Facts Without Owners. Consolidating a Conversation into a Language Model's Weights Stores What Was Said, Not Who Said It
Este artículo demuestra que, si bien la consolidación del historial de la conversación directamente en los pesos de un modelo de lenguaje mejora la recuperación de hechos sin archivos externos, el modelo no logra rastrear de manera fiable la procedencia del interlocutor, lo que hace necesaria la retención de un archivo externo para atribuir la información con precisión.