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💻 computer science

LEGR: Learnable-Edge Graph Refinement for Table Structure Recognition

Este artículo presenta LEGR, un marco de extremo a extremo para el Reconocimiento de la Estructura de Tablas que reemplaza las heurísticas geométricas estáticas con características de aristas relacionales aprendibles y un módulo de refinamiento de Red de Atención de Grafos en cascada para lograr un rendimiento robusto e invariante al dominio mediante la corrección iterativa de predicciones a través del razonamiento de diseño global aprendido.

Saeed Ahmed, Muhammad Mudassir Mehmood, Muhammad Imran Malik, Muhammad Naseer Bajwa, Waheed Ahmed2026-08-25
💻 computer science

An Explainable Android-Based Decision Support System for High-Performance Concrete Strength Prediction Using XGBoost and Monte Carlo SHAP

Este estudio presenta un sistema de soporte de decisiones basado en Android que es explicable y utiliza un modelo XGBoost optimizado y un algoritmo Monte Carlo SHAP computacionalmente eficiente para proporcionar predicciones interpretables y en tiempo real de la resistencia a la compresión del concreto de alto desempeño directamente en dispositivos móviles.

mohsen beigi2026-08-24
💻 computer science

A Dual-Balance Framework for Long-Tailed Multimodal Relation Extraction

Este artículo propone un marco unificado de doble equilibrio que aborda tanto el desequilibrio de etiquetas como el de modalidades en la extracción de relaciones multimodales de cola larga mediante una estrategia de fusión de rama de modalidad para la consistencia intermodal y un calibrador de clase consciente de la prioridad para mejorar el reconocimiento de relaciones de cola, demostrando un rendimiento competitivo en los bancos de pruebas MNRE y MORE.

Zhihao Lin, Hailin Wang, Ao Ma, Hangyi Ren, He Ma, Yanbing Xie, Dan Zhang2026-08-24
💻 computer science

Multiple approximate-response agents (MARA): Fast near-optimal primal recovery for distributed optimization

El artículo propone Agentes de Respuesta Aproximada Múltiple (MARA), un método de recuperación primal paralelizable que genera múltiples respuestas de suboptimalidad acotada a consultas de precios duales y las combina para lograr rápidamente soluciones factibles y casi óptimas en optimización distribuida sin aumentar el tiempo de ejecución.

Tetiana Parshakova, Yicheng Bai, Garrett van Ryzin, Stephen Boyd2026-08-24
💻 computer science

FPA-Net:Frequency and Position-Aware Deep Network for Low-Light Image Enhancement in HVI Color Space

Este artículo presenta FPA-Net, una red profunda de doble rama que aprovecha el modelado de frecuencia de valores complejos y mecanismos de atención conscientes de la posición dentro del espacio de color HVI para lograr una mejora de imágenes con poca luz de vanguardia con una fidelidad estructural y consistencia de color superiores.

Huaping Zhou, Zihao Li, Kelei Sun2026-08-24
💻 computer science

MeanRadius SMOTE Based Graph Neural Network for Imbalanced Node Classification in Fault and Intrusion Detection

Este artículo propone la Red Neuronal de Grafos MeanRadius-SMOTE (MRS-GNN), un marco novedoso que aborda el desequilibrio de clases en la detección de fallos e intrusiones mediante la generación de nodos sintéticos en el espacio de incrustación y la creación de aristas especializadas para preservar la topología del grafo, mejorando así significativamente la precisión de la clasificación y el AUC-ROC bajo condiciones de desequilibrio extremo.

Jagannath E. Nalavade, Ramachandra Pujeri, Rajani Sajjan, Nagesh Jadhav, Amar Buchade, Dattatray Kale2026-08-24
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An ECC-Diffie Hellman Authentication Scheme with PK-based Revocation for VANETs

Este artículo propone un esquema de autenticación seguro y eficiente para redes vehiculares ad-hoc (VANETs) que combina ECDSA, ECDH y HMAC con SHA-256 para garantizar la integridad de los mensajes y el establecimiento de claves de sesión, empleando al mismo tiempo pseudónimos dinámicos para la privacidad, una lista de revocación basada en clave pública para una gestión eficiente de certificados y sincronización de tiempo basada en GPS para prevenir ataques de repetición.

Laxmi Chandolia, Om Pal2026-08-24
💻 computer science

An Ensemble Deep Learning Framework for Robust Forest Fire and Smoke Detection

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo de ensamble robusto que combina los modelos DenseNet, ResNet y Xception mediante votación por mayoría para lograr una detección de alta precisión de incendios forestales y humo, superando a los modelos individuales tanto en los conjuntos de datos de solo fuego como en los de fuego y humo.

Mohammad Faheem, Ashish Ranjan, Vibhav Prakash Singh2026-08-24
💻 computer science

A low-code data anonymization platform for achieving data privacy for research data

Este artículo presenta una novedosa plataforma de anonimización de datos basada en Shiny y de bajo código que permite a los investigadores, particularmente en entornos con recursos limitados, proteger la información sensible y asegurar la utilidad de los datos a través de una interfaz intuitiva, una evaluación de riesgos integrada y la generación automática de código reproducible en R, Stata y Python.

Silas Owuor Ooko, Daniel Mwanga, Bonface Ingumba, Steve Bicko Cygu, Vincent Were, Wanjiru Murigi, Nelson Mbaya, Agnes Ki (…)2026-08-24
💻 computer science

A new recurrent neural network for forecasting seasonal time series

Este artículo introduce una nueva red neuronal recurrente inspirada en métodos de suavizado exponencial, la cual utiliza un algoritmo de aprendizaje basado en la optimización por enjambre de partículas y una nueva función objetivo para lograr un rendimiento de pronóstico superior para series temporales estacionales en comparación con las redes neuronales artificiales profundas y superficiales existentes.

Eren Bas, Crina Grosan, Erol Egrioglu2026-08-24