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💻 computer science

Corrective Retrieval-Augmented Generation Adaptation in Closed Domains for Development of Intelligent Human Resource Management Systems

Este artículo presenta un estudio de Investigación de la Ciencia del Diseño sobre un sistema de Recursos Humanos Inteligentes de dominio cerrado para PYMES que demuestra que una adaptación de RAG correctiva con entrenamiento de negativos difíciles del mismo capítulo mejora significativamente la fidelidad de las respuestas respecto al RAG estándar, a pesar de un compromiso en la precisión general.

Devi Willieam Anggara, Marcellino Joestiawan, Mohd Shafry Mohd Rahim, Ibrahim Salim Sulaiman Al Farsi, Fetty Fitriyanti (…)2026-09-02
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SCOPE: Rethinking Attack Analysis as Uncertainty-Aware Security Reasoning under Incomplete Observations

Este artículo presenta SCOPE, un marco de trabajo libre de entrenamiento y consciente de la incertidumbre que reconstruye comportamientos de ataque coherentes bajo observaciones incompletas mediante la integración de agrupación centrada en el comportamiento, mapeo distributivo de TTP e inferencia de secuencias Viterbi Top-K para superar a las líneas base existentes en precisión y robustez.

JuYoung Lee, JeongMin Oh, SeonWoo Lee, TaeJin Lee2026-09-02
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Development and Evaluation of a Fine-Tuned EfficientNet-B0 Model for Maize Disease Detection

Este artículo presenta un modelo EfficientNet-B0 altamente optimizado y ajustado mediante aprendizaje por transferencia que logra una precisión del 97,57 % en la detección automática de nueve tipos de enfermedades del maíz a partir de imágenes del mundo real, ofreciendo una herramienta computacionalmente eficiente para asistir a los pequeños agricultores en la identificación temprana de enfermedades.

Kayombo Sakachiva, Jackson Phiri, Mayumbo Nyirenda2026-09-02
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Panoramic Snapshot Neural Compression and Dual-Snapshot Navigation for Autonomous Visual Route Following of UAVs

Este artículo presenta un sistema de navegación visual eficiente en recursos para UAV que utiliza compresión neuronal panorámica y fusión de doble instantánea para permitir el seguimiento de rutas y el retorno al origen de forma continua y en bucle cerrado con una sobrecarga de memoria mínima y alta precisión posicional.

Yiliang Wu, HuaWang Huang, Runheng Huang, Yendo Hu2026-09-02
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Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection

Este artículo propone un sistema de detección de intrusiones basado en IA optimizado que utiliza GridSearchCV para ajustar seis modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el conjunto de datos CICDDoS2019, demostrando que Random Forest y XGBoost logran una precisión y eficiencia superiores en la detección de diversos ataques DDoS en comparación con otros algoritmos.

Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI2026-09-02
💻 computer science

Q-LDPSO: Quantum-Enhanced Leaders-Driven Particle Swarm Optimizer for Intrusion Detection in IoT Environments

Este artículo propone Q-LDPSO, un novedoso optimizador de enjambre de partículas mejorado por computación cuántica que presenta una Inicialización de Población Cuántica y una Estrategia de Búsqueda Bidireccional Cuántica, el cual logra un rendimiento superior en la selección de características y detección de intrusiones (99.63% de precisión) para entornos de IoT cuando se combina con un clasificador de ensamble RF-XGBoost.

Jayakumar Kaliappan2026-09-02
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Conservative Proxy Prompting for Reliable Frozen Vision–Language Models with Missing Modalities

Este artículo propone el Prompting de Proxy Conservador (CPP), un marco de eficiencia de parámetros que mejora la fiabilidad de los modelos de visión y lenguaje congelados ante la ausencia de modalidades mediante la construcción de representaciones de proxy en el espacio de características y la regulación conservadora de su contribución para evitar señales engañosas.

Xiaoyong Mei, Wei Ji, Jiale Dong, Chao Duan, Mingyan Zhang, Fudan Zheng2026-09-02
💻 computer science

Visual, OCR-Text, and Hybrid Evidence Retrieval for Document Visual Question Answering: A Controlled Failure Analysis

Este estudio demuestra que, si bien la recuperación de páginas basada en lo visual mejora significativamente la selección de evidencia y la calidad de las respuestas derivadas en el Document Visual Question Answering en comparación con los métodos léxicos, persisten brechas sustanciales de rendimiento debido a las limitaciones en la generación de respuestas incluso cuando se proporciona la página correcta, y la fusión híbrida no ofrece ningún beneficio adicional sobre los recuperadores visuales fuertes por sí solos.

Richmond Ampah-Mensah, Muhammad Munsarif, Muhammad Sam`an2026-09-02
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AgentCare-Guard: A Capability-Constrained Reference Monitor for Agentic FHIR Transactions

AgentCare-Guard es un monitor de referencia con capacidades restringidas que asegura las transacciones FHIR agénticas mediante la verificación de la identidad de la carga de trabajo, la vinculación de aprobaciones a cargas útiles y contextos específicos, y la garantía de una ejecución atómica, logrando así una defensa del 100% contra ataques de frontera de autorización en evaluaciones sintéticas donde los modelos existentes fallaron.

Adilakshmi Kataru2026-09-02
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A Multi-Agent Clinical Decision Support System with Patient Similarity Retrieval on MIMIC-IV

Este artículo presenta un sistema de soporte a la decisión clínica multiagente que aprovecha los datos de MIMIC-IV y modelos de lenguaje de gran tamaño para realizar la recuperación de similitud de pacientes en tiempo real y generar análisis clínicos con conciencia temporal a través de un flujo de trabajo de orquestación de seis agentes.

Germano Ammirata, Salvatore Contino, Luca Cruciata, Emanuele Principato, Camillo Gioè, Roberto Pirrone2026-09-02