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3821 artículos

💻 ciencias de la computación

Arthasetu - Neural Machine Translation for Classical Jain Philosophical Text with Cross-System Evaluation

Este artículo presenta Arthasetu, un modelo especializado de traducción automática neuronal basado en BiLSTM para traducir el sánscrito filosófico jainista clásico al hindi, demostrando que el aumento de datos consistentes con el dominio y los protocolos de evaluación rigurosos producen un rendimiento superior en comparación con sistemas multilingües a gran escala como NLLB-200, al tiempo que destaca los riesgos críticos de la filtración de datos en la investigación de bajos recursos.

Tamanna Jain, Neeraj Raheja2026-10-15
💻 ciencias de la computación

A Comparative Benchmark of GAN, DDPM, and Flow Matching for 2D and 3D Porous Microstructures Synthesis.

Este artículo presenta un análisis comparativo de referencia de WGAN-GP, DDPM y Flow Matching para la síntesis de microestructuras porosas en 2D y 3D, identificando a Flow Matching como un enfoque competitivo que ofrece un equilibrio favorable entre la precisión estructural, particularmente en la reproducción de las relaciones porosidad-difusividad, y la eficiencia computacional.

Ali Aouf, Eric Laloy, Christophe De Vleeschouwer2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Quantifying Predictive Uncertainty in Student Academic Outcomes Using Conformal Prediction

Este estudio introduce un marco de trabajo consciente de la incertidumbre que integra el aprendizaje automático, la predicción de conformidad dividida y SHAP para predecir los resultados académicos de los estudiantes con fiabilidad cuantificada, demostrando que, si bien modelos como LightGBM y XGBoost logran una alta precisión, la predicción de conformidad identifica eficazmente los casos inciertos para apoyar intervenciones dirigidas con intervención humana.

Kazi Sabbir Ahmad Nahin2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Global State-Guided Reinforcement Learning-Assisted Differential Evolution for Multi-Objective Optimization

El artículo propone GSG-RLDE, un algoritmo de evolución diferencial asistido por aprendizaje por refuerzo guiado por estado global que integra información de convergencia, distribución y tendencia en un estado compacto para permitir que los individuos seleccionen de forma independiente estrategias de mutación adaptativas y parámetros de control, demostrando un rendimiento superior tanto en problemas multiobjetivo de referencia como en escenarios reales de planificación de rutas de UAV.

Zijian Cao, Wenzheng Liu, Chuhang Qiao, Haowen Jia, Yu Li, Haoshuai Zhang, Feng Tian2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Complete Patient-Level Leakage Among Traceable Images in a Widely Used Brain Tumor MRI Benchmark

Este artículo revela que un referente de resonancia magnética de tumores cerebrales ampliamente utilizado sufre una filtración completa de datos a nivel de paciente, donde las altas precisiones reportadas reflejan la capacidad del modelo para reconocer cortes de pacientes previamente vistos en lugar de su verdadera generalización a individuos no vistos.

Jaiveer Bassi2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Artificial Intelligence and Machine Learning for Stock Market Prediction: A Systematic Literature Review of Methods, Emerging Paradigms, Reproducibility, and Evaluation Gaps (2016-2026)

Esta revisión sistemática de la literatura de 685 estudios (2016–2026) analiza la evolución, la reproducibilidad y las brechas de evaluación en la predicción del mercado de valores impulsada por IA, revelando una desconexión crítica entre las precisiones de los modelos reportadas y la utilidad práctica de negociación debido a problemas generalizados como la filtración de datos, la falta de intercambio de código y la insuficiencia de pruebas estadísticas.

Akshatha Srikantha, Manpreet Singh, Rahul Joshi, Anant Singh, Eugene Pinsky2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Autonomous robotic photography as a creative urban service

El artículo presenta LEAP, un sistema de fotografía robótica autónoma supervisada que integra con éxito reglas estéticas aprendidas con una navegación segura y adaptativa en entornos urbanos dinámicos, superando a las líneas base existentes tanto en calificaciones computacionales como en valoraciones estéticas humanas, al tiempo que demuestra una generalización robusta a través de diversos entornos.

Jia Pan, Chang Chen, Dawei Wang, Zhilan Liao, Hang Xu, Yipeng Pan, Ignatius Japar, Mathieu Chambe, Xiaofeng Liu, Hua Che (…)2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Neuro-JEPA: Building and Evaluating Health-System Scale Neuroimaging Foundation Models with Mixture of Experts

Neuro-JEPA es un modelo fundacional multimodal y escalable que aprovecha una arquitectura de Mezcla de Expertos dispersa y el aprendizaje predictivo latente en 1,55 millones de resonancias magnéticas clínicas para lograr una generalización robusta y de vanguardia a través de diversas tareas de imagenología neurológica y sistemas de salud, superando a menudo a modelos más grandes con significativamente menos datos de preentrenamiento.

Haoxu Huang, Long Chen, Jingyun Chen, Jinu Hyun, James Loftus, Kara Melmed, Daniel Orringer, Jennifer Frontera, Seena De (…)2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Reasoning Models of Artificial Intelligence Think Like Humans Do

Este artículo sostiene que tanto el comportamiento humano como las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño modernos se explican mejor mediante una teoría mediacional, en la cual procesos mediadores reforzados y paso a paso (como la cadena de pensamiento) subyacen a lo que parece ser inteligencia derivada o emergente.

Jiawei Xiang, Elbert Blakely, Henry D. Schlinger2026-10-15
💻 ciencias de la computación

A Heritage-Aware Evaluation Framework for Synthetic Training Images of Kizil Grotto Murals

Este artículo presenta un marco de evaluación consciente del patrimonio que utiliza diez indicadores ponderados a través de la semántica, la composición, el color y la línea para evaluar y filtrar imágenes sintéticas de murales de las Grutas de Kizil generadas por diversos modelos de IA, identificando finalmente a Midjourney como el mejor desempeño para la creación de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad.

NA XU, XUAN ZHOU, LIHUI MIAO, HAIYING ZHAO, KUN XU2026-10-15