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💻 computer science

Attention-guided local dynamic alignment: Boosting zero-shot classification of vision-language models

Este artículo propone el Alineamiento Dinámico Local Guiado por Atención (ALDA), un método libre de entrenamiento que mejora la clasificación de visión-lenguaje zero-shot mediante el empleo de un muestreo multiescala adaptativo impulsado por la atención para reducir el ruido de fondo y una propagación iterativa bidireccional en un grafo bipartito de región-descripción para modelar correlaciones semánticas mutuas, logrando así mejoras significativas de precisión a través de diversos benchmarks.

Lei Chen, Li Duan, Rui Fang, Hongping Zhang2026-07-06
💻 computer science

The re-identification generative adversarial network for image super-resolution

Este artículo propone SOAGAN, una red generativa antagónica de atención de segundo orden que integra mecanismos de reidentificación y un discriminador de atención de covarianza basado en U-Net para proporcionar retroalimentación tanto global como a nivel de píxel, mejorando así significativamente la calidad visual subjetiva de los resultados de la superresolución de una sola imagen.

duwei Hua, hanling Li2026-07-06
💻 computer science

Hybrid Deep Learning Framework for Anemia Detection and Classification Using RBC Images and CBC Data

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo híbrido que logra una alta precisión en la detección y clasificación de la gravedad de la anemia mediante la combinación del análisis de imágenes de frotis de eritrocitos basado en DenseNet121 con un modelo de ensamble apilado para el procesamiento de datos de hemograma completo.

Ramesh Babu DR, Sunanda B, Rakshitha V2026-07-06
💻 computer science

Learning and Teaching in the Era of Advanced Artificial Intelligence Technology at Higher Education Institutions in India

Este estudio cuantitativo de estudiantes y profesores de ingeniería en la India revela que, si bien las herramientas de IA generativa como ChatGPT se adoptan cada vez más para mejorar la preparación para la industria, los estudiantes utilizan una gama más limitada de herramientas y reportan niveles de satisfacción más bajos en comparación con sus instructores, lo que destaca una necesidad crítica de mejorar la alfabetización en IA y las estrategias de aprendizaje personalizado en la educación superior.

Ragupathi Ramasamy, Charumathy T, Tharini C, Premkishor S K, Pavithra B, Padma Ragam2026-07-06
💻 computer science

A Reference Framework for Empirical Studies on LLM-Based Code Generation: A Review-Grounded Synthesis

Este artículo aborda la fragmentación y la falta de comparabilidad en los estudios empíricos sobre la generación de código basada en LLM mediante la síntesis de una revisión de 35 estudios recientes en un marco de referencia integral que comprende seis componentes principales para permitir evaluaciones más sistemáticas, transparentes y reproducibles.

Nathalia Nascimento, Everton Guimaraes2026-07-06
💻 computer science

A Hybrid Deep Learning Framework for efficient emotion detection on the facial image dataset

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo híbrido que integra el aprendizaje por transferencia, las redes neuronales convolucionales (CNN) y los mecanismos de atención para superar las limitaciones de los sistemas tradicionales de detección de emociones, logrando una precisión, robustez y adaptabilidad de dominio cruzado superiores para aplicaciones del mundo real de interacción humano-computadora.

S. Hrushikesava Raju, S. Adinarayana, Kale Naga Venkata Srinivas, U. Sesadri, Vijaya Chandra Jadala, Nabanita Choudhury2026-07-06
💻 computer science

A Multimodal AI Framework for Pulmonary Embolism Detection, Segmentation, and Patient Risk Assessment

Este artículo propone un marco de IA multimodal que integra una Mask R-CNN personalizada para la segmentación de coágulos en Angiotomografía Computarizada de la Arteria Pulmonar (CTPA), un modelo híbrido LSTM-GRU para el análisis de series temporales en la UCI y una red neuronal artificial para la evaluación del riesgo clínico, logrando un coeficiente Dice de 0,88 y una precisión general del 91,81 % para mejorar el diagnóstico de embolia pulmonar y la predicción del riesgo del paciente.

Swetha Tadimeti, Lakshmi Srinivasa Reddy D2026-07-03
💻 computer science

UAMG-RAG: Adaptive Multi-Granularity Retrieval-Augmented Generation with Uncertainty-Guided Re-Retrieval

El artículo propone UAMG-RAG, un marco que ajusta dinámicamente la profundidad de recuperación y la granularidad de los documentos basándose en la complejidad de la pregunta y emplea la re-recuperación guiada por la incertidumbre para mejorar el rendimiento del razonamiento y reducir las alucinaciones, logrando mejoras significativas en los bancos de pruebas HotpotQA y WikiHow.

Shreya B S, Kayarvizhy N2026-07-03
💻 computer science

A data-driven classifier integrating symmetric intuitionistic fuzzy TOPSIS with self-interactive sequential three-way decision

Este artículo propone un clasificador binario basado en datos y libre de funciones de pérdida que integra el TOPSIS difuso intuicionista simétrico con la decisión tripartita secuencial de autointeracción para superar las limitaciones existentes mediante la utilización de pesos de atributos objetivos, mediciones de distancia equilibradas y un bucle de retroalimentación interna para el umbral adaptativo, mejorando así el rendimiento y la robustez de la clasificación.

Yangyang Guo, Wenyan Xu, Qiang Chen2026-07-03
💻 computer science

Automatic Identification of Maxaatiri and Maay Somali Dialects from Speech Using Mel-Spectrogram-Based Convolutional Neural Networks

Este estudio presenta un marco preliminar de aprendizaje profundo que utiliza redes neuronales convolucionales basadas en espectrogramas de mel para distinguir automáticamente entre los dialectos Maxaatiri y Maay Somali, alcanzando aproximadamente un 81% de precisión en un conjunto de datos pequeño derivado de transmisiones, al tiempo que destaca la necesidad de datos más grandes y diversos para asegurar la generalizabilidad.

Mohamed Mohamud Ali2026-07-03