💻 Category

cs

2354 artículos

💻 computer science

Blind Smart Navigator Optimizer (BSNO): A Bio-Inspired Hybrid Metaheuristic Algorithm for Expensive Black-Box Optimization

Este artículo presenta el Blind Smart Navigator Optimizer (BSNO), un novedoso algoritmo metaheurístico híbrido de inspiración biológica que imita las estrategias de navegación secuencial de personas con discapacidad visual a través de un paradigma unificado de percepción–decisión–acción para resolver eficientemente problemas de optimización de caja negra costosos, equilibrando la exploración global y la explotación local mientras minimiza los costos computacionales.

Majid Darehmiraki2026-08-24
💻 computer science

Objective Mismatch Limits Densest-Subgraph Detection of Money-Laundering Typologies

Este artículo demuestra que la efectividad de la detección de subgrafos más densos para identificar el lavado de dinero está fundamentalmente limitada por un desajuste de objetivos, ya que los métodos basados en densidad fallan estructuralmente al detectar tipologías basadas en flujos como los pools de mezcla y los ciclos largos, mientras que los detectores basados en flujos superan a estos en esos escenarios específicos.

Arturo Alejandro Arvizu Velazquez2026-08-24
💻 computer science

Adaptive Lagrangian Attention for Constrained Multimodal Multi-objective Optimization

Este artículo propone un algoritmo evolutivo de relajación lagrangiana impulsado por atención adaptativa (AALR-CMMOEA) que emplea un marco de coevolución de población dual, un ajuste dinámico de la presión de las restricciones y una estrategia de asignación de recursos adaptativa para resolver eficazmente problemas de optimización multiobjetivo multimodales con restricciones mediante el equilibrio entre la factibilidad, la diversidad y la convergencia.

Shaobo Deng, Wenbin Xiao, Xinyu Hu, Yuhang Liu, Xiumei Tian, Yong Qin, Min Hu, Min Li, Sujie Guan, Hua Rao2026-08-24
💻 computer science

A Systematic Map Review of European Cybersecurity Skills Frameworks using Hierarchical Knowledge Graphs

Este artículo presenta una revisión de mapeo sistemático de los marcos de competencias en ciberseguridad europeos, utilizando grafos de conocimiento jerárquicos para sintetizar la evidencia de 94 fuentes en pilares estructurados de limitaciones y mejoras, abordando así la fragmentación actual y proporcionando una base de evidencia unificada para la armonización del ecosistema.

Gaetano Perrone, Simon Pietro Romano2026-08-24
💻 computer science

ODConv-GFPN-LSPCD: A Multi-Module Enhanced YOLOv11n for Marine Organism Detection

Este artículo propone ODConv-GFPN-LSPCD, una arquitectura YOLOv11n mejorada con múltiples módulos que integra la Convolución Dinámica Omnidireccional, una Red de Pirámide de Características de Jirafa y un Cabezal de Detección Convolucional Compartido Ligero para lograr una precisión y eficiencia en tiempo real superiores para la detección de organismos marinos en entornos submarinos desafiantes.

Shuzhi Zheng, Shuqiang Gao, Ruhui Zuo, Ruijie Xie, Yilin Hu, Yeqi Guo2026-08-24
💻 computer science

Data leakage inflates reported accuracy of deep learning for kidney stone detection on CT: a leakage-free, calibrated and uncertainty-aware reassessment across three centers

Este estudio demuestra que la división de datos a nivel de imagen en modelos de aprendizaje profundo para la detección de cálculos renales en TC infla artificialmente la precisión reportada en aproximadamente nueve puntos porcentuales debido a la fuga de datos, y aboga por protocolos de evaluación calibrados, conscientes de la incertidumbre y por paciente para asegurar un rendimiento clínico fiable.

Okoi Obeten, Abas Aliu, Omowumi Aliu, Ahmed Jimoh, Zibril Aliyu, Christiana Ezeanya2026-08-24
💻 computer science

SGRI-HF: A Semantic Group-Aware Gated Residual Interaction and Heterogeneous Fusion Framework for College Student Mental Health Risk Identification

Este artículo propone el marco SGRI-HF, el cual aprovecha el modelado de grupos semánticos, la compuerta adaptativa y la fusión heterogénea para identificar eficazmente los riesgos de salud mental en estudiantes universitarios mediante la captura de dependencias transdominio complejas y diferencias individuales en los datos de cuestionarios, logrando un rendimiento e interpretabilidad superiores en comparación con los métodos existentes.

Fengyue Zhang, Chunlei Shi, Junfeng Zhang2026-08-24
💻 computer science

A Cautionary Evaluation of LLMs for TLS Normative Requirement Classification

Este artículo evalúa los modelos de lenguaje de gran tamaño para la automatización de la clasificación de requisitos normativos de TLS utilizando NIST SP 800-52 Rev. 2, encontrando que si bien los métodos de ensamble alcanzan una precisión del 93.75%, la confusión sistemática entre el lenguaje "SHOULD NOT" (NO DEBERÍA) y "MAY" (PODRÍA) hace que los LLM actuales sean insuficientemente fiables para la auditoría de cumplimiento independiente.

Majid Mollaeefar, Riccardo Germenia, Salvatore Manfredi, Silvio Ranise2026-08-24