MEDPOLY: A Proposed Approach for Cardiovascular Disease Prediction Using Various Ensemble Models
Cet article propose et évalue deux modèles d'ensemble pour la prédiction des maladies cardiovasculaires, concluant qu'une combinaison plus simple de trois classificateurs (DNL) surpasse un cadre plus complexe de 24 classificateurs (MEDPOLY) en atteignant une précision de 98 % tout en évitant le surapprentissage et en offrant une meilleure interprétabilité.
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