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3729 artículos

💻 ciencias de la computación

A Review of Higher Education Artificial Intelligence Frameworks to Empower Industrial & Sustainable Competitiveness in the Global South

Este artículo presenta un análisis bibliométrico y de políticas de los marcos de la educación superior impulsados por la IA en India, China y Brasil para abordar la brecha de implementación entre el Norte y el Sur Global, ofreciendo una hoja de ruta basada en datos para alinear las reformas educativas con la competitividad industrial y los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.

Elise Lee, Sourojeet Chakraborty2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Hybrid Token Optimization for Text-to-Image Person Re-identification

Este artículo propone la Optimización de Tokens Híbridos (HTO), un marco de eficiencia de parámetros que mejora la reidentificación de personas de texto a imagen mediante el refinamiento de las representaciones de tokens globales a través de prioris de diccionario y la ampliación de la cobertura de tokens locales mediante la selección heterogénea de energía espacial, logrando ganancias significativas de rendimiento sin alterar los cabezales de emparejamiento existentes.

Baohua Qiang, Haoran Chen, Ruidong Chen, Shihao Zhang, Zhengli Xu, Wenhui Zhang, Qingfan Deng2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Reinforcement Learning with World Models in the Era of Scale: From Online Imagination to World Action Models

Este artículo revisa la evolución del Aprendizaje por Refuerzo con Modelos de Mundo desde 2019 hasta 2026, destacando tres cambios de paradigma clave hacia modelos fundacionales generativos a escala de internet y arquitecturas unificadas, al tiempo que examina sus diversas aplicaciones en robótica, conducción autónoma, atención médica y sistemas multiagente.

Wojciech Dąbrowicki, Andrzej Rusiecki2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Preference-Graph Repair and Retrieval Effectiveness: An Empirical Decomposition

Este estudio empírico descompone el impacto de la reparación del grafo de preferencias en las estructuras de clasificación frente a la efectividad de la recuperación, revelando que si bien los algoritmos de reparación alteran frecuentemente las clasificaciones, a menudo no logran cambiar la relevancia medida debido a factores estructurales específicos como la ausencia de candidatos juzgados como positivos o la preservación de perfiles del top diez, en lugar de una falta universal de beneficio.

Soroush Vahidi2026-10-29
💻 ciencias de la computación

CAYENNE+: HMAC-Derived Peppers for Compartmentalized Password Hashing

CAYENNE+ es un marco determinista que mejora la seguridad de las contraseñas mediante la derivación de pimientas específicas para cada cuenta a partir de un secreto maestro y del estado de cada usuario, mitigando así los riesgos de compromiso generalizado asociados con las pimientas estáticas y compartidas globalmente, mientras mantiene una baja sobrecarga de autenticación.

Nathaniel Kofi Adjadeh, Oky Dicky Ardiansyah Prima, Masaki Narita2026-10-29
💻 ciencias de la computación

Zero-Egress In-Browser Document Processing Systems Using Web Workers

El artículo presenta HandleMyFile, un sistema de procesamiento de documentos nativo de borde y de egreso cero que se ejecuta enteramente dentro de los navegadores de los clientes a través de Web Workers para eliminar la latencia de red, reducir costos y garantizar la privacidad de los datos, demostrando un rendimiento que supera significativamente a los servicios en la nube remotos mientras garantiza la transmisión cero de datos hacia el exterior.

Khairan Noor Fadhlillah2026-10-29
💻 ciencias de la computación

An Offset Vector-Based Genetic Algorithm for Painted Body Storage Resequencing

Este artículo aborda el problema de la Resecuenciación de Almacenamiento de Cuerpos Pintados mediante la propuesta de un Algoritmo Genético Mejorado con Vector de Desplazamiento (EGA-OV) que utiliza una formulación unificada explícita, una representación de vector de desplazamiento y mecanismos de distribución previa para superar a los métodos de vanguardia existentes tanto en efectividad como en eficiencia computacional.

Di Zhang, Yadi Li, Jiafang Han, Xueying Luo2026-10-28
💻 ciencias de la computación

Where do the gains come from? A component analysis of a spatial-decomposition memetic algorithm for large geometric traveling salesman problems

Este artículo analiza un algoritmo memético de descomposición espacial para problemas del viajero de comercio (TSP) geométricos de gran escala, revelando que sus mejoras de rendimiento provienen primordialmente de una búsqueda local avanzada de tres niveles en lugar de mecanismos basados en población, y que, si bien ofrece ventajas significativas de velocidad sobre resolvedores de vanguardia como LKH-3, produce soluciones de menor calidad que aportan beneficios prácticos mínimos en aplicaciones específicas como el taladrado de placas de circuito impreso (PCB).

Minh-Khanh Vu2026-10-28
💻 ciencias de la computación

Ability-Residual Decoupled Modeling for Affective Cognitive Diagnosis

Este artículo propone un marco de desacoplamiento de capacidad-residuo para el diagnóstico cognitivo afectivo que modela explícitamente los residuos cognitivos estables para evitar que contaminen las representaciones afectivas, mejorando así tanto la precisión de la predicción de respuestas como la alineación afectiva a través de múltiples conjuntos de datos.

Boyuan Zhao, Meng Ye2026-10-28