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4157 artículos

💻 ciencias de la computación

FlashSpec: Adaptive Speculative Decoding with Online Bandit Draft Selection and Triton-Optimised Verification

FlashSpec es un motor de decodificación especulativa adaptativo y de código abierto que logra la preservación exacta de la distribución del modelo objetivo mediante un novedoso kernel de GPU Triton de tamaño de vocabulario O(1) para la verificación en el dispositivo y un mecanismo basado en bandits en línea para la selección dinámica del modelo de borrador, acelerando significativamente la inferencia de LLM al eliminar los cuellos de botella de la CPU y el ajuste manual.

Min Htet Myet2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Fake Review Detection on E-Commerce Platforms Using a Hybrid Anomaly Detection Approach: Combining Autoencoder and Isolation Forest

Este artículo propone un marco híbrido de detección de anomalías no supervisado que combina Autoencoders e Isolation Forests para identificar eficazmente reseñas falsas de comercio electrónico utilizando características de TF-IDF y BERT, ofreciendo una alternativa escalable y rentable a los métodos supervisados al eliminar la necesidad de datos de entrenamiento etiquetados.

Steven Laychi, Samuel Paul Arthur Karuntu, Daniel Hamonangan Sihombing, Rhio Sutoyo, Gabriel Asael Tarigan2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Enhancing Long-term Dual-task-based Prediction of Future Cognitive Decline

Este artículo propone un nuevo marco de aprendizaje profundo que integra datos motores y cognitivos de doble tarea a largo plazo con remuestreo por bloques, aumentación mediante SMOTE y un modelo Transformer para predecir con precisión el declive cognitivo a dos años con un 80% de precisión, superando a los métodos tradicionales basados en RM y biomarcadores.

Zhewen Liu, Shuqiong Wu, Ákos Godó, Yasushi Yagi2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Trusted and Explainable Collective Learning for Conflictive Multi-View Decision-Making

Este artículo propone el Aprendizaje Colectivo Confiable y Explicable (TECL, por sus siglas en inglés), un método novedoso que aprovecha activamente los conflictos en los datos multivista para evaluar la consistencia individual, priorizar las vistas y generar decisiones colectivas fiables e interpretables, en lugar de simplemente eliminar dichos conflictos.

Nengjun Zhu, Zhiyu Zhang, Shenghui Lan, Jian Cao, Siji Zhu2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Data Augmentation for Clinical Multilingual Information Extraction

Este artículo propone una estrategia de aumento de datos basada en el reemplazo de palabras vecinas mediante incrustaciones de palabras (word embeddings) que es computacionalmente eficiente, la cual mejora significativamente el Reconocimiento de Entidades Nombradas y ofrece ganancias modestas para la Vinculación de Entidades en cinco idiomas, abordando así el desafío de la limitada disponibilidad de texto clínico anotado en la informática de la salud multilingüe.

Rodrigo Gonçalves, Andre Lamurias2026-06-29✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

UD-Quran: A Universal Dependencies Conversion of the Extended Quranic Treebank for Interoperable Quranic/Classical Arabic Parsing

Este artículo presenta UD-Quran, una conversión de la Extended Quranic Treebank a Universal Dependencies v2 que estandariza las anotaciones morfológicas y sintácticas en dos variantes interoperables (superficial y aumentada) para permitir un análisis sintáctico coránico consistente con las herramientas modernas de PLN, preservando al mismo tiempo la trazabilidad con el corpus original.

Aws Al Arabw, Ali A. Al-Arbo, Wasan Al-Nuaimi2026-06-29
💻 ciencias de la computación

TRNEWS-2025: A Large-Scale, Manually Annotated Turkish News Dataset for Text Classification and NLP Research

Este artículo presenta TRNEWS-2025, un conjunto de datos de noticias en turco a gran escala y anotado manualmente que cubre nueve categorías diversas hasta 2025, el cual ha sido validado para su uso efectivo en la clasificación de textos e investigación de PLN mediante experimentos con modelos basados en transformadores y modelos clásicos de aprendizaje profundo.

Sengul Bayrak2026-06-29
💻 ciencias de la computación

A Decentralized Multi-Metric Q-Learning Objective Function (MM-QLOF) for Efficient Routing in IoT Networks

Este artículo propone MM-QLOF, una función de objetivo de Q-learning multimétrica descentralizada que integra la tasa de éxito de paquetes, las transmisiones esperadas y los niveles de congestión para permitir la selección autónoma y adaptativa de nodos padre en redes IoT, mejorando significamente las tasas de entrega de paquetes y reduciendo la latencia en comparación con los estándares RPL existentes.

Youness TALBI, Abdelhadi ELOUDRHIRI HASSANI, Adil SALBI, Issam BOUGANSSA2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Breach to Resilience: A Conceptual Review of Multi-case Global Cyberattacks

Este artículo presenta una revisión narrativa conceptual de la literatura de 2020 a 2025 sobre ciberataques globales de casos múltiples, destacando las limitaciones de los modelos de seguridad tradicionales y proponiendo un nuevo marco de cuatro niveles para avanzar en la comprensión e implementación de la resiliencia cibernética.

Emmanuel Olufemi Igbekele, Grace Funmilayo Smith, Olumide Victor Adams2026-06-29
💻 ciencias de la computación

Multi-sensor Privacy Data Tampering Prevention Method under Flood Attacks

Este artículo propone un método de prevención de la manipulación de datos de privacidad para multisensores que combina la autenticación distribuida, una caja T cifrada con AES mejorada y la detección de ataques de inundación basada en la varianza diferencial para garantizar la seguridad, integridad y confidencialidad de los datos durante la transmisión y el almacenamiento.

Aiping Liu, Zongbo Wu, Junjie Wu, Tianjun Ma2026-06-29