💻 ciencias de la computación

Facts Without Owners. Consolidating a Conversation into a Language Model's Weights Stores What Was Said, Not Who Said It

Este artículo demuestra que, si bien la consolidación del historial de la conversación directamente en los pesos de un modelo de lenguaje mejora la recuperación de hechos sin archivos externos, el modelo no logra rastrear de manera fiable la procedencia del interlocutor, lo que hace necesaria la retención de un archivo externo para atribuir la información con precisión.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-10-20
💻 ciencias de la computación

An Optimization-Driven Feature Selection and Deep Learning Framework for Accurate Credit Card Fraud Detection

Este artículo propone un marco impulsado por la optimización que integra la selección de características, el ajuste de hiperparámetros y el aprendizaje profundo para abordar desafíos como el desequilibrio de clases y los datos de alta dimensión para una detección de fraude en tarjetas de crédito precisa y eficiente.

Chisom Chukwuemeka Wisdom2026-10-20
💻 ciencias de la computación

State-of-the-Art Image Recognition for Surface Water Garbage Detection, Classification, and Counting

Este artículo presenta un sistema de reconocimiento de imágenes ligero basado en YOLOv8n para detectar, clasificar y contar basura en la superficie del agua, demostrando que, si bien el enfoque es factible con datos limitados y recursos de CPU, su actual desempeño modesto (mAP50 de 0.244) resalta la necesidad de ampliar los conjuntos de datos, refinar las etiquetas y extender el entrenamiento para lograr una utilidad práctica.

Prathamesh Garud2026-10-20
💻 ciencias de la computación

Dynamic LeJEPA: Maximum Entropy Representations for Sequential Prediction and Latent Planning with Theoretical Guarantees

Este artículo resuelve la paradoja de la degradación del conocimiento de dominio en las Arquitecturas Predictivas de Incrustación Conjunta al demostrar que los codificadores de máxima entropía son teóricamente óptimos y que las restricciones físicas deben aplicarse al decodificador en lugar del codificador, mientras que simultáneamente expone un modo de falla crítico donde la planificación latente fuera de línea puede ser fácilmente explotada por modelos que no soportan genuinamente el control descendente.

Mohsen Mostafa2026-10-20
💻 ciencias de la computación

Decoupled Entropic-Geometric Planning (DEGP): Verified Conditioning and a Measured Contact-Prediction Boundary in Latent World Models

Este artículo introduce la Planificación Entrópico-Geométrica Desacoplada (DEGP, por sus siglas en inglés), un marco que aborda el compromiso entre la percepción robusta y la optimización de trayectoria estable en la planificación del espacio latente mediante la combinación de separación arquitectónica con límites espectrales analíticos y telemetría en tiempo de ejecución para definir los límites operativos de la predicción condicionada al contacto.

Mohsen Mostafa2026-10-20
💻 ciencias de la computación

Agents Can Build Benchmarks. Approvals Missed What Probing Found: 22 Cases

Este artículo informa que, a pesar de las altas tasas de aprobación y de cero fallos en las pruebas, una revisión sistemática de 22 evaluaciones de agentes generados por IA reveló defectos universales —incluyendo tareas ignoradas, puntuaciones memorizadas y filtraciones de publicaciones— que fueron pasados por alto tanto por las pruebas automatizadas como por los revisores humanos, resaltando fallas críticas en los protocolos actuales de evaluación y de benchmarks de agentes.

Pooria Arab2026-10-20
💻 ciencias de la computación

From Money to Prompt Laundering: CLEANSE*, a Risk-Calibrated Multi-View Detector

Este artículo presenta CLEANSE*, un detector multivista calibrado para el riesgo que identifica eficazmente los ataques de lavado de prompts mediante la fusión de señales semánticas, estructurales, translingüísticas y estilométricas, logrando un rendimiento superior en la reducción de riesgos y tasas de éxito de ataque mientras mantiene una baja latencia a través de diversos bancos de pruebas y pruebas de estrés.

Samer Abaddi2026-10-20
💻 ciencias de la computación

Verifiable Delegated Authority for LLM Agents in Banking: A Formal Architecture, Capability Protocol, and Audit Guarantees

Este artículo propone una arquitectura formal para agentes de LLM seguros en la banca que desacopla la autorización del modelo mediante tokens de capacidad atenuados y motores de política deterministas, proporcionando garantías demostrables de contención de autoridad, pérdida financiera limitada e integridad de auditoría contra actores adversarios.

Neeraj Aggarwal2026-10-20
💻 ciencias de la computación

Bounded Repair Reachability of Residual Critical Blocks in 3D Binary Masks under SAFE-Gated Single-Voxel Flips

Este artículo formula y evalúa la alcanzabilidad de reparación acotada para bloques críticos en máscaras binarias 3D mediante cambios de un solo vóxel con compuertas SAFE que preservan la homotopía del primer plano, demostrando a través de experimentos en los datos de BraTS 2021 que las restricciones de fidelidad de punto final y de trayectoria producen resultados de reparación y validez topológica distintos dentro de los límites de búsqueda especificados.

Jihun Bae, Yeonho Bae, Jinglu Hu2026-10-20
💻 ciencias de la computación

Personalized Temporal Fatigue Analysis and Adaptive Risk Scoring for Camera-Based Driver Monitoring: Prototype and Evaluation Framework

Este artículo presenta y evalúa un marco de trabajo prototipo para el monitoreo de conductores basado en cámaras que combina la calibración por conductor, indicadores temporales y lógica basada en persistencia para reducir significativamente las falsas alarmas en comparación con los métodos de umbral fijo o de un solo cuadro, estableciendo al mismo tiempo un protocolo de evaluación independiente del sujeto para su validación futura en conjuntos de datos del mundo real.

Anshuman Gaikwad2026-10-20