💻 computer science

A Large Language Model (LLM) and Deep Learning–Based Educational Strategy for Assessing Progress in Children with Autism: A New Prototype

Este artículo propone una estrategia educativa novedosa que integra Modelos de Lenguaje de Gran Escala y aprendizaje profundo para crear un Muñeco Amigo Virtual Inteligente, permitiendo una evaluación objetiva, continua y personalizada del progreso educativo de niños con Trastorno del Espectro Autista mediante el análisis de datos multimodales.

Adda Boualem2026-07-02
💻 computer science

An LLM-agent-based Dynamic Planning and Monitoring System in the Educational Domain

Este artículo presenta vProjTutor, un sistema basado en agentes de LLM que se integra con herramientas como Telegram, Trello y GitHub para apoyar a equipos de estudiantes mediante interacciones en lenguaje natural para la planificación y el monitoreo de proyectos, demostrando una alta usabilidad y tasas de finalización de tareas en un estudio de usuario.

Pau Blanco, Inmaculada Rodríguez, Anna Puig2026-07-02
💻 computer science

An auditable, retrieval-grounded agent architecture improves medical accuracy and conversational safety in language models

El artículo presenta Asha, una arquitectura de agente clínico neurosimbólico que mejora significativamente la precisión médica y la seguridad conversacional en los modelos de lenguaje al integrar la puntuación simbólica, el anclaje por recuperación y la falsificación, logrando un rendimiento superior en evaluaciones profesionales en comparación con los modelos de frontera y las herramientas comerciales.

DEEPAN SINGH, PARIDHI ANAND2026-07-02
💻 computer science

Cross-Domain Generalization Failure in Lightweight Intrusion Detection Models for IIoT Networks

Este estudio revela que los modelos ligeros de detección de intrusiones para redes IIoT sufren fallos graves de generalización transdominio debido a la dependencia de atajos de categorías de puertos no transferibles y sesgos de evaluación, lo que subraya la necesidad crítica de realizar pruebas en redes cruzadas bajo distribuciones de clase realistas para asegurar la preparación para el despliegue.

Md Azizul Hakim, Md Shihab Uddin, Talha Ibne Anich2026-07-02✓ Author reviewed
💻 computer science

Energy-Efficient Context-Aware Multimodal AI Inference at the Edge

Este artículo propone un marco de inferencia multimodal sensible al contexto y eficiente en energía para dispositivos de borde con recursos limitados que activa dinámicamente los codificadores y ajusta las rutas de computación basándose en condiciones en tiempo real, logrando reducciones significativas en el consumo de energía y la latencia mientras mantiene una alta precisión en plataformas como NVIDIA Jetson Nano y Raspberry Pi 5.

Xiaotian Fang, Ya-Hui Yang, Shuyuan Wang2026-07-02
💻 computer science

ViHistScriptBench: Benchmarking Vietnamese Historical Script and Document–Type Classification in Low–Resource Settings

Este artículo presenta ViHistScriptBench, un banco de pruebas ligero y un proceso de evaluación diseñado para avanzar en la clasificación de escrituras históricas y tipos de documentos vietnamitas mediante la provisión de un corpus curado, tareas definidas y modelos de referencia para abordar los desafíos planteados por los datos limitados y la caligrafía compleja.

Nguyễn Tuệ An2026-07-02
💻 computer science

From Audit Requirements to Computable Software Architecture: A Rule-Engine and Evidence-Indexing Method for Trusted Digital Infrastructure

Este artículo propone una metodología de motor de reglas e indexación de evidencias que cierra la brecha semántica entre los requisitos de auditoría y la arquitectura de software mediante la creación de un modelo de clasificación, una matriz de mapeo y un algoritmo de verificación para integrar controles ejecutables de forma temprana en la fase de diseño, reduciendo así los costos de remediación y permitiendo una infraestructura digital lista para auditoría.

Jinyuan Li, Ruijie Ma, Yicheng Gu2026-07-02
💻 computer science

Systematic Review and Distillation of Guidelines for the Implementation and Deployment of Augmented Workplace Systems

Este artículo aborda la fragmentación en el diseño del Entorno de Trabajo Aumentado mediante la realización de una revisión sistemática basada en PRISMA de 122 estudios para consolidar 151 directrices en una base de conocimientos estructurada y transferible que respalde el desarrollo y despliegue sistemático de sistemas de RA en entornos profesionales.

Alexandre CARRANÇA, Telmo ADÃO, Luís Gonzaga MAGALHÃES2026-07-02
💻 computer science

Multi-Objective Distributed Flexible Job Shop Schedulingwith Transfer Based on Critical Path Graph Guided DRL

Este artículo propone un algoritmo híbrido NSGA-II (HENSGA-DRL) que integra un operador de aprendizaje por refuerzo profundo guiado por grafos de ruta crítica y una estrategia de intervención jerárquica consciente del estado multimétrica para superar las limitaciones de percepción estructural y estancamiento de los métodos evolutivos existentes en la resolución del problema de programación de trabajos flexibles distribuidos multiobjetivo.

Longyan Xu, Li Li, Kai Fang, Jinfeng Ye, NengHui Huang2026-07-02