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💻 ciencias de la computación

Dynamic Multi-Objective Optimization for Batch-wise Task Assignment and Resource Allocation in Mobile Edge Computing

Este artículo propone el Algoritmo de NSGA-II Dinámico de Acoplamiento Ubicación-Recurso (LRC-DNSGA-II), un algoritmo que cuenta con un operador de variación especializado y un mecanismo de respuesta emparejado con características de la tarea para resolver eficazmente el problema de optimización bi-objetivo dinámico de asignación de tareas por lotes y asignación de recursos en la computación de borde móvil.

Yingying Sun, Zhiming Dong, Gongshu Wang2026-10-14
💻 ciencias de la computación

Towards guideline-grounded clinical decision-making: a multi-scale study of retrieval augmented generation based large language model agents

Este estudio demuestra que la integración de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con guías clínicas mejora significativamente la precisión diagnóstica, la alineación del tratamiento y la transparencia de los agentes de modelos de lenguaje de gran tamaño en diversos escenarios médicos.

Romain André, John Hermans, J.P. Sedelaar, Henkjan Huisman2026-10-14
💻 ciencias de la computación

TimeTabler: A Software Framework for Automated Course Timetabling and Space Utilization Optimization in Resource-Constrained Institutions in Bangladesh

Este artículo presenta TimeTabler, una aplicación de escritorio de código abierto y con capacidad de funcionamiento sin conexión que utiliza un algoritmo genético de suma ponderada para automatizar la creación de horarios de cursos y optimizar la utilización del espacio para instituciones educativas con recursos limitados en Bangladesh, demostrando con éxito mejoras significativas en el uso de las instalaciones y la eliminación de desajustes entre tipos de aulas en un estudio de caso universitario.

Md Abu Jubayer Bijoy2026-10-14
💻 ciencias de la computación

Large Language Models and Agentic AI Architectures for Aerial and Ground Robots: A Systematic Review, Taxonomy, and Design Guidelines

Esta revisión sistemática analiza 124 estudios para establecer una taxonomía de seis patrones arquitectónicos para integrar modelos de lenguaje de gran tamaño e IA agéntica en robots aéreos y terrestres, ofreciendo directrices de diseño que priorizan la dinámica de las tareas, la seguridad y las restricciones de despliegue sobre las puntuaciones de referencia, al tiempo que destaca las limitaciones actuales en la inferencia a bordo y la validación física.

Abdelrahman Mahmoud2026-10-14
💻 ciencias de la computación

Non Monotonic Cross Lingual Representational Distances for Culturally Specific Japanese Concepts in Two Transformer Models

Este estudio exploratorio revela que los conceptos culturalmente específicos de Japón exhiben un patrón no monotónico y dependiente de la capa de aumento de la distancia representacional respecto a las líneas de base en inglés en dos modelos de transformadores, aunque los hallazgos no aíslan la asimetría cultural como la causa independiente debido a variables de confusión en el diseño de los prompts.

Khyati Chaurasia2026-10-14
💻 ciencias de la computación

Comparative Analysis of Rule Based Symbolic Logic and a Large Language Model in Sanskrit Morphological Analysis

Este estudio exploratorio compara un clasificador simbólico basado en reglas y un Modelo de Lenguaje de Gran Escala en el análisis morfológico del sánscrito utilizando datos de la Bhagavad Gita, encontrando que ambos enfoques mantienen una compatibilidad estable bajo el desorden del orden de las palabras, con el LLM logrando una precisión ligeramente superior (86.43%) que el sistema simbólico (81.43%).

Khyati Chaurasia2026-10-14
💻 ciencias de la computación

Joint Optimization of Retrieval-Augmented KV Caching and Adaptive Speculative Decoding for Autoregressive Generation

Este artículo presenta RAKV-ASD, un sistema que optimiza conjuntamente el almacenamiento en caché de KV con recuperación aumentada y la decodificación especulativa adaptativa mediante un controlador aprendido para seleccionar dinámicamente las longitudes de borrador, logrando mejoras significativas en latencia y rendimiento sobre las estrategias fijas, manteniendo al mismo tiempo la equivalencia exacta de salida con la decodificación estándar.

Chenyi Huang, Zitan Chen, Zhenning Guo, Wentao Zhang2026-10-14
💻 ciencias de la computación

MCP-MedImg: Enabling Standardized PACS-AI Integration through the Model Context Protocol

Este artículo presenta MCP-MedImg, una arquitectura de referencia abierta y una especificación de protocolo que extiende el Model Context Protocol para permitir la integración estandarizada, segura y auditable de servicios de diagnóstico por IA con los sistemas PACS existentes, abordando así las brechas de vigilancia regulatoria y facilitando la adopción clínica escalable a través de un modelo de conformidad por niveles.

xiong shi2026-10-14✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

Interpretable Vehicle Insurance Claim Fraud Detection Using Categorical Preprocessing, SMOTE-NC and a Decision Tree

Este artículo demuestra que un clasificador de Árbol de Decisión cuidadosamente preprocesado, que utiliza SMOTE-NC para el sobremuestreo y la codificación categórica, puede priorizar eficazmente el fraude en seguros de vehículos con una alta exhaustividad y una interpretabilidad total, a pesar de lograr una precisión modesta en un conjunto de datos desbalanceado.

Sagar Khade2026-10-14
💻 ciencias de la computación

Ask, Then Think: Does Socratic Prompting Help LLMs on Code Tasks?

El artículo presenta \textsc{MIND}, un marco de prompting socrático para LLMs que, a pesar de su fundamentación teórica en el razonamiento humano, no logra superar a líneas base establecidas como Chain-of-Thought en tareas de código y a menudo rinde por debajo debido a la carga de inferencia innecesaria, lo que sugiere que solo mecanismos de razonamiento específicos e aislados, en lugar de la transferencia holística de teorías del razonamiento humano, aportan beneficios.

Antonio Della Porta, Jonan Richards, Lucageneroso Cammarota, Stefano Lambiase, Fabio Palomba, Mairieli Wessel2026-10-14