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💻 computer science

Byzantine-Robust Decentralized GRPO: Defending Against Domain Poisoning and Reasoning-Inflation Attacks

Este artículo presenta Dec-GRPO, un marco de Optimización de Política Relativa de Grupo descentralizado y robusto ante ataques bizantinos que se defiende contra ataques de envenenamiento de dominio e inflación de razonamiento mediante la integración de filtrado de logit de referencia, selección ponderada por reputación, agregación Multi-Krum y ventajas penalizadas por longitud adaptativa.

Uday Yeruva, Gade Victoria2026-08-27
💻 computer science

When Does Persistent Shared State Matter? Functional Boundaries, Solution Accessibility, and Causal Mechanisms in Modular Recurrent Systems

Este artículo demuestra que el estado compartido persistente en sistemas recurrentes modulares es selectivamente ventajoso en lugar de universalmente superior, volviéndose críticamente necesario específicamente cuando la información relevante para la tarea debe tanto cruzar los límites modulares como persistir después de que su disponibilidad externa haya terminado.

Qiyang Lin2026-08-27
💻 computer science

Post-Hoc Explainability for Contrastive Graph Anomaly Detection via Gradient Attention Maps

Este artículo presenta X-CoLA, el primer marco de explicabilidad post-hoc para la detección de anomalías en grafos contrastivos, el cual integra Mapas de Atención de Gradiente en el modelo CoLA para identificar las conexiones estructurales y dimensiones de características específicas que impulsan las decisiones de anomalía sin comprometer el rendimiento de la detección.

Iyad Assaad NEKKA, Hamida Seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-27
💻 computer science

Investigating the application of differential fuzzing to support the identification and suppression of equivalent mutants: An experimental study

Este estudio experimental demuestra que el fuzzing diferencial es un enfoque práctico y agnóstico al lenguaje para identificar y suprimir eficientemente mutantes equivalentes a través de diversos proyectos de software del mundo real, logrando puntuaciones de mutación casi perfectas mientras genera entradas accionables para fortalecer las suites de pruebas tradicionales.

Bruno Ely Reis Garcia, Simone do Rocio Senger de Souza2026-08-27
💻 computer science

Laplacian-Guided R-Vine Copula Learning for Bayesian Networks with Mixed-Type Data

Este artículo propone la Red Bayesiana de Cópula Híbrida (HCBN, por sus siglas en inglés), un algoritmo novedoso que aprende estructuras de redes bayesianas a partir de datos de tipo mixto sin transformación mediante la integración del análisis espectral de Laplaciano con un marco de cópula de Vina Regular para lograr una verosimilitud de logaritmo y un control de la complejidad del modelo superiores en comparación con los métodos existentes.

afrooz moradbeiky, Farzin Yaghmaee2026-08-27
💻 computer science

CWMAN-EEG: Conditionally Weighted Multi-source Adversarial Network for Across-subject EEG Emotion Recognition

Este artículo propone CWMAN-EEG, una red adversaria de múltiples fuentes con ponderación condicional que aborda los desafíos del reconocimiento de emociones mediante EEG entre sujetos al separar las características compartidas e individualizadas y ponderar adaptativamente los dominios de origen basándose en la similitud de la distribución para lograr un rendimiento de vanguardia en los conjuntos de datos SEED y SEED-IV.

Yufei Chen, Gang Zhou, Yu Nan, Rong Cao, Haohao Yin, Xuzhe Yan, Ziyang He2026-08-26
💻 computer science

A Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Forecasting Vietnam's Export Coffee Prices

Este estudio demuestra que la Unidad Recurrente de Puerta (GRU) supera significativamente tanto a los modelos de aprendizaje automático como a otras arquitecturas de aprendizaje profundo en el pronóstico de los precios de exportación del café Robusta de Vietnam durante un periodo de rupturas estructurales severas, al tiempo que aborda transparentemente las limitaciones metodológicas y proporciona parámetros de riesgo accionables para los contratos a plazo.

Quang Phung Duy, Hai Dang Cao Ha2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Robotic-Inspired Tri-Metaheuristic Framework with Neuromorphic Edge Intelligence for Real-Time Multi-Modal Biomedical Signal Processing and Clinical Decision Support

Este artículo presenta un novedoso marco de tri-metaheurística inspirado en la robótica integrado con inteligencia de borde neuromórfica que optimiza el procesamiento de señales biomédicas multimodales en tiempo real para lograr una alta precisión diagnóstica y un consumo de potencia ultra bajo, permitiendo el monitoreo continuo mediante dispositivos vestibles durante 72 horas y mejorando significativamente el soporte de decisiones clínicas para la detección temprana de enfermedades.

Shaymaa E. Sorour, Mostafa Elbaz2026-08-26
💻 computer science

Evidence Constrained Agentic Retrieval Augmented Generation for Substation Civil Engineering Preliminary Design Documents in a Single Project Study

Este artículo propone EC-ARAG, un marco de generación aumentada por recuperación agéntica con restricciones de evidencia que mejora significativamente la fiabilidad, consistencia y eficiencia del diseño preliminar de ingeniería civil de subestaciones mediante la integración de recuperación consciente de las regulaciones, resolución de conflictos y bucles de doble verificación para superar a los sistemas RAG convencionales.

Yizhang Huang, Xinhui Zhang2026-08-26