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💻 ciencias de la computación

Assessing Decision Reliability in Discrete-Event Simulation: A Quantum-Network Case Study

Este artículo presenta un flujo de trabajo para evaluar la fiabilidad de las decisiones en la simulación de eventos discretos mediante la separación de las fuentes de incertidumbre a través de un estudio de caso de redes cuánticas, demostrando que la replicación de múltiples semillas mejora significamente el acuerdo en la toma de decisiones y resaltando al mismo tiempo el impacto crítico de las variantes del modelo y las definiciones de las métricas en los resultados.

David Vesterlund2026-10-13
💻 ciencias de la computación

A Methodological Protocol for Counter-Inductive AI: Operationalizing Negative Space Mining and Dark Data Processing for Scientific Hypothesis Generation

Este artículo presenta un protocolo metodológico completo para un sistema de IA contra-inductivo que supera el sesgo de supervivencia en el descubrimiento científico mediante la minería del espacio negativo y el procesamiento de datos oscuros para generar hipótesis novedosas que desafían los paradigmas, demostrado a través de un estudio de caso en neurobiología.

Lenin Gonzalez-Paz, Ysaías J. Alvarado, Arlene Cardozo-Urdaneta, Carla Lossada, Ariana Delgado2026-10-13
💻 ciencias de la computación

High Average Accuracy Coexists with Substantial Between-Setting Variability: A Systematic Review and Meta-analysis of Large Language Models for Data Extraction in Evidence Synthesis

Esta revisión sistemática y metaanálisis revela que, si bien los modelos de lenguaje de gran tamaño alcanzan una alta precisión promedio para la extracción de datos en la síntesis de evidencia, su rendimiento exhibe una variabilidad sustancial en diferentes entornos, lo que requiere una validación específica para cada tarea y una verificación humana para garantizar la fiabilidad.

Carlos Darcy Alves Bersot2026-10-13
💻 ciencias de la computación

Does learning when to look pay for home service robots? A preregistered test of adaptive perception scheduling in closed-loop navigation

Este estudio preregistrado demuestra que, si bien la programación de percepción adaptativa reduce significativamente los costos computacionales para los robots de servicio doméstico, no logra igualar las tasas de seguridad y éxito de ejecutar un detector ligero en cada fotograma en la navegación de bucle cerrado, lo que sugiere que el enfoque continuo y más simple sigue siendo la estrategia predeterminada superior.

MD ABU SAYEB RAYHAN, Hustagna Hiya, Ajoy Shutra Dhar2026-10-13
💻 ciencias de la computación

Smart Traffic Prediction System: Enhancing Urban Mobility Through Intelligent Traffic Prediction and Dynamic Route Optimization

Este artículo presenta un Sistema de Predicción de Tráfico Inteligente que logra una precisión del 99,65 % en la clasificación de las condiciones de tráfico urbano utilizando el recuento de vehículos y la velocidad promedio como predictores primarios, permitiendo un tablero interactivo para recomendar dinámicamente rutas óptimas para una movilidad urbana mejorada.

VEDANT MAVALE2026-10-13
💻 ciencias de la computación

Grokking the Discrete Logarithm: Scaling Across Model Capacity and Mechanistic Analysis

Este artículo presenta la primera demostración sistemática de que los transformers pueden exhibir "grokking" —una transición tardía de la memorización a la generalización algorítmica— en el problema del logaritmo discreto de base variable completo, revelando que este fenómeno escala de manera no monótona con la capacidad del modelo y es impulsado por la emergencia de representaciones de carácter multiplicativo y alineadas con Fourier.

David Vesterlund2026-10-13
💻 ciencias de la computación

Optimize the Optimization: QPU-Efficient Quantum Graph Optimization through HPC-First Experimentation

Este artículo demuestra que, mediante el empleo de estrategias de prioridad en HPC tales como el preprocesamiento, el preentrenamiento y la asignación adaptativa de recursos, el Algoritmo de Optimización Aproximada Cuántica (QAOA) puede lograr una calidad de optimización casi perfecta con una reducción de 510 a 2070 veces en el uso de la Unidad de Procesamiento Cuántico (QPU), probando que los requisitos de presupuesto de la QPU son funciones predecibles de las instancias del problema y de las políticas de flujo de trabajo en lugar de constantes fijas.

David Vesterlund2026-10-13
💻 ciencias de la computación

When Should a Quantum Workflow Call the QPU? - A Systematic Review and Taxonomy of Semantic QPU Minimization

Este artículo identifica una brecha crítica en los sistemas de flujo de trabajo cuánticos existentes, los cuales no logran determinar automáticamente si la ejecución en la QPU es necesaria, mediante el análisis de 60 estudios para proponer una taxonomía formalizada y un marco de optimización multiobjetivo para la "Minimización Semántica de la QPU" que aborda la desconexión entre la programación de tareas y la necesidad fundamental de hardware cuántico.

David Vesterlund2026-10-13
💻 ciencias de la computación

Censoring-Aware Rank Aggregation of Federated Top-k Explanation Prefixes: A Seed-Blocked Empirical Characterization against Weighted Borda Baselines

Este estudio evalúa un método Plackett–Luce consciente de la censura frente a una línea de base Borda ponderada para la agregación federada de explicaciones top-k en el conjunto de datos UCI Heart Disease, encontrando que no hay una mejora significativa en el acuerdo de Kendall y observando que Borda logra consistentemente puntuaciones NDCG@10 más altas a través de múltiples bloques de semillas.

Aritrik Ghosh2026-10-13
💻 ciencias de la computación

A CNN-Transformer Encoder-Decoder for Image Captioning: Label Smoothing, Backbone Fine-Tuning, and Length-Normalized Decoding

Este artículo presenta un estudio de ingeniería sistemático de un modelo de descripción de imágenes basado en Transformer sobre MS COCO 2017, demostrando que la combinación del ajuste fino parcial de la arquitectura base CNN con una decodificación de búsqueda de haz normalizada por longitud mejora significativamente las métricas de evaluación estándar y la diversidad léxica en comparación con un modelo base congelado.

Rejuyan Hossain Shawon, Faysal Al Fahad Siam, Mohammed Shafiullah Raihan, Shahrin Khan, Mohammed Saifuddin Munna, Mir Mo (…)2026-10-13