MEDPOLY: A Proposed Approach for Cardiovascular Disease Prediction Using Various Ensemble Models
Este artículo propone y evalúa dos modelos de ensamble para la predicción de enfermedades cardiovasculares, encontrando que una combinación más simple de tres clasificadores (DNL) supera a un marco de 24 clasificadores más complejo (MEDPOLY) al alcanzar un 98% de precisión, evitando el sobreajuste y ofreciendo una mejor interpretabilidad.
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