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3775 artículos

💻 ciencias de la computación

FedSS: Shareability-Aware Privacy-Preserving Federated Learning for Sports Recognition

El artículo propone FedSS, un marco de trabajo consciente de la capacidad de compartición para el aprendizaje federado con privacidad diferencial en el reconocimiento de deportes que comparte selectivamente semántica deportiva transferible mientras retiene el contexto específico del cliente localmente para mitigar la distorsión por recorte y mejorar la relación entre privacidad y utilidad.

Jiahui Lin, Jie Wu, Ke Sun, Yuanyuan Huang2026-10-21
💻 ciencias de la computación

Repair Evidence Resolution: Separating Prediction, Structural Resolution, and Transfer in Automated Patch Correctness Assessment

Este artículo introduce la Resolución de Evidencia de Reparación (RER), un marco que desplaza la evaluación de la corrección de parches automatizada desde métricas puramente predictivas hacia un análisis estructural de si la evidencia puede separar definitivamente las reparaciones correctas de las incorrectas, revelando que incluso los evaluadores de alto rendimiento suelen depender de evidencia que no logra resolver reclamos de reparación específicos.

2026-10-21
💻 ciencias de la computación

Auditable Acceptance of LLM-Generated Code:An Evidence-Based Testing Architecture and Multi-Source Evaluation

Este artículo presenta la Infraestructura de Pruebas Inteligentes (ITI), una arquitectura basada en evidencia que vincula los resultados de verificación con los candidatos de código para permitir decisiones de aceptación auditables, demostrando su capacidad para reducir la sobrecarga de verificación y las falsas aceptaciones, al tiempo que destaca la necesidad de una adjudicación independiente para confirmar las mejoras en la discriminación de la corrección.

Zhiyuan Li, Li Feng, Yurui Feng, Chaofan Ji, Jian Xu, Chen Chen2026-10-21
💻 ciencias de la computación

Coal Mine Drill Pipe Detection Algorithm Integrating Large-Kernel Separation and Coordinate Locking Mechanisms

Este artículo propone un algoritmo de detección de tuberías de perforación ligero basado en YOLO11n para entornos complejos de minas de carbón subterráneas que integra la Atención de Núcleo Separable Grande y la Atención de Coordenadas para mejorar la robustez de las características frente a la oclusión y las variaciones de iluminación, junto con una pérdida InterpIoU para mejorar la precisión de la regresión de objetivos delgados, logrando una generalización superior, tasas de omisión reducidas y altas velocidades de inferencia en tiempo real.

Canjun Xiao, Zaisheng Jiang, Chenyu Wang, Junxiang Yang, Siliang Zheng, Youping Li, Dongdong Chen, Shengrong Xie2026-10-21
💻 ciencias de la computación

An LLM-based Technique for Detection of Code Clones Across Open Source Microservice Repository Forks

Este estudio demuestra que un pipeline basado en RAG que utiliza el LLM Codestral-22B con prompting continuo de pocos disparos (few-shot) identifica eficazmente clones de código semánticos y patrones de reutilización en bifurcaciones de microservicios de código abierto, superando a las herramientas tradicionales basadas en sintaxis a pesar de las limitaciones actuales en la recuperación.

Jamie Kemman, Shreya Nakum, Alexander Bakhtin, Matteo Esposito, Tomas Cerny, Valentina Lenarduzzi, Davide Taibi2026-10-21
💻 ciencias de la computación

Hypergraph Dangling Centrality: Structural Vulnerability and Centrality-Guided Overlapping Community Discovery

Este artículo introduce la Centralidad de Hipergrafo Colgante (HDC, por sus siglas en inglés) como una medida de importancia de vértanos basada en la disrupción y la aprovecha para guiar el marco de Percolación de Hiperaristas Guiada por la Centralidad de Colgantes (DC-HPC), el cual demuestra un rendimiento superior en la identificación de comunidades superpuestas estructuralmente significativas en comparación con los métodos de referencia en conjuntos de datos del mundo real.

Ubaida Fatima2026-10-21
💻 ciencias de la computación

FDMA-Net: Four-directional Mamba alignment for tiny object detection in visible and thermal imagery

Para abordar los desafíos del desalineamiento espacial y el detalle limitado en la detección de objetos diminutos dentro de imágenes aéreas emparejadas de espectro visible y térmico, los autores proponen FDMA-Net, un nuevo marco que presenta un módulo de Alineación Mamba de Cuatro Direcciones para la alineación de características transmodales, un mecanismo de Mejora de Detalles Térmicos para preservar detalles espaciales finos y un Cabezal de Distribución de Centro-Tamaño para una localización precisa, el cual logra un rendimiento de vanguardia en los bancos de pruebas RGBTDronePerson y VTUAV-det.

Sungju An, Siwoo Kim, Jhonghyun An2026-10-21
💻 ciencias de la computación

An Improved Multi-objective Centered Collision Optimization Algorithm IMOCCO and Its Engineering Applications

Este artículo propone el algoritmo de Optimización de Colisión Centrada Multiobjetivo Mejorado (IMOCCO), el cual integra la colisión de rasgos de variedad, la colisión de restitución de masa y la guía de escasez angular para superar significativamente a los métodos existentes en pruebas estándar y aplicaciones de ingeniería.

Yanyin Sun, Yuqi Chen2026-10-21
💻 ciencias de la computación

Separable Yet Inseparable: An EEG-oriented Head for Transformer-based Time-Series Generative Adversarial Networks

El artículo propone EEGGAN-SepH, una red generativa antagónica basada en transformadores mejorada con un cabezal de salida separable para modelar mejor la dinámica local del EEG, junto con un proceso de evaluación que utiliza extractores de características específicos de EEG que demuestra una fidelidad y utilidad de datos superiores en comparación con los métodos existentes.

Giorgio Scavalli Veccia, Alessio Fagioli, Marco Cascio, Marco Raoul Marini, Gianluca Foresti2026-10-21
📈 economía

From Data-Driven Personalization to Culturally Adaptive Merchandising: A Systematic Review and the CAMI-DM Framework

Este artículo aborda la brecha en la personalización culturalmente sensible mediante la realización de una revisión sistemática de la literatura existente y la propuesta del marco CAMI-DM, una arquitectura integradora que combina datos conductuales con el contexto cultural y la optimización espacial para permitir un merchandising adaptativo y culturalmente consciente a través de entornos minoristas físicos, digitales y phygital.

CLAUDE ISSA NOMBRE, KOUADIO PROSPER KIMOU, TANON KODJO2026-10-21