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3854 artículos

💻 ciencias de la computación

Artificial Intelligence and Machine Learning for Stock Market Prediction: A Systematic Literature Review of Methods, Emerging Paradigms, Reproducibility, and Evaluation Gaps (2016-2026)

Esta revisión sistemática de la literatura de 685 estudios (2016–2026) analiza la evolución, la reproducibilidad y las brechas de evaluación en la predicción del mercado de valores impulsada por IA, revelando una desconexión crítica entre las precisiones de los modelos reportadas y la utilidad práctica de negociación debido a problemas generalizados como la filtración de datos, la falta de intercambio de código y la insuficiencia de pruebas estadísticas.

Akshatha Srikantha, Manpreet Singh, Rahul Joshi, Anant Singh, Eugene Pinsky2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Autonomous robotic photography as a creative urban service

El artículo presenta LEAP, un sistema de fotografía robótica autónoma supervisada que integra con éxito reglas estéticas aprendidas con una navegación segura y adaptativa en entornos urbanos dinámicos, superando a las líneas base existentes tanto en calificaciones computacionales como en valoraciones estéticas humanas, al tiempo que demuestra una generalización robusta a través de diversos entornos.

Jia Pan, Chang Chen, Dawei Wang, Zhilan Liao, Hang Xu, Yipeng Pan, Ignatius Japar, Mathieu Chambe, Xiaofeng Liu, Hua Che (…)2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Neuro-JEPA: Building and Evaluating Health-System Scale Neuroimaging Foundation Models with Mixture of Experts

Neuro-JEPA es un modelo fundacional multimodal y escalable que aprovecha una arquitectura de Mezcla de Expertos dispersa y el aprendizaje predictivo latente en 1,55 millones de resonancias magnéticas clínicas para lograr una generalización robusta y de vanguardia a través de diversas tareas de imagenología neurológica y sistemas de salud, superando a menudo a modelos más grandes con significativamente menos datos de preentrenamiento.

Haoxu Huang, Long Chen, Jingyun Chen, Jinu Hyun, James Loftus, Kara Melmed, Daniel Orringer, Jennifer Frontera, Seena De (…)2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Reasoning Models of Artificial Intelligence Think Like Humans Do

Este artículo sostiene que tanto el comportamiento humano como las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño modernos se explican mejor mediante una teoría mediacional, en la cual procesos mediadores reforzados y paso a paso (como la cadena de pensamiento) subyacen a lo que parece ser inteligencia derivada o emergente.

Jiawei Xiang, Elbert Blakely, Henry D. Schlinger2026-10-15
💻 ciencias de la computación

A Heritage-Aware Evaluation Framework for Synthetic Training Images of Kizil Grotto Murals

Este artículo presenta un marco de evaluación consciente del patrimonio que utiliza diez indicadores ponderados a través de la semántica, la composición, el color y la línea para evaluar y filtrar imágenes sintéticas de murales de las Grutas de Kizil generadas por diversos modelos de IA, identificando finalmente a Midjourney como el mejor desempeño para la creación de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad.

NA XU, XUAN ZHOU, LIHUI MIAO, HAIYING ZHAO, KUN XU2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Toward an Explanatory Theory of Adaptive Knowledge Orchestration in AI- Augmented Agile Software Development

Este artículo propone la Teoría de la Orquestación Adaptativa del Conocimiento (AKOT, por sus siglas en inglés), un marco explicativo de rango medio que aborda la brecha teórica en el desarrollo de software ágil al definir cómo los equipos redistribuyen dinámicamente las responsabilidades cognitivas entre humanos e IA a través de mecanismos como la descarga cognitiva, la negociación de resultados y la reconfiguración de la responsabilidad.

Abdelaziz Omran Akhlaif2026-10-15
💻 ciencias de la computación

D3Seg: Dependency-Aware Diffusion for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalities

El artículo propone D3Seg, un nuevo modelo de segmentación de tumores cerebrales que aprovecha la fusión de grafos de modalidad de saltos múltiples, la imputación de difusión en el espacio latente y el refinamiento de decisión en el espacio de probabilidad para mantener un rendimiento robusto y superar a los métodos de vanguardia cuando faltan modalidades de RM.

Danish Ali, Ajmal Mian, Naveed Akhtar, Ghulam Mubashar Hassan2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Wavelet-Diffusion Collaborative Framework for Ancient Mural Restoration

Este artículo propone el Marco de Restauración Colaborativa de Wavelet-Difusión (WDCRF), el cual integra la descomposición de wavelet con un modelo de difusión condicional que opera en el dominio de wavelet para restaurar de manera eficiente y efectiva murales antiguos de alta resolución, equilibrando la coherencia estructural y la fidelidad de la textura al tiempo que supera las limitaciones computacionales de los métodos existentes.

Shengdong zhang, JIaxin Lai, Ting Hu, Zhe Yuan, Wenwen Sun2026-10-15
💻 ciencias de la computación

A Leakage-Controlled Fail-Closed Protocol for Prospective-Replay Evaluation of Adaptive Network Intrusion Detection

Este artículo propone un protocolo riguroso, fuera de línea y con control de fugas de cuatro puertas secuenciales para asegurar la evaluación de repetición prospectiva válida de sistemas adaptativos de detección de intrusiones en redes, demostrando que estrategias de actualización específicas mejoran significamente la recuperación y el recuerdo de clases novedosas en conjuntos de datos estandarizados mientras define explícitamente las limitaciones del protocolo con respecto a las pruebas de seguridad independientes y la clasificación de adquisición general.

Bilal Rafique, Keming Wang, Sania Kanwal, Yasir Rafique, Zahid ur Rahman2026-10-15
💻 ciencias de la computación

Tax Evasion in Integrated Fiscal and Electronic Payment Systems: Vulnerabilities, Detection, and Mitigation in the Greek Digital Tax Ecosystem

Este artículo presenta un análisis técnico del ecosistema fiscal digital integrado de Grecia, identificando vulnerabilidades específicas en la interacción entre los dispositivos fiscales, los sistemas ERP y las terminales EFTPOS que permiten la evasión fiscal, y propone una estrategia de mitigación de múltiples capas que combina mejoras criptográficas, unificación regulatoria y conciliación impulsada por IA para garantizar la integridad de los pagos de extremo a extremo.

Panagiotis Mavridis, Anargyros T. Baklezos, Nikolas Kapsalis, Christos D. Nikolopoulos2026-10-15