💻 Category

cs

929 artículos

💻 computer science

Restricted Multimodal Oncology AI: Role-Aware Evidence Organisation and Cross-Domain Transfer Boundaries

Este artículo demuestra que en entornos oncológicos multimodales restringidos con datos limitados y heterogéneos, la organización de roles de evidencia auditable —asignando roles específicos y compactos a las entradas moleculares, fenotípicas y clínicas— es un determinante más crítico del rendimiento de transferencia entre dominios que simplemente aumentar la escala de representación.

Jianhua Hu, Xinche Jin, yan Song, zhi chen, lin Xing2026-07-10
💻 computer science

Automated Meta-Analysis of Transcranial Magnetic Stimulation Based on GraphRAG: A Methodology Study

Este estudio propone una metodología basada en GraphRAG para el metaanálisis automatizado de la literatura sobre Estimulación Magnética Transcraneal (EMT), la cual utiliza fragmentación basada en títulos, construcción de grafos de conocimiento a nivel de artículo y recuperación híbrida para lograr una extracción de parámetros de alta precisión y reducir significativamente el tiempo requerido para la síntesis de evidencia.

Yu Zhong, Jingna Jin, Xin Wang, Wang He, Tao Yin2026-07-10
💻 computer science

StructFix: A Structure-Aware Reasoning Framework for Automated Program Repair with Code Property Graphs

StructFix es un marco de reparación automática de programas consciente de la estructura que mejora los modelos de lenguaje con enmascaramiento mediante la integración de Grafos de Propiedades de Código para capturar mejor las dependencias de control y de datos, mejorando así la efectividad de la reparación y la robustez entre lenguajes en comparación con los enfoques existentes basados en secuencias de tokens.

Mengtian Cui, Yangfan Liu, Zhibo Lu, Yancui Hu, Peican Zhu2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

FedVIB–AGP: Defending Against Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning via Variational Information Bottleneck and Activation-Gap Pruning

El artículo propone FedVIB–AGP, un marco de reparación post-agregación para el aprendizaje federado que combina la regularización de Cuello de Botella de Información Variacional durante el entrenamiento con la Poda de Brecha de Activación durante la reparación para suprimir eficazmente los ataques de puerta trasera distribuidos mientras se mantiene una alta precisión en la tarea limpia.

Hanlei Zhou, Jie Kong, Yongjun Li2026-07-10
💻 computer science

Navigating the Prompt Space: Improving LLM Classification of Social Science Texts Through Prompt Engineering

Este artículo demuestra que, si bien la variación sistemática de los elementos de la ingeniería de prompts, tales como las descripciones de etiquetas, los estímulos instructivos y los ejemplos de pocos disparos (few-shot), puede mejorar significativamente la precisión de la clasificación de los LLM para textos de las ciencias sociales, las ganancias de rendimiento suelen ser marginales más allá de incrementos mínimos de contexto, a veces pueden disminuir con un exceso de contexto y varían sustancialmente entre modelos y tareas, lo que requiere una validación individual en lugar de depender de reglas generales.

Erkan Gunes, Christoffer Florczak, Tevfik Murat Yildirim2026-07-10
💻 computer science

An Intelligent YOLO26-Based Early Warning Framework for Drone Detection in Critical Infrastructure Surveillance

Este artículo propone un marco de detección de drones y alerta temprana inteligente y en tiempo real para la vigilancia de infraestructuras críticas utilizando el modelo de aprendizaje profundo YOLO26, el cual es entrenado en una base de datos multiescenario personalizada y evaluado frente a modelos de referencia para demostrar una precisión y velocidad superiores en la identificación de objetivos de drones pequeños, distantes y desafiantes.

Younis Arrabi2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Recursive Transport Topology Detects Structural Regime Transitions Associated with Behavioral Failure in World Models

Este artículo demuestra que el análisis de Indexación Recursiva (RIX) de la topología de transporte latente puede detectar transiciones de régimen estructural en modelos de mundo que preceden al fallo conductual, revelando que las representaciones pueden permanecer puntualmente estables mientras su estructura organizativa subyacente colapsa bajo estrés.

Jeffery Scott Allbright2026-07-10
💻 computer science

Tamarin (HSQ): Reversible Hierarchical KV-Cache Compression for LLM Inference

Tamarin (HSQ) introduce un esquema de compresión de caché KV jerárquico de tres niveles y reversible que enruta los tokens hacia un nivel focal, vectores de resumen aprendidos y un archivo basado en CPU para lograr una reducción de memoria GPU de 12 a 28 veces para la inferencia de LLM de contexto largo, manteniendo una perplejidad y precisión de recuperación cercanas a la línea base.

Alikhan Bazakov, Kirill Kiselev2026-07-10
💻 computer science

A Graded Autonomy Framework for Governing Agentic AI in Health Care

Este artículo propone un marco de autonomía graduada, adaptado del estándar automotriz J3016, para gobernar la IA agéntica en la atención médica mediante la clasificación de los sistemas a través de tres dominios y seis niveles para separar la capacidad de la autorización, abordando así las brechas de seguridad en las métricas de evaluación actuales mediante un ejemplo práctico de gestión autónoma de la sepsis.

Sing Chee Tan, Vlada Rozova, Rebecca Jessup, Daniel Capurro2026-07-10