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Self-Optimizing Enterprise RAG+SQL Knowledge Agents: Unified Retrieval, Schema-Aware Query Translation, Event Graph Reasoning, and Adaptive Model Routing

Este artículo presenta un Agente de Conocimiento RAG+SQL de Auto-Optimización Empresarial, una arquitectura de middleware que unifica la traducción SQL consciente del esquema, la recuperación híbrida de documentos y grafos, y el enrutamiento adaptativo de modelos para tratar la respuesta a preguntas empresariales complejas como un problema de control de auto-optimización sobre herramientas de conocimiento heterogéneas.

Harshil Lodhiya2026-08-25
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Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review

Este artículo presenta un estudio de caso que demuestra que un agente de codificación de IA, operando bajo un protocolo de especificación previa sin revisión de código humana ni un oráculo de prueba preexistente, desmanteló con éxito un invariante arquitectónico central a través de 189 archivos en una base de código TypeScript de 717 mil líneas mediante el refinamiento iterativo de una especificación formal y la corrección de 201 defectos durante tres días por $2,430.

Joël Abenhaïm2026-08-25
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Risk Aware Prompt-Guided CNN–LLM Framework for Brain MRI Diagnostic Report Generation

Este artículo propone un marco de trabajo CNN–LLM guiado por prompts y consciente del riesgo que integra la percepción visual profunda con la retroalimentación de radiólogos expertos para generar informes de diagnóstico de resonancia magnética cerebral precisos, clínicamente interpretables y resistentes a sesgos, superando significativamente a los métodos convencionales en calidad y consistencia de los informes.

Senthamilselvi M., Kalavathi Palanisamy2026-08-25
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A ModernBERT-Based Web Application Firewall for Multi-Class HTTP Attack Detection

Este artículo propone un Web Application Firewall basado en ModernBERT que mitiga la fuga de etiquetas del conjunto de datos causada por el sesgo de los endpoints mediante un pipeline de preprocesamiento agnóstico al endpoint, logrando una precisión superior al 99.7% y baja latencia en la detección de ataques HTTP multiclasis sin depender de las rutas de solicitud.

Saravanan C, Rohith K, Santhosh S, Sanjay Prabhu S, Majidha Fathima K.M2026-08-25
💻 computer science

Adversarial Contingency Auctions: Strategic Multi-Robot Task Allocation under Inconsistent Beliefs and Adversarial Path Blockages

Este artículo presenta las Subastas de Contingencia Adversaria (ACA, por sus siglas en inglés), un marco de trabajo de asignación de tareas multi-robot descentralizado que integra árboles de ramificación de contingencia y modelado de creencias bayesianas para permitir la recuperación autónoma y localizada ante bloqueos de trayectoria adversarios sin requerir re-subastas globales, mejorando así significativamente las tasas de finalización de tareas y reduciendo la sobrecarga de comunicación en entornos dinámicos e inciertos.

Kumar Mrinal2026-08-25
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Leveraging Large Language Models for Assessments Grading and Personalised Feedback Generation: A Case of Software Engineering

Este estudio evalúa la efectividad de los LLM (ChatGPT-4 y Gemini 2.5) en la calificación de evaluaciones de Ingeniería de Software y la generación de retroalimentación personalizada, encontrando que, si bien producen una retroalimentación de alta calidad y puntuaciones preliminares, su correlación limitada con la calificación de los instructores sugiere que son más adecuados para un modelo híbrido que apoye en lugar de reemplazar a los instructores humanos.

Mamoona Tasadduq, Fakhra Amjad, Javed Ali Khan, Hafsa Shareef Dar2026-08-25
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Machine Learning Approaches for Hourly Emergency Department Patient Arrival Forecasting: A Multi-Horizon Comparison with Operational Benchmarking at a Norwegian Hospital

Este estudio demuestra que los modelos de aprendizaje automático, particularmente una arquitectura Direct LSTM+Optuna que evita el problema de las "características congeladas" inherente a los enfoques autorregresivos recursivos, superan significativamente al de referencia operativo basado en calendarios de Noruega para la previsión horaria de llegadas de pacientes al departamento de emergencias a través de horizontes de planificación tanto cortos como extendidos.

Md Ariful Islam Foysal, Gustav Trygve Siqueland, Vetle Ellingsen Hauge, Rasmus Rimestad, Vimala Nunavath, Bjørn-Jostein (…)2026-08-25
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Ecological Proportionality in Generative AI: The Ethics of Marginal Capability and Environmental Sufficiency

Este artículo propone una "Prueba de Proporcionalidad de la Capacidad Ecológica" y un marco de gobernanza correspondiente para guiar éticamente la selección de modelos de IA generativa, exigiendo que los desarrolladores eviten costos ambientales significativamente mayores a menos que la carga ecológica marginal esté justificada por un aumento proporcional y específico del contexto en la capacidad.

Prudvi Saisaran Ponduru, Pavani Priya Vyshnavi Nandanavanam, Sai Kesav Kumar Ponduru2026-08-25
💻 computer science

Distributed IoT Security with Blockchain, Privacy-Preserving Techniques, and Predictive Maintenance Models

Este artículo propone un novedoso marco basado en blockchain para la seguridad de IoT distribuida que integra el aprendizaje federado, IPFS y criptografía ligera para superar las limitaciones de escalabilidad y recursos, logrando una precisión casi perfecta (99,88 %) y una detección de anomalías robusta para el mantenimiento predictivo en tiempo real a través de diversas aplicaciones.

Haitham A. Mahmoud, Ahmed T. Soliman, Mohammed El-Meligy, Azhar Imran, Abdelaty Edrees Abdelgawad2026-08-25