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💻 computer science

A Two-Stage Optimization Algorithm for Booking Allocation in Short-Term Group Apartment Rentals: A Case Study

Este artículo presenta un algoritmo de programación entera de dos etapas implementado en una plataforma de código abierto y de bajo código que reemplazó los procesos manuales para un operador de alquileres a corto plazo en Tel Aviv, resultando en un aumento del 3,5% en los ingresos y una reducción del 90% en el tiempo de procesamiento al optimizar la asignación de reservas en lugar de los precios.

Hana Tzur2026-09-03
💻 computer science

When Network Topology Supports Graph-Based Intrusion Detection: A Pre-Deployment Validity Framework

Este artículo propone un marco de validez de predespliegue que evalúa la topología de la red a través de la Diferenciabilidad Estructural de Grafos y el Aislamiento de Prominencia para determinar si las señales estructurales son suficientes para una detección de intrusiones basada en grafos efectiva, revelando que la alta desigualdad estructural por sí sola no garantiza un rendimiento selectivo ante ataques y que la sensibilidad temporal debe considerarse antes de comprometer recursos.

Abdulhadi Albluwi, Mohamed I. Marie, Helal A. Suleiman2026-09-03
💻 computer science

Beyond the Largest Gap: Multi-Boundary Ranked-List Truncation for Multi-Hop Retrieval

El artículo propone GapR, un método de truncamiento de listas clasificadas de múltiples fronteras, rápido y eficaz, que mejora el rendimiento de la recuperación de saltos múltiples (multi-hop) y la calidad de las respuestas en tareas posteriores al identificar múltiples fronteras de puntuación informativas en lugar de depender de una única brecha máxima, equilibrando así la cobertura de evidencia con la eficiencia computacional.

Yanbo Liu2026-09-03
💻 computer science

Why collective AI assurance cannot target agents or networks in isolation

Este artículo demuestra, a través de experimentos factoriales, que los resultados colectivos de la IA surgen del régimen de interacción específico donde las causas estructurales y conductuales son separables y dependientes del contexto, probando que la garantía eficaz de la IA no puede dirigirse a los agentes o a las redes de forma aislada, sino que debe centrarse en la estructura causal dinámica de sus interacciones.

Andreas HOLZINGER, Markus Plass, Heimo Müller2026-09-03
💻 computer science

Benchmarking Gradient Boosting and Explainable AI for Credit Default Prediction on Imbalanced Financial Data: A Leakage-Safe Multi-Seed Evaluation with SHAP and LIME

Este artículo establece un protocolo de evaluación riguroso y libre de fugas para la predicción de incumplimiento crediticio que demuestra que los ensambles de potenciación de gradiente superan significativamente a la regresión logística y a TabNet en datos financieros desbalanceados, al tiempo que revela que el ajuste de umbral post-hoc vuelve redundante el remuestreo sintético y destaca la necesidad crítica de validar la discordancia de explicaciones entre SHAP y LIME para la gestión de riesgos de modelos.

Manpreet Singh, Rohith Reddy Bellibatlu, Yash Jajoo, Muhammad Zeeshan, Rathan Ramachandra, Akshatha Srikantha, Rahul Jos (…)2026-09-03
💻 computer science

Automated Disease Prediction and Prescription System with Regional Kannada Synonym Integration

Este artículo presenta un sistema automatizado de predicción de enfermedades y prescripción que utiliza un modelo RNN-LSTM para traducir con precisión sinónimos médicos regionales del kannada al inglés, superando así a herramientas existentes como Google Translate y Whisper en el reconocimiento de contexto para asistir a los profesionales de la salud en la gestión de altos volúmenes de pacientes.

Giridhara Gouda, Suma R2026-09-03
💻 computer science

Evidence Quality in Assurance-Oriented Benchmark Construction

Este artículo caracteriza la calidad de la evidencia de los incidentes de software público para la construcción de referentes orientados al aseguramiento mediante el análisis de un conjunto de datos de 40 casos para revelar brechas significativas en la reconstruibilidad, el emparejamiento y la procedencia de la fuente, liberando finalmente el registro AIRR-40 para apoyar una evaluación de referencia más rigurosa y relativa a la tarea.

Byungsik Seo2026-09-03
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Finite Evidence, Infinite Horizons: The Artificial Age Score as a Case Study in Longitudinal AI Measurement

Este artículo sostiene que los registros de evaluación de IA longitudinales finitos, ejemplificados por la Puntuación de la Edad Artificial (AAS), no pueden determinar propiedades de sistemas de horizonte infinito o de convergencia sin modelos de continuación explícitamente estipulados, como se demuestra a través de contraejemplos y pruebas de esfuerzo que muestran que las observaciones acotadas por sí solas producen únicamente inferencias condicionales basadas en modelos en lugar de conclusiones definitivas.

Seyma Yaman Kayadibi2026-09-03