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MEDPOLY: A Proposed Approach for Cardiovascular Disease Prediction Using Various Ensemble Models
यह शोध पत्र हृदय रोग की भविष्यवाणी के लिए दो एन्सेम्बल मॉडलों का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि तीन क्लासिफायर का एक सरल संयोजन (DNL), 98% सटीकता प्राप्त करते हुए और ओवरफिटिंग से बचते हुए तथा बेहतर व्याख्यात्मकता प्रदान करते हुए, 24-क्लासिफायर फ्रेमवर्क (MEDPOLY) से बेहतर प्रदर्शन करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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