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MEDPOLY: A Proposed Approach for Cardiovascular Disease Prediction Using Various Ensemble Models
本文提出并评估了两种用于心血管疾病预测的集成模型，发现由三个分类器组成的较简单组合（DNL）通过实现 98% 的准确率，在避免过拟合并提供更好解释性的同时，优于一个更复杂的 24 个分类器框架（MEDPOLY）。
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