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1017 artículos

💻 computer science

A Secure Multimodal Voice-Based Email System for Visually Impaired Users

Este artículo propone un sistema de correo electrónico basado en voz, impulsado por IA y seguro, diseñado para usuarios con discapacidad visual que elimina las interfaces gráficas mediante la integración de FaceNet para la autenticación biométrica, Whisper para el reconocimiento de voz de alta precisión y modelos transformer para la síntesis y traducción de correos electrónicos a través de la API de Gmail.

Harshini N, Sri Darshini M, Rakshambigai T, Felicia Lilian J2026-07-02
💻 computer science

Transformers Achieve 4× Better Cross-Scanner Generalization Than CNNs: Multi-Center Validation of 3D Swin Transformers Across 1,066 Subjects

Este estudio demuestra que los 3D Swin Transformers superan significativamente a las redes neuronales convolucionales en la generalización entre escáneres para la segmentación del hipocampo, logrando un rendimiento casi invariante a través de diversos conjuntos de datos multicéntricos sin ajuste fino y estableciendo un nuevo estándar para el despliegue clínico.

Sunita Bali, Mahantesh C Elemmi2026-07-02
💻 computer science

Combining opinion and structural similarity in link recommendations to counter extreme polarization

Este artículo demuestra que, si bien tanto la similitud de opinión como la estructural impulsan la polarización en las redes sociales, la combinación estratégica de estos mecanismos en los algoritmos de recomendación de enlaces puede prevenir la fragmentación de la red y fomentar la coexistencia de opiniones moderadas.

Gabriella Dantas Franco, Marta C. Couto, Vítor V. Vasconcelos, Fernando P. Santos2026-07-02
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A Multimodal Hybrid Deep Learning Framework for Early Depression Detection Using Digital Footprint and Behavioural Data

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo híbrido multimodal explicable que integra datos de sensores de teléfonos inteligentes y dispositivos vestibles para lograr una detección temprana de la depresión de alta precisión, aprovechando la ingeniería de características avanzada y los mecanismos de atención para identificar indicadores conductuales clave como la irregularidad del sueño, la disminución de la movilidad, el retraimiento social y el aumento del uso del teléfono inteligente durante la noche.

Sucheta V Kolekar, Aditi Saxena, Selvam Ramachandran2026-07-02
💻 computer science

Speech Representation System For The Karakalpak Automatic Speech Recognition

Este artículo presenta un sistema de reconocimiento automático del habla para el karakalpak basado en la arquitectura wav2vec 2.0 XLS-R, el cual aprovecha un corpus de habla karakalpak de 50 horas recién creado para lograr una tasa de error de palabra del 21.10 % y demuestra el impacto del volumen de datos etiquetados en el rendimiento del reconocimiento de lenguas de bajos recursos.

Niyetbay Uteuliev, Jabbar Kudaybergenov, Tangirbergen Kudaybergenov, Avazjon Marakhimov, Alpamis Kutlimuratov, Kabul Khu (…)2026-07-02
💻 computer science

Designing Self-Explanatory Products: Integrating AI-Guided Assembly with Product Form as a Cognitive Instruction System

Este artículo propone un marco de ensamblaje guiado por IA que integra instrucciones en tiempo real y conscientes del contexto directamente en el diseño del producto para reemplazar los manuales estáticos, demostrando mediante un estudio de usuario que este enfoque reduce significativamente el tiempo de ensamblaje, los errores, la vacilación y la carga cognitiva en comparación con la guía de manuales tradicionales.

Rafat Saleh Madani2026-07-02
💻 computer science

An Irregular Time-Aware Deep Learning Pipeline for Early Sepsis Prediction in Sparse ICU Trajectories

Este estudio propone un modelo de Unidad Recurrente con Compuerta de Decaimiento Temporal (TD-GRU) que confina el decaimiento temporal al estado oculto para preservar los valores clínicos brutos, demostrando un beneficio clínico neto estadísticamente creíble y un rendimiento superior sobre varias líneas base para la predicción temprana de Sepsis-3 en trayectorias de UCI dispersas e irregularmente muestreadas.

Annette Nayana Nellyet, Manpreet Kaur, Navdeep Kaur2026-07-02
💻 computer science

A Complete-Coverage Path-Planning Algorithm Based on Local Path Cost

Este artículo propone CCPP-LPC, un algoritmo de planificación de trayectorias de cobertura completa que utiliza un modelo de evaluación de costo de trayectoria local y una estrategia de perturbación de doble guía adaptativa para superar las limitaciones de los métodos heurísticos existentes, logrando así una eficiencia computacional y una optimización de la trayectoria superiores en entornos complejos.

Xia Wang, Yuhang Zhu, Jianing Tang, Zhongbin Dai, Chenjia Li2026-07-02
💻 computer science

Event Detection in Social Networks Using Polarization Dynamics

Este artículo propone un método de detección de anomalías basado en la polarización utilizando el índice de Esfuerzo Mínimo hacia el Consenso (MEC, por sus siglas en inglés) en datos de redes sociales, demostrando que el monitoreo de los cambios en el desacuerdo público supera a los enfoques tradicionales basados en el volumen para identificar eventos significativos, validado mediante un estudio de caso del debate sobre la reforma de las pensiones en Colombia de 2024 en X.

James Andres Payan Caicedo, Robinson Duque Agudelo, Victor Bucheli Guerrero2026-07-02
💻 computer science

A Novel Hybrid VMD-TCN-BiGRU Model for Solar Irradiation Prediction Using Long-Term Monthly Meteorological Data

Este estudio propone un nuevo modelo híbrido de aprendizaje profundo que combina la Descomposición de Modo Variacional (VMD), la Red Convolucional Temporal (TCN) y la Unidad Recurrente de Puerta Bidireccional (BiGRU) que supera significativamente a otros nueve algoritmos de aprendizaje automático en la predicción de la irradiación solar mensual a largo plazo utilizando datos de NASA POWER de Turquía.

Suat Ozturk, Ahmet Emir, Halil Ibrahim Topal2026-07-02