Automatic detection of depression in clinical interviews with large language models
Este estudio demuestra que el análisis de lenguaje automatizado de entrevistas clínicas mediante modelos basados en transformadores y estrategias de ensamble puede detectar eficazmente el trastorno depresivo mayor en hablantes de cantonés, mejorando significativamente la eficiencia del procesamiento al tiempo que destaca la importancia de la calidad de la transcripción y el contexto conversacional para un rendimiento óptimo.