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4157 artículos

💻 ciencias de la computación

A Cost-Sensitive and Explainable Evaluation Framework for Chronic Kidney Disease Prediction Models

Este artículo propone un marco de evaluación sensible al costo y explicable para la predicción de la enfermedad renal crónica que demuestra cómo la optimización de los umbrales de decisión y la priorización de la evitación de falsos negativos, junto con un análisis de interpretabilidad que confirma la plausibilidad clínica, mejora la idoneidad de los modelos de aprendizaje automático para el soporte de decisiones clínicas.

Kayla DaCosta2026-07-08
💻 ciencias de la computación

A Queryable Knowledge Graph of MITRE ATLAS: Cross-Linking Adversarial AI Taxonomies for Grounded Threat Reasoning

Este artículo presenta un grafo de conocimiento basado en Neo4j que transforma la documentación estática de MITRE ATLAS en un sistema consultable y fundamentado en LLM, vinculado transversalmente con el OWASP Top 10 para Aplicaciones de LLM, permitiendo a los profesionales realizar razonamiento de amenazas, identificar 40 técnicas de IA generativa no mitigadas y demostrar la naturaleza ortogonal de las tácticas de ATLAS y las categorías de riesgo de OWASP.

Salwa MAKNI2026-07-08
💻 ciencias de la computación

Security-Aware Semantic Validation Framework (SSVF): An Execution-Aware Semantic Computing Approach for Intelligent Relational Database Security

Este artículo propone el Marco de Validación Semántica Consciente de la Seguridad (SSVF, por sus siglas en inglés), un novedoso enfoque consciente de la ejecución que transforma los planes de ejecución de bases de datos en conocimiento semántico estructurado para detectar ataques sofisticados de inyección SQL y mejorar la seguridad de las bases de datos relacionales mediante una validación inteligente y explicable.

Kwame Addo-Buahing2026-07-08
💻 ciencias de la computación

PromptSentinel: When Safe Isn't Safe, Distribution Mismatch in Prompt Safety Classification

Este artículo demuestra que los clasificadores de seguridad de prompts entrenados en benchmarks sintéticos sufren un desajuste de distribución significativo cuando se aplican a entradas de autoría humana, lo que conduce a una caída sustancial en la exhaustividad y a un aumento pronunciado de los falsos positivos que no puede resolverse simplemente aumentando la complejidad del modelo.

Leesha Mogha2026-07-08
💻 ciencias de la computación

Local-First Clinical Text Structuring with Fine-Tuned MedGemma for Readmission Risk Assessment

Este artículo presenta MedGemma StructCore, un proceso de dos etapas con prioridad local que utiliza modelos MedGemma 4B ajustados para convertir notas clínicas no estructuradas en hechos KVT4 auditables para la evaluación del riesgo de readmisión, demostrando que si bien los datos estructurados añaden señal predictiva y aseguran la estabilidad del formato en hardware de consumo, el sistema requiere una validación adicional de la precisión de la extracción y la calibración de la probabilidad antes de su despliegue clínico.

Serhii Zabolotnii, Viktoriia Holinko2026-07-08
💻 ciencias de la computación

Meeting equity requirements in shared micromobility rebalancing: a constrained Markov decision process with a case study in The Hague

Este artículo propone un marco de proceso de decisión de Markov restringido (CMDP) utilizando Q-learning lagrangiano factorizado para optimizar el reequilibrio de la micromovilidad compartida mediante la imposición explícita de umbrales de equidad en las tasas de fallo del servicio, validado a través de redes sintéticas y un estudio de caso del mundo real en La Haya.

Lorenzo Rota, Canmanie T. Ponnambalam, Thiago D. Simão2026-07-08
💻 ciencias de la computación

AeroGround: An Open, Citation-Grounded Aviation Dataset forTraining and Evaluating Trustworthy Domain Language Models

Este artículo presenta AeroGround, un conjunto de datos de aviación abierto y fundamentado en citas derivado de fuentes de dominio público de los EE. UU. que permite el entrenamiento y la evaluación de modelos de lenguaje confiables capaces de proporcionar respuestas autorizadas y citadas o abstenciones calibradas cuando la evidencia es insuficiente.

Tavish Pattanayak2026-07-08✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

Implementation and Study on Liver Cirrhosis Disease Diagnosis Prediction Using a Method for Machine Learning Algorithms: A Comparative Approach Analysis

Este artículo presenta un análisis comparativo de algoritmos de aprendizaje automático aplicados a registros clínicos anonimizados del conjunto de datos 'Aadarshvelu', demostrando que un modelo de atención etiquetado propuesto logra una precisión diagnóstica (94.05%) y una puntuación F1 (95.05%) superiores para la predicción de las etapas de la cirrosis hepática, ofreciendo así una herramienta rentable para mejorar la detección temprana y la toma de decisiones clínicas.

Rajani Kumari, Daya Shankar Singh2026-07-08
💻 ciencias de la computación

SPIDER-WEB enables a real-time data retrieval of DNA-based data storage

El artículo presenta SPIDER-WEB, un marco de codificación todo en uno que permite la recuperación de datos concurrente y en tiempo real durante la secuenciación de ADN, logrando ganancias de eficiencia de hasta 9.083 veces sobre los métodos convencionales y demostrando un rendimiento de nivel de disco compacto con una renderización de video exitosa en menos de 100 segundos.

Yue Shen, Haoling Zhang, Xiaoyi Lin, Zhaojun Lan, Demin Xu, Yun Wang, Ziqing Deng, Wen Wang, Jesper Tegner, Xun Xu, Zhi (…)2026-07-08