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💻 ciencias de la computación

MQM‑Fin: A Risk‑Weighted Hybrid Quality Assurance Framework for Localizing Financial Software - Beyond LISA and SAE J2450

Este artículo propone MQM-Fin, un marco de aseguramiento de calidad híbrido ponderado por riesgo que mejora el modelo de Métricas de Calidad Multidimensional con multiplicadores de riesgo específicos para finanzas y una taxonomía especializada de modos de falla para abordar las limitaciones de los modelos de QA existentes como LISA y SAE J2450 en la localización de software financiero.

Sina Alizadeh Tabrizi2026-10-13
💻 ciencias de la computación

Development of a Road Sign Recognition System Based on a Convolutional Neural Network

Este artículo presenta un sistema de reconocimiento de señales de tráfico basado en Redes Neuronales Convolucionales que logra una precisión del 96,8% en 43 clases mediante el empleo de técnicas como la aumentación de datos y el dropout para manejar variaciones en escala, iluminación y rotación, mejorando así la seguridad vial.

Aizhan Nazyrova, Zhanar Lamasheva, Assel Zhumabayeva, Zhainagul Abzal, Ayaulym Idrisheva, Shadi Aljawarneh2026-10-13
💻 ciencias de la computación

Joint Classification and Supervised Contrastive Representation Learning for Cervical Cancer Detection in Histopathological Images

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo que integra el aprendizaje contrastivo supervisado con ResNet-50 para mejorar significativamente la precisión y la robustez de la detección del cáncer cervical en imágenes histopatológicas, logrando una precisión equilibrada del 96,90 % en el conjunto de datos CAISHI.

Nebras Sobahi, Osman Fatih Koparir, Abdulkadir Sengur, Berrin Tarakci Gencer2026-10-13
💻 ciencias de la computación

MODEMS: A Tailored Solution for Promoting On-Campus Passenger Mobility

Este artículo presenta MODEMS, un marco de simulación para el transporte compartido eléctrico en campus que formula el desafío de enrutamiento como un Probleo de Transporte a Demanda Eléctrico y Autónomo Heterogéneo y lo resuelve mediante una combinación de modelos de Programación Lineal Entera Mixta y un algoritmo de Búsqueda Local de Gran Vecindad Adaptativa dentro de un enfoque de horizonte rodante dinámico.

Mostafa Emam, Björn Martens, Thomas Rottmann, Matthias Gerdts Gerdts2026-10-13
💻 ciencias de la computación

MSX-FTID: A Novel Multi-spectral Dynamic Facial Thermal Image Database for Emotion Recognition

Este artículo presenta el MSX-FTID, una novedosa base de datos de imágenes faciales térmicas dinámicas multiespectrales, y valida su eficacia para el reconocimiento preciso de emociones a través de seis emociones básicas mediante un enfoque de aprendizaje profundo, ofreciendo una alternativa robusta a los métodos convencionales de luz visible para aplicaciones en computación afectiva y atención médica.

Sakshi Gupta, Anwesha Sengupta2026-10-13
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Automatically Detecting Code-Switching Between Nigerian Pidgin English and English

Esta investigación aborda la naturaleza de escasos recursos del inglés pidgin nigeriano mediante la introducción de un corpus anotado multidominio y demostrando que los modelos PPM basados en compresión ofrecen una alternativa computacionalmente eficiente y competitiva a los métodos supervisados tradicionales para la detección automática de la alternancia de código entre el NPE y el inglés estándar.

Godspower Ogbonda, William Teahan2026-10-13
💻 ciencias de la computación

Platonic Projection Structures: Operator-Induced Observability in Representation Learning

Este artículo introduce las Estructuras de Proyección Platónicas (PPS), un marco teórico-operacional que modela la observabilidad en el aprendizaje de representaciones como una geometría inducida por operadores autoadjuntos, unificando así conceptos de la medición cuántica y el aprendizaje profundo al tiempo que revela los límites fundamentales sobre la interpretabilidad y la transferencia impuestos por el núcleo del operador de observación.

Kazuo Ishii, Bishnu Prasad Gautam, Jieling Wu, Saher Javaid2026-10-13
💻 ciencias de la computación

Geo-Reflex: Geometry-Gated Spiking Visuomotor Policy Learning for High-Frequency Robot Manipulation

Geo-Reflex es una política visuomotora de impulsos con compuerta geométrica que modula los umbrales de disparo neuronal mediante gradientes geométricos visuales de baja tasa para fusionar eficazmente la retroalimentación propioceptiva de alta frecuencia para la manipulación robótica de alta frecuencia, logrando una precisión, eficiencia y robustez superiores en comparación con las líneas base síncronas y de impulsos existentes.

Xuhong Fang, Chongwei Huang, Weiming Zhang2026-10-13
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PEA-ARS: Privacy-Enhanced and Arbitrable V2V Accident Reporting System with Fuzzy Consensus

El sistema PEA-ARS propone un marco de reporte de accidentes V2V arbitrable y con mejora de la privacidad que integra la criptografía de curva elíptica con SimHash y contratos inteligentes para equilibrar eficientemente la privacidad del usuario, la verificación de evidencia y la gestión de la confianza, superando al mismo tiempo las barreras de despliegue de las soluciones existentes.

Siyuan Chen, Siying Cao, Xinyu Meng2026-10-12
💻 ciencias de la computación

Design of an Adaptive Digital Intervention System for Preventing and Controlling Social Media Addiction in Adolescents: A Personalized Strategy Optimization Method Integrating NLP Sentiment Analysis and Reinforcement Learning

Este artículo propone un sistema de intervención digital adaptativo que combina el análisis de sentimiento basado en PLN con el aprendizaje por refuerzo basado en restricciones para optimizar estrategias personalizadas para la prevención de la adicción a las redes sociales en adolescentes, demostrando mejoras significativas en la reducción del riesgo, el tiempo de uso y la aceptación del usuario en comparación con los métodos convencionales.

Qing Bian2026-10-12