada por Búsqueda de Haz con Fusión Ponderada (BSDPFS-WM) que integra un preprocesamiento avanzado, selección de características de estrategias múltiples y generalización apilada para lograr una detección de múltiples cánceres robusta, generalizable y explicable a través de diversos conjuntos de datos clínicos.

Ria Pyne, Avijit Kumar Chaudhuri2026-07-14
💻 computer science

Automated Fracture Image Captioning Using Multimodal Vision-Language Models: A Comprehensive Comparative Study on a Clinically Curated Dataset

Este artículo presenta un banco de pruebas exhaustivo de nueve arquitecturas de codificador-decodificador para el subtitulado automatizado de radiografías de fracturas en un conjunto de datos curado clínicamente, demostrando que el modelo BLIP-Base, preentrenado en visión y lenguaje, supera a otras combinaciones de codificadores visuales y decodificadores GPT-2, al tiempo que proporciona información crítica sobre los modos de falla y la selección de arquitecturas para tareas de imágenes médicas de bajos recursos.

Nikosi2026-07-14
💻 computer science

Foresight Is Not Enough: Sentence-Level Future Signals, Self-Loop Hard Negatives, and the Calibration Gap in Small Language Models

Este artículo demuestra que, si bien el modelo ForesightLM-v2 aprende con éxito una señal de predicción de futuro estable a nivel de oración, esta representación no logra controlar directamente el comportamiento de generación, revelando que sus beneficios aparentes derivan primordialmente del reordenamiento semántico en lugar del término futuro aprendido, y resaltando una brecha crítica entre las representaciones aprendidas y los resultados conductuales calibrados en modelos de lenguaje pequeños.

Ahmet Rıfat Öztürk, Yağız Ekrem Dalar, Ömer Faruk Aksoy, Nedim Mutlu Sezer, Feyzi Arda Salihoğlu2026-07-14
💻 computer science

From Telemetry to Techniques: Behavior-Centric MITRE ATT&CK Technique Classification Through Sysmon Event Correlation

Este artículo propone un marco centrado en el comportamiento que reconstruye los eventos de Sysmon en secuencias correlacionadas por GUID para mejorar la clasificación de las técnicas de MITRE ATT&CK, demostrando que la preservación del contexto a nivel de proceso supera al agrupamiento temporal y que un modelo base SecureBERT logra resultados superiores sin mitigación explícita del desequilibrio de clases.

Amir Hossein Hemmati, Babak Sadeghiyan, Mahsa Saeidi2026-07-14