💻 Category

cs

4157 artículos

💻 ciencias de la computación

Enhancing Cybersecurity in Cloud Computing Environments through Zero Trust Architecture: A Multi-Layer Adaptive Framework with Simulation-Based Evaluation of Attack-Surface Reduction

Este artículo propone y evalúa un marco de Zero Trust adaptativo de múltiples capas que utiliza un mecanismo de puntuación de confianza sensible al contexto y un riguroso modelado matemático para demostrar una reducción significativa en las tasas de éxito de los ataques y el movimiento lateral dentro de entornos de nube en comparación con la seguridad tradicional basada en el perímetro.

mohsin bashir hakak2026-06-29
💻 ciencias de la computación

RadioAI: Physics-Grounded, Interpretable Deep Learning for Multi-Modal Medical Image Classification

RadioAI presenta un sistema de aprendizaje profundo multimodal reproducible y fundamentado en la física que integra arquitecturas especializadas para la clasificación de TC de tórax, ecografía mamaria y RM cerebral con un Gatekeeper de enrutamiento de modalidad automático y herramientas de visualización interpretables, validado mediante estudios de ablación controlados que demuestran la necesidad empírica de los componentes de diseño informados por la física.

Maitri Savaliya2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Quantum-Projected Semantic Retrieval: A Universal Low-Latency Backbone for Multi-Modal AI Systems

El artículo presenta QuantumRAG, un sistema de recuperación universal y de baja latencia que mapea incrustaciones de texto a estados cuánticos complejos en el espacio de Hilbert para lograr una precisión de nivel BERT con una inferencia 3.6× más rápida en hardware de CPU estándar, mientras permanece agnóstico a modalidades de datos como texto, matemáticas y video.

Amit Rana2026-06-29
💻 ciencias de la computación

From Classroom to Cubicle: Academic Origins, Institutional Trajectories, and Research Impact of AI Scientists at MAANG Companies

Este artículo presenta el conjunto de datos MAANG-AI-450 para analizar las trayectorias educativas y los impactos de citación de los investigadores de IA en las principales empresas tecnológicas, revelando que, si bien la formación de doctorado se concentra en instituciones de élite, el éxito de las citaciones está altamente sesgado y a menudo es impulsado por los entornos de trabajo actuales más que por el pedigrí doctoral por sí solo.

Kunal Dhanda2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Geometry-First Visual Intelligence: Deep Geometric Networks and Quantum Geometric Networks for Gesture Recognition

Este artículo introduce las Redes Geométricas Profundas y Geométricas Cuánticas (DGN/QGN), una arquitectura neurosimbólica que logra un reconocimiento de gestos competitivo mediante la extracción de características de geometría diferencial explícitas e interpretables del movimiento y su mapeo directo a parámetros de circuitos cuánticos, demostrando que las limitaciones de rendimiento actuales derivan de restricciones de hardware más que de fallos algorítmicos.

Amit Rana2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Knowledge Evolution and AI Paradigm Shifts in Pedestrian Detection: A Bibliometric and Main Path Analysis

Este estudio integra el análisis bibliométrico con una perspectiva de paradigma de IA para mapear la evolución estructural de la investigación en detección de peatones, revelando que la transición del campo desde las características diseñadas a mano hacia el aprendizaje profundo y los transformers ocurre mediante una integración gradual del conocimiento en lugar de cambios abruptos, ofreciendo así un marco teórico novedoso para comprender el desarrollo de la IA.

Vo Thanh Kiet, Rene Jaros, Boris Pustejovsky, Jakub Stefansky, Ondrej Svoboda, Minh Ly Duc, Petr Bilik, Radek Martinek2026-06-29
💻 ciencias de la computación

An ESCO-Based Skill-Gap Detection Framework for SMEs: A Design Science Prototype of an Intelligent Learning Management System

Este estudio presenta un prototipo de Ciencia del Diseño de un Sistema de Gestión de Aprendizaje Inteligente que aprovecha la ontología ESCO y el PLN para detectar brechas de habilidades en la fuerza laboral de las PYME y generar recomendaciones de recapacitación dirigidas, abordando así las restricciones de complementariedad entre el capital humano y la tecnología que son críticas para las transiciones hacia la Industria 4.0 y 5.0.

Angelo Leogrande, Mauro di Molfetta, Nicola Magaletti, Valeria Notarnicola, Maria Giovanna Trotta2026-06-29
💻 ciencias de la computación

A Metaheuristic Solution for the Capacitated Vehicle Routing Problem: Empirical Evaluation of Flexible Capacity Constraints via Ant Colony Optimisation

Este estudio demuestra que un enfoque de Optimización de Colonia de Hormigas que incorpora restricciones de capacidad flexibles supera significativamente a una línea base de agrupamiento geográfico en una red de logística de entrada real en Colombia, logrando reducciones sustanciales en el tamaño de la flota, la distancia de viaje y los costos operativos, al tiempo que maximiza la utilización de los vehículos.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Demographic Metadata as Construct-Irrelevant Noise in DistilBERT-Based Automated Essay Scoring

Este estudio demuestra que la concatenación ingenua de metadatos demográficos con las entradas de texto en un modelo de Calificación Automática de Ensayos basado en DistilBERT degrada significativamente la precisión predictiva, aumenta la pérdida de entrenamiento y exacerba el sesgo de calificación en comparación con una línea base de solo texto.

Ch'ng Teik Peng2026-06-29
💻 ciencias de la computación

StainSolver: Accelerating Diffusion-Controlled Neural Style Transfer with DPM-Solver++ and Quality-Driven Stain Normalization

Este artículo presenta StainSolver, un método que acelera el modelo de difusión StainFuser para la normalización de tinces en histopatología al reemplazar su programador PNDM por el eficiente DPM-Solver++ y evaluar su rendimiento con una novedosa Puntuación de Calidad de Normalización de Tinces (SNQS), logrando aceleraciones significativas y una calidad mejorada sin necesidad de reentrenamiento.

Amir Mollazadeh, Tapio Seppänen, Md Ziaul Hoque2026-06-29