💻 computer science

Hardness-Aware Kernelized Contrastive Learning for Brain Age Prediction

Este artículo propone un marco de aprendizaje contrastivo kernelizado consciente de la dificultad para la predicción de la edad cerebral a partir de RM ponderada en T1 que mejora los métodos existentes al enfatizar explícitamente las inconsistencias entre representación y etiqueta en pares de edades similares, logrando una precisión superior y una organización de incrustaciones robusta a través de conjuntos de datos multisitio.

Xiaoshuai Liu, Xinxin Liu, Haoyang Wang, Xianjun Fu, Yifei Chen, Ahmed Elazab, Taosheng Xu, Kai Chen, Yongquan Zhang, Fe (…)2026-08-28
💻 computer science

Comparing the Predictive Value of Structured Digital Features and Clinical Text for Inpatient Liver Failure Prediction: A Large-Scale Real-World EHR Study

En un estudio a gran escala de casi 90.000 ingresos hospitalarios, las características de laboratorio digitales estructuradas superaron significativamente al texto libre clínico para predecir la insuficiencia hepática, demostrando que los datos numéricos objetivos capturan los criterios diagnósticos de la condición de manera mucho más efectiva que las notas clínicas narrativas.

Zhikai Yu, Jing Li2026-08-28
💻 computer science

Closing the Benchmark Gap in Browser-Extension Proctoring: A Formally Specified, Reproducibly Evaluated Architecture for Real-Time, BYOD-Compatible Examination Malpractice Detection

Este artículo presenta HBMDS, la primera arquitectura de extensión de navegador formalmente especificada y evaluada de manera reproducible para la detección de malas prácticas en exámenes en tiempo real, la cual evalúa empíricamente su precisión del 98–100%, su latencia inferior a 500 ms y su baja huella de recursos para proporcionar a las instituciones una alternativa basada en evidencia frente a las afirmaciones de los proveedores para la supervisión compatible con BYOD.

C. O. Uzonu, K. O. Afolabi, A. B. Muhammad2026-08-28
💻 computer science

Lightweight Dual-Path Network with Dynamic Distillation for Industrial LED Defect Recognition

Este artículo propone una red de doble vía ligera con destilación dinámica para abordar los desafíos en el reconocimiento de defectos de LED industriales, logrando una alta precisión y generalización en conjuntos de datos desbalanceados mediante una fusión jerárquica adaptativa y un esquema de transferencia de conocimiento de doble nivel.

Jun Deng, Jiaming Zhong, Bingchun Jiang, Yanping Li, Bangquan xie, Chaoen Tan, Qinchuan Lei, Nannan Li, Fuqin Deng, Min (…)2026-08-28
💻 computer science

A human-validated procedure for linking PhD dissertation metadata to OpenAlex author profiles

Este artículo presenta y valida un método generalizable, verificado por humanos, que combina medidas de similitud a nivel de carácter, tópicas y basadas en transformers para vincular de manera fiable los metadatos de las tesis doctorales con los perfiles de autor de OpenAlex, logrando una alta precisión en el seguimiento de las trayectorias académicas y revelando que aproximadamente el 17,3% de los graduados de doctorado en Norteamérica no pueden ser vinculados a publicaciones posteriores.

Jens Peter Andersen, Chaoqun Ni2026-08-28
💻 computer science

Structured Scaling of AI Discovery Across Diverse Scientific Domains

El artículo presenta SIMPLETES, un marco que estructura el descubrimiento científico impulsado por IA al organizar las señales de evaluación a través de trayectorias iterativas y reutilizar selectivamente los historiales, permitiendo que un único modelo de código abierto logre resultados de vanguardia en 28 dominios científicos diversos y mejore aún más mediante el postentrenamiento basado en resultados.

James Zou2026-08-28
💻 computer science

Multi-Depot Vehicle Routing Problems: A Narrative Review of Problem Variants, Algorithms, and Benchmarking Practices (2021–2026)

Esta revisión narrativa analiza sistemáticamente 100 estudios sobre el Problema de Enrutamiento de Vehículos con Multidepósito (MDVRP) publicados entre 2021 y 2026, destacando la evolución del campo hacia restricciones del mundo real más complejas como las ventanas de tiempo y la sostenibilidad, el dominio de las metaheurísticas híbridas junto con los métodos emergentes basados en el aprendizaje, y el estado inconsistente de las prácticas de evaluación comparativa.

Rafiatun Ferdous Khan Lubaba, Md. Ashiqur Rahman Hridoy, MD. Aidid Alam2026-08-28
💻 computer science

Complementary t-SNE-UMAP Optimization for High-Dimensional Data Visualization

Este artículo propone un método de optimización híbrido t-SNE-UMAP que aprovecha la estructura de grafo de UMAP para inicializar y reforzar la preservación de los vecindarios locales de t-SNE, lo que resulta en mejoras estadísticamente significativas en la confiabilidad y la recuperación de vecindarios a través de nueve conjuntos de datos, a pesar de un compromiso en la preservación de la densidad.

Shouq Al-Khuzaei, Abdul-Rahman Abdel-Fattah, Adnan Khan, Samir Brahim Belhaouari2026-08-28
💻 computer science

Training-Free Monocular-Stereo Depth Fusion with Sparse Geometric Anchors for Robust Depth Perception

Este artículo propone un marco de trabajo libre de entrenamiento que fusiona prioris de profundidad monocular densos con anclajes geométricos estéreo dispersos y de alta confianza mediante la alineación de escala transmodal y la propagación sensible a los bordes para lograr una percepción de profundidad zero-shot robusta que supera a los métodos existentes en la precisión de las regiones de los bordes.

Shuaijia Chen, Xiucai Zhang, Yang Liu2026-08-28
💻 computer science

Agent-Driven Multi-View Facial Prior Learning for Identity-Preserving Pose-Guided Generation

El artículo propone ADF-Pose, un marco impulsado por agentes que cuenta con un Extractor de Prioridad de Identidad y un Conversor de Identidad Multimodal para preservar eficazmente la identidad facial y los detalles finos en la generación de imágenes de personas guiada por pose, particularmente bajo grandes variaciones de pose donde los métodos existentes presentan dificultades.

Zhaoyang Liu, Luosi Yan, Mubai Li, Xu Zheng, Haotian Yang2026-08-28