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💻 computer science

Rigid Object Pose Estimation via High-order Feature Recalibration and Distribution-aware Geometric Reasoning

Este artículo propone el marco de trabajo de Razonamiento Geométrico Progresivo Guiado por Momentos (MPGR), el cual aborda la estimación robusta de la pose 6D bajo oclusión severa mediante la reformulación de la tarea como un problema de inferencia consciente de la distribución que utiliza el modelado estadístico de alto orden para reparar estructuras geométricas fragmentadas y mejorar la consistencia de las características.

Wei Liu, Bingbing Zhang, Changhong Jiang, Yanbo Wang, Huifen Tong2026-07-14
💻 computer science

Graph Neural Network-Based Team Sports Performance Analysis and Tactical Strategy Optimization

Este artículo propone un marco basado en redes neuronales de grafos que modela los deportes de equipo como grafos heterogéneos dinámicos para predecir la eficiencia ofensiva y las formaciones defensivas, optimizando al mismo tiempo las estrategias tácticas mediante el aprendizaje por refuerzo de grafos y el razonamiento contrafáctico, demostrando un rendimiento superior sobre las líneas de base existentes en conjuntos de datos de la UEFA Champions League y la NBA.

Honghong Song2026-07-14
💻 computer science

Enhanced Classifications of Skin  Melanoma, Actinic Keratosis, and Basal Cell Carcinoma Tumors Versus Normal Tissues Utilizing  YOLOv11 and  EfficientNetV2M  Deep Learning Models

Este artículo evalúa los modelos YOLOv11 y EfficientNetV2M en el conjunto de datos desequilibrado HAM10000 para la clasificación de tumores cutáneos, demostrando que YOLOv11 logra una sensibilidad superior (86,5 %) para el cribado de alta sensibilidad, mientras que EfficientNetV2M combinado con un clasificador SVM ofrece una especificidad más alta (96,8 %) para un triaje preciso.

Salah Aly, Alaa Awad2026-07-14
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Hybrid Quantum Intelligence for Detecting Sophisticated Financial Fraud in Dynamic Transaction Ecosystems

Este artículo propone un marco híbrido cuántico-clásico integral que comprende cinco modelos especializados (QAFEN-CNN, VQTM-LSTM, QGCL-Net, QVAE-DD y QMRL-XAI) que colectivamente mejoran la precisión de la detección de fraude financiero, la adaptabilidad a ecosistemas dinámicos y la explicabilidad regulatoria mediante técnicas avanzadas de entrelazamiento de características cuánticas, construcción de grafos y meta-aprendizaje por refuerzo.

MUDIMELA MADHUSUDHAN, Pramoda Patro2026-07-14
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Autonomous System Vulnerability Remediation: A Survey of Agentic AI, Reinforcement Learning, Benchmarks, and Operational Safety

Esta encuesta sintetiza la investigación emergente sobre la remediación autónoma de vulnerabilidades en diversos entornos informáticos, organizando la literatura en seis corrientes clave y un modelo de tarea de bucle cerrado formal para resaltar temas críticos, mecanismos de seguridad operativa y brechas de investigación significativas en el despliegue de IA agéntica y aprendizaje por refuerzo para la reparación segura de sistemas.

Abanisenioluwa Orojo, Webster Elumelu, Emmanuelli El-Mahmoud, Erika Leal2026-07-14
💻 computer science

Audit Detection Risk Reduction Using Machine Learning: Evidence from 3.3 million Transactions

Este estudio introduce y valida un marco de aprendizaje automático de cuatro capas que reduce significativamente el riesgo de detección de auditoría y el tiempo de procesamiento en comparación con los métodos tradicionales, al aprovechar modelos no supervisados y supervisados sobre 3,3 millones de transacciones del mundo real de una empresa de energía mongola, al tiempo que descubre un novedoso "efecto de enmascaramiento por agregación" en las anomalías de la Ley de Benford.

Tsetsegjargal Ulambayar, Oyunbileg Pagjii, Oyuntsetseg Luvsandash, Gantulga Garamdorj, Uyanga Sambuu2026-07-14
💻 computer science

An Explainable AI Framework for Thai Dish Recommendation Using Sensory Profiling and Association Rule Mining

Este estudio propone un marco de inteligencia artificial explicable que integra la minería de reglas de asociación con el perfilado sensorial tridimensional para analizar datos de transacciones de restaurantes tailandeses, descubriendo así patrones de maridaje de platos culturalmente fundamentados y permitiendo la generación de recomendaciones de comidas interpretables y auténticas.

Silada Intarasothonchun, Pongphan Sathatip, Patcharaporn Mahasuweerachai, Kullapapruk Piewthongngam2026-07-13
💻 computer science

A Lightweight Neural Network Approach for Phishing URL Detection

Esta investigación propone un enfoque de red neuronal ligera para la detección de URLs de phishing utilizando el conjunto de datos PhiUSIIL, demostrando que la optimización de los hiperparámetros y la aplicación del escalado de datos mejora significativamente la precisión de la clasificación manteniendo una baja complejidad computacional.

Umer Farooq Ali, Syeda Mariam Muzammal, Ruqia Bibi, NZ Jhanjhi, Muhammad Tayyab2026-07-13
💻 computer science

Morphological Priors and Photogrammetric Conditioning for Auditable Generative 3D Miao and Dong Timber Heritage Scenes

Este estudio propone un flujo de trabajo generativo auditable para escenas de patrimonio de madera de los pueblos Miao y Dong que integra prioridades morfológicas, condicionamiento fotogramétrico y registro de procedencia para asegurar evidencia semántica y estructural revisable sin pretender una reconstrucción de grado de levantamiento topográfico.

Jiejun Bai, jiajia Lin, jian Lv, wenzhao Liu, qingni Yuan2026-07-13