MEDPOLY: A Proposed Approach for Cardiovascular Disease Prediction Using Various Ensemble Models
Questo articolo propone e valuta due modelli ensemble per la previsione delle malattie cardiovascolari, riscontrando che una combinazione più semplice di tre classificatori (DNL) supera un framework più complesso a 24 classificatori (MEDPOLY) ottenendo un'accuratezza del 98% e, al contempo, evitando l'overfitting e offrendo una migliore interpretabilità.
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